Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)

Android-Based ANTA (An-Nashr Tracking Final Score Application) Using the Simple Additive Weighting Method

Muhammad Fadhil Habibie — 2026-09-04

The management of learning activities at Rumah Tadabbur Qur’an (RTQ) An-Nashr still faces several challenges, particularly in monitoring students’ memorization progress and conducting assessments, which are currently performed manually. This condition leads to suboptimal efficiency, reduced objectivity, and delays in identifying students who experience learning difficulties. In response to the need for a more structured and integrated system, this study develops ANTA (An-Nashr Tracking Final Score Application), an Android-based application designed as a digital solution. The application is developed using the Waterfall method, which includes requirements analysis, system design through UML, HIPO, and ERD modeling, implementation using the Kotlin programming language, and functional testing using Black Box Testing. In the assessment process, the Simple Additive Weighting (SAW) method is applied to generate students’ final scores objectively based on weighted evaluation criteria, including tahsin, tahfizh, daily prayer memorization, and attendance. The usability evaluation, conducted using the Usability Metric for User Experience (UMUX), indicates that most respondents provided ratings in the “agree” and “strongly agree” categories across all statements. This result suggests that the application demonstrates a high level of usability in terms of ease of use, efficiency, and user comfort. Therefore, the ANTA application is considered capable of effectively supporting the management of learning and student assessment processes at RTQ An-Nashr.

Pemodelan dan Prediksi Harga Saham ANTM Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM)

Muhammad Naufal Luthfi — 2026-09-07

Saham merupakan salah satu perangkat atau alat investasi yang digunakan oleh banyak orang, Saham mempunyai pilihan menarik yaitu saham bisa disimpan atau diinvestasikan dan mampu memberikan return yang menarik berdasarkan pertumbuhan korporasi atau perusahaan. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi pergerakan harga saham, diantaranya faktor internal perusahaan, maupun faktor dari external perusahaan. Penelitian ini menggunakan salah satu perusahaan terkenal di Indonesia. Perusahaan pertambangan dan logam mulia terkemuka di indonesia, bergerak dalam eksplorasi, penambangan, pengolahan, serta pemasaran komoditas mineral seperti emas, nikel dan bauksit. Machine Learning adalah salah satu topik populer untuk memberikan wawasan dan rekomendasi mengenai pergerakan harga saham. Dalam penelitian ini, peneliti akan menggunakan salah satu machine learning Long Short Term Memory dalam memprediksi pergerakan harga saham. Dengan menggunakan data harga saham ANTM dari tahun 2022 hingga 2026. Menunjukkan hasil bahwa LSTM mampu memberikan hasil evaluasi R-squared sebesar 0.92, RMSE sebesar 128.91 dan MAPE sebesar 0.027, dan memiliki kesimpulan bahwa LSTM menunjukkan performa yang sangat bagus dengan akurasi tinggi yang dilihat dari R2, Nilai toleransi yang wajar dengan nilai RMSE.

Design and Development of a Web-Based Sales Information System for DuabelasShop Bengkulu

Aditia Saputra — 2026-09-07

DuabelasShop Bengkulu is a retail business engaged in selling various daily consumer products in Bengkulu City. In its operational activities, the store still relies on a manual sales recording system using notebooks and simple worksheets, which frequently causes difficulties in monitoring stock availability in real time, discrepancies between physical inventory and recorded data, delays in generating sales reports, and a high risk of data loss due to human error. This study aims to design and develop a web-based sales information system capable of supporting accurate and real-time sales data recording at DuabelasShop Bengkulu. The system was developed using the Agile method, which emphasizes collaboration, flexibility, and incremental product delivery through short development cycles (iterations), consisting of the Plan, Design, Launch, Develop, Test, Deploy, and Review stages. The system was built using the PHP programming language and a MySQL database, and was tested using the Black Box Testing method. The results show that the developed system is able to facilitate online product sales, allowing the business to reach a wider customer base without being limited by location or time, while also improving the efficiency of managing product data, transactions, and sales reports. All 19 Black Box Testing scenarios on the system's main functions were declared successful, indicating that the system is feasible for use at DuabelasShop Bengkulu.

Rancang Bangun Mini Conveyor Penyortiran Suku Cadang Otomatis Berbasis QR Code

sanjaya andrian syahputra — 2026-09-08

Proses penyortiran suku cadang secara manual memerlukan waktu dan berpotensi menimbulkan kesalahan pengelompokan. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji prototype mini conveyor untuk penyortiran suku cadang sepeda motor berdasarkan informasi QR Code. Sistem mengintegrasikan ESP32 DevKit V1, ESP32-CAM dengan kamera OV2640, sensor infrared, motor DC gearbox 12 V, dua motor servo MG996R, modul MOSFET, LM2596, dan LCD 16×2 I2C. Pengujian awal menggunakan enam jenis suku cadang dan pengujian pembacaan QR Code pada jarak 0–30 cm. QR Code terbaca pada jarak 5–25 cm, sedangkan pada 0 cm kamera tidak fokus dan pada 30 cm pembacaan gagal. Enam sampel suku cadang berhasil diarahkan ke wadah sesuai kategori QR Code. Dengan demikian, tingkat keberhasilan 100% yang dilaporkan hanya merepresentasikan sampel yang diuji pada kondisi eksperimen tersebut, bukan tingkat keberhasilan universal. Pengujian tambahan terhadap sudut, pencahayaan, ukuran QR Code, dan posisi objek direkomendasikan untuk memvalidasi ketahanan sistem pada kondisi yang lebih beragam.

Implementasi Metode Certainty Factor untuk Mendiagnosa Penyakit Dermatitis pada Anak di Puskemas Anggut Atas Kota Bengkulu

Yanke Mardiansa — 2026-09-08

Penyakit Dermatitis merupakan salah satu penyakit kulit yang sering dialami oleh anak dan memiliki gejala yang mirip dengan penyakit kulit lainnya, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan diagnosa. Di Puskemas Anggut Atas Kota Bengkulu, proses diagnosa masi dilakukan secara manual dan bergantung pada pengalaman tenega medis, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses diagnosis secara lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor untuk mendiagosa penyakit dermatitis pada anak. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap suatu diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara dengan tenaga medis, serta studi pustaka. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pakar berbasis web yang memiliki fitur pengelolaan data penyakit, data gejala, basis pengetahuan, konsultasi diagnosa, serta hasil diagnosa yang menampilkan persentase tingkat keyakinan penyakit. Sistem mampu memberikan diagnosis awal secara otomatis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas, sistem pakar yang dibangun mampu membantu proses identifikasi awal penyakit Dermatitis pada anak dengan tingkat keakuratan yang tinggi, yaitu mencapai 90%, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu bagi tenaga kesehatan di Puskesmas Anggut Atas dalam meningkatkan efisiensi serta ketepatan proses diagnosis.