DEVELOPMENT OF A MODEL FOR PREDICTING ELECTRICAL ENERGY DEMAND AT PT. PLN (PERSERO) ULP BANGKO
PENGEMBANGAN MODEL UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) ULP BANGKO
Keywords:
Energy Sustainability, Predictive Model, Visual basicAbstract
Enhancing the sustainability and efficiency of electricity consumption has become a primary focus in energy resource management. In this context, developing electricity demand forecasting models is of paramount importance. This research aims to develop an effective and accurate model for predicting electricity demand based on historical data across various sectors of society. The methods to be employed include simple linear regression, time series analysis, and exponential smoothing, which will be visualized using Visual Basic. Based on historical data from PT. PLN (Persero) ULP Bangko from 2013 to 2023, it is recorded that there are 958,598 installed customers with various electricity tariffs and a total installed capacity of 1210.2 MVA. Research findings indicate a potential increase of 105.64% in installed capacity and 90.88% in the number of customers over the next 20 years.
References
M. ,. I. Fatkhul Hani Rumawan, “Peramalan kebutuhan daya listrik jangka menengah (2019-2022) kota
samarinda dengan metode regresi linear,” Prosiding seminar nasional teknologi v, pp. 202-210, 2019.
A. R. Antonov, “Prakiraan dan analisa kebutuhan energi listrik provinsi sumatera barat hingga tahun 2024 dengan metode analisis regresi linear berganda,” Jurnal Teknik Elektro ITP, vol. 4, pp. 34-43, Juli 2015.
D. M. E. Fahmi, “Peramalan daya listrik jangka pendek pada pltu gresik menggunakan metode
decomposition feed forward neural network berdasarkan indeks keandalan,” Jurnal Teknik Elektro, vol. 09, pp. 749-755, 2020.
S. S. I. S. Sarah Syahputri, “Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Pada PT. PLN (Persero) Rayon Aek Nabara Dengan Metode Exponential Smoothing,” Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, vol. 1, pp. 1-9, 2021.
S. S. Swide dan A. F. Marhoon, “Energy Demand Prediction Based on Deep Learning Techniques.,”
Iraqi Journal for Electrical & Electronic Engineering, vol. 19, no. 2, pp. 83-89, 2023.
S. Bandri, “Prediksi perkembangan kebutuhan energi listrik di unit PLN Kayu Aro,” Menara Ilmu, vol. XIII, pp. 187-205, 6 April 2019.
L. F. D. a. Y. Q. Jianwei Mi, “Short-Term Power Load Forecasting Method Based onImproved
Exponential Smoothing Grey Model,” HindawiMathematical Problems in Engineering, p. 11, 2018.
D. A. ,. V. A. ,. M. Z. B. Fotios Petropoulos, “Forecasting: theory and practice,” International Journal of Forecasting, pp. 705-871, 2022.
S. I. P. A. M. G. A. D. S. P. &. K. R. Lestari, Peramalan Stok Spare Part Menggunakan Metode Least Square, 2019.
R. Septyawan, “Analisis peramalan kebutuhan energi listrik PLN Area Batam menggunakan metode regresi linear,” 2018.
R. A. Abdillah, “Analisis prakiraan kebutuhan energi listrik tahun 2019-2028 di pekanbaru menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana,” Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Medan, 2020.
K. ESDM, “Pedoman Penyusunan Rencana Umum Ketenagalistrikan,” Mentri ESDM RI, Jakarta,
I. Iftadi, Kelistrikan Industri, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2015.
C. Cekdin, Distribusi daya listrik: Teori dan Praktik., Penerbit Andi, 2022.
M. H. F. N. M. Zulaika Matondang, Praktik Analisis Data : Pengolahan Ekonometrika dengan Eviews dan SPSS, Merdeka Kreasi Group, 2021.
R. R. S. M. Makkulau, “Aplikasi Metode Dekomposisi Pada Peramalan Jumlah Kelahiran,” Seminar Nasional Teknologi Terapan Terpadu Berbasis Kearifan Lokal, 2019.
J. C. A. W. ,. A. P. P. Randhi Nanang Darmawan, “Peramalan Tingkat Penghunian Kamar (TPK) pada Hotel Berbintang di Banyuwangi dengan Metode Naive dan Decomposition,” G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan, vol. 8, pp. 114-124, Januari 2024.
L. Arsyad, Permalan Bisnis, Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta, 2001.
M. W. T. Y. A. L. S. Yuni, “Peramalan Jumlah Pengunjung Perpustakaan Universitas Pattimura
Ambon Menggunakan Metode Dekomposisi,” Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan., vol. 9(1), pp. 41-50, 2015.
S. G. Makridakis, S. C. Wheelwright dan R. J. Hyndman, “Forecast methods and application,” Vol. %1
dari %23nd-Ed, 1997.
F. B. d. M. A. M. Rahmansyah, “Dalam Peramalan Persediaan Energi Listrik Di PT PLN (Persero) Area Lhokseumawe,,” Jurnal Energi Listrik, vol. 10(01), pp. 1-8, 2021.
d. Makridakis, Metode Dan Aplikasi Peramalan, Jakarta: Erlangga, 2016.
S. D. P. F. Lukiasti, Manajemen Operasi, Yogyakarta: CAPS, 2017.
R. V. A. R. W.Angraeni, “Penerapan Metode Exponential Smoothing untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon di PT. Telkomsel Divisi SUrabaya,” 2018.
S. Binarto, Tip & Trik Membuat Program Penjualan menggunakan Visual Basic 6.0, Pt TransMedia, 2017.
P. Subagyo, “Forecasting Konsep dan Aplikasi,” 2017.
P. Hendikawati, “Peramalan Data Runtun Waktu: Metode dan Aplikasinya Dengan Minitab dan Eviews,” FMIPA Universitas Negeri Semarang, 2015.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 NABILA ARDHANA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
