Pemetaan Wilayah Dakwah Di Provinsi Riau Menggunakan Algoritma K-Means
Mapping of Da’wah Areas in Riau Province Using the K-Means Algorithm
Keywords:
Dakwah, Data Mining, K-Means, Tempat PeribadatanAbstract
Dakwah memiliki pandangan sebagai alat komunikasi dan perubahan sosial serta memiliki peranan penting dalam penyebaran agama di Indonesia salah satunya tempat peribadatan. Data pada penelitian ini adalah data jumlah tempat peribadatan yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Riau tahun 2019 sebanyak 15.095 data tempat peribadatan yaitu Masjid, Mushola, Gereja Protestan, Gereja Katholik, Pura dan Vihara. Penelitian ini akan menerapkan Davis Bourding Index (DBI) sebagai salah satu cara untuk mengoptimalkan jumlah cluster untuk mengelompokkan tempat peribadatan diprovinsi Riau berdasarkan potensi banyaknya tempat peribadatan yang dimiliki wilayah kabupatennya. Dalam percobaan dilakukan dengan 4 percobaan cluster yaitu 2, 3, 4 dan 5. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah para pendakwah setiap agama yang ada diprovinsi Riau untuk menentukan lokasi wilayah dakwah yang berpotensi untuk dijadikan sebagai sasaran dakwah.
References
A. Karim et al., “Pemetaan untuk Strategi Dakwah di Kota Semarang Menggunakan Pendekatan Data Mining (Mapping for Da’wah Strategy in Semarang City Using Data Mining Approach),” Jurnal Dakwah Risalah, vol. 32, no. 1, p. 40, Jun. 2021, doi: 10.24014/jdr.v32i1.12549.
A. Subu, A. Arifuddin, and U. Jasad, “Strategi Dakwah Jamaah Tablig dalam Realitas Konflik Sosial di Kecamatan Masamba Kabupaten Luwu Utara,” Jurnal Diskursus Islam, vol. 5, no. 1, pp. 30–42, 2017.
M. Yose Rizal Saragih, “DAKWAH VIA JURNALISTIK RADIO,” 2018.
I. Kamila, U. Khairunnisa, and M. Mustakim, “Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau,” Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 119–125, 2019.
E. T. Lestari and J. Adhiva, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifiasi Status Gizi Obesitas Anak Disabilitas: Implementation Naive Bayes Classifier Algorithm and K-Nearest Neighbor for Obesity Nutritional Status of Children with Disabilities,” in SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, 2022, vol. 1, no. 1, pp. 1–11.
R. Adha, N. Nurhaliza, U. Sholeha, and M. Mustakim, “Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 di Dunia,” SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 18, no. 2, pp. 206–211, 2021.
A. Athifaturrofifah, R. Goejantoro, and D. Yuniarti, “Perbandingan Pengelompokan K-Means dan K-Medoids Pada Data Potensi Kebakaran Hutan/Lahan Berdasarkan Persebaran Titik Panas,” EKSPONENSIAL, vol. 10, no. 2, pp. 143–152, 2020.
M. T. F. Rahman Syarif and S. Adinugroho, “Perbandingan Algoritme K-Means Dengan Algoritme Fuzzy C Means (FCM) Dalam Clustering Moda Transportasi Berbasis GPS,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, vol. 2548, p. 964X.
D. Caesaron, S. A. Salma, M. D. Prasetio, and M. H. Rifai, “Edukasi dan sosialisasi pencegahan dan pengendalian COVID-19 melalui media poster di Desa Bojongsoang, Kabupaten Bandung,” Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang, vol. 6, no. 2, pp. 221–229, 2021.
J. Hutagalung, “Pemetaan Siswa Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 606–620, 2022.
Z. Nabila, A. Rahman Isnain, and Z. Abidin, “ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 2, p. 100, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
F. Hadi, M. Mustakim, D. O. Rahmadia, F. H. Nugraha, N. P. Bulan, and S. Monalisa, “Penerapan K-Means Clustering Berdasarkan RFM Mofek Sebagai Pemetaan dan Pendukung Strategi Pengelolaan Pelanggan (Studi Kasus: PT. Herbal Penawar Alwahidah Indonesia Pekanbaru),” SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 15, no. 1, pp. 69–76, 2017.
F. L. Sibuea and A. Sapta, “PEMETAAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,” vol. 1, pp. 85–92, 2017.
Mustakim, M. "Centroid k-means clustering optimization using eigenvector principal component analysis." J Theor Appl Inf Technol 95 (2017): 3534-3542.
