SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Metode Klasifikasi Supervised Learning pada Penyakit Gagal Jantung

Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Jantung adalah organ vital pada manusia yang memiliki peran sangat penting pada tubuh manusia sehingga seseorang yang menderita penyakit jantung berkemungkinan mengalami keluhan semasa hidupnya. Di seluruh dunia gagal jantung (Heart Failure) merupakan masalah kesehatan utama. Di tahun 2013 prevelensi gagal jantung yang ditunjukkan oleh Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Indonesia diperkirakan sekitar 0,3% atau sekitar 530.068 orang. Dengan banyaknya orang yang terkena penyakit gagal jantung maka peneliti tertarik untuk melakukan klasifikasi untuk memprediksi kemungkinan penyakit gagal jantung menjadi penyebab kematian. Kali ini peneliti akan menggunakan 3 algoritma yaitu algoritma c4.5, Support-Vektor Machine (SVM), dan Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan teknik pembagian data menggunakan haldout. Dataset yang digunakan memiliki 13 atribut dan 299 data, diperoleh sebanyak 239 data training dan 60 data testing. Hasil dari penelitian ini berupa hasil klasifikasi menggunakan tools Python dengan perolehan nilai akurasi algoritma C.45 sebesar 80%, algoritma NBC sebesar 68% sedangkan algoritma SVM sebesar 68%. Dapat diketahui bahwa algoritma c4.5 lebih optimal untuk klasifikasi data pasien yang terkena gagal jantung dengan nilai akurasi 80%.

PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY DENGAN METODE LINIER REGRESI

Habibah Tobing, M Fadhil Arfa, Muhammad Ridho Al Fathan, Rahmaddeni Rahmaddeni — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Cryptocurrency merupakan mata uang digital yang saat ini sedang naik daun. Namun, harga cryptocurrency sangat fluktuatif dan sulit diprediksi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat memprediksi harga cryptocurrency dengan akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode linier regresi. Dalam penelitian ini akan di lihat prediksi harga Cryptocurenncy dengan menggunakan metode linear regresi. Metode linier regresi merupakan metode yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel dependen (variabel yang ingin diprediksi) dengan satu atau lebih variabel independen (variabel yang digunakan untuk memprediksi). Dalam kasus ini, harga cryptocurrency akan menjadi variabel dependen yang akan diprediksi, sedangkan variabel independen yang akan digunakan adalah harga cryptocurrency pada periode sebelumnya, volume transaksi, dan indeks harga pasar (market cap). Dalam penelitian ini dilakukan pengaplikasikian metode linier regresi, pertama-tama dilakukan pengumpulan data harga cryptocurrency, volume transaksi, dan indeks harga pasar selama beberapa periode. Kemudian, data tersebut diolah dengan menggunakan software statistik seperti SPSS atau Excel. Hasilnya adalah model linier regresi yang dapat digunakan untuk memprediksi harga cryptocurrency pada periode selanjutnya. Hasil dari penelitian ini adalah model linier regresi yang dapat memprediksi harga cryptocurrency dengan akurasi sebesar 91,46%. Dengan demikian, metode linier regresi dapat digunakan sebagai alternatif untuk memprediksi harga cryptocurrency.

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Objek Wisata Di Kabupaten Sumba Timur

Armelia Paji Jera Awang, Yustina Rada, Alfrian Carmen Talakua — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Kabupaten Sumba Timur adalah daerah yang memiliki potensi pariwisata seperti wisata alam, budaya dan wisata kuliner. Namun seringkali wisatawan yang hendak berkunjung ke Kabupaten Sumba Timur sulit untuk menemukan rekomendasi dan lokasi objek wisata yang ingin dikunjungi karena belum memiliki informasi terkait objek wisata dan hal tersebut dapat berpengaruh dalam optimalisasi waktu dan biaya yang digunakan oleh para wisatawan sehingga diperlukan suatu sistem informasi geografis untuk merekomendasikan dan membantu wisatawan yang berkunjung ke objek wisata yang ada di Kabupaten Sumba Timur. Untuk membuat sistem informasi mengenai pariwisata dengan memperlihatkan sebuah tampilan peta dibutuhkan sistem berbasis website yang menggunakan metode SIG (sistem informasi geografis). Pembuatan sistem ini memanfaatkan Key Api pada maps dimana pada penelitian ini peneliti menggunakan MapBox dengan menggunakan metode waterfall pada tahap perancangan sistem. Sistem informasi geografis ini menampilkan beberapa rekomendasi tempat wisata dengan tujuan agar para wisatawan dapat dengan mudah mendapatkan informasi terkait rekomendasi objek wisata yang ada di Kabupaten Sumba Timur. Sistem informasi ini memberikan beberapa rekomendasi tempat wisata dengan tujuan agar para wisatawan dapat dengan mudah mendapatkan informasi terkait rekomendasi sehingga dapat meningkatkan wisatawan yang berkunjung di Kabupaten Sumba Timur.

Game Edukasi Pengenalan Dan Pembelajaran Berhitung Untuk Siswa Kelas 1 Sekolah Dasar

Yuningsi Anamila, Alfrian Carmen Talakua — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Kemajuan teknologi yang cepat dan semakin populernya penggunaannya di kalangan orang dewasa dan anak-anak. Bagi sebagian besar anak, matematika merupakan mata pelajaran yang menantang untuk dipelajari. Game sebagai media edukasi dapat membuat siswa belajar sambil bermain. Game edukasi juga dapat meningkatkan konsentrasi serta meningkatkan minat belajar maka perlu adanya media pembelajaran matematika yang dapat membantu siswa untuk melakukan proses pembelajaran dan meningkatkan pembelajaran berhitung. Penelitian bertujuan untuk merancang game edukasi untuk peningkatan kemampuan siswa dalam berhitung dengan menerapkan Algoritma Fisher Yates. Penelitian ini menerapkan Metode Waterfall dengan tahapan analisis, design, implementation, testing, dan maintenance. Penelitian ini menghasilkan aplikasi game edukasi berhitung buah-buahan berbasis Android dengan menerapkan Algoritma Fisher Yates untuk pengacakan Soal. Pengujian pada penelitian ini menggunakan pengujian Black box yang mana semua fitur yang ada pada game berhasil dijalankan. Pengujian yang dilakukan pada siswa menghasilkan nilai rata-rata pre-test adalah 70 dan nilai rata-rata post-test adalah 96,6. Persentase kenaikan nilai siswa dari hasil nilai rata-rata pre test dan post-test diperoleh hasil 37%. Nilai rerata post test dan nilai rerata pre-test yang berarti adanya peningkatan kemampuan belajar untuk mengenal dan mengingat jumlah angka dari buah yang ditampilkan.

Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Pengeluaran Mahasiswa

Sofia Fulvi Intan, Winda Elvira, Sherly Rahayu, Nadia Nurfadilla — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Data mining merupakan pemrosesan informasi yang dapat dilakukan secara tersembunyi dari suatu database. Penggunaan data mining banyak sekali diterapkan dalam berbagai sector kehidupan. Salah satunya dalam bidang Pendidikan, pada penelitian ini data mining diterapkan untuk mengelompokkan pengeluaran mahasiswa dengan perbandingan 2 algoritma. Pengolahan data yang dilakukan menggunakan algoritma K- Means dan K-Medoids. Penelitian ini dilakukan karena banyaknya permasalahan terkait pengelolaan keuangan dan kesulitan dalam pencapaian tujuan finansial bagi mahasiswa. Adanya perbandingan ini guna mengukur algoritma yang paling baik dengan menghasilkan pengelompokan jumlah pengeluaran mahasiswa paling sedikit dalam satu bulan. Dari data yang di olah algoritma K-Medoids lebih optimal dalam pengelompokkan data pengeluaran mahasiswa dibandingkan K-Means dengan jumlah k paling kecil terletak pada K=10 dengan nilai DBI 0,107, hal ini menunjukan pengeluaran mahasiswa paling sedikit pada pengelompokan tersebut. Sedangkan pengelompokan pada algoritma K-Means menghasilkan nilai DBI terendah pada cluster 9 dengan nilai 0,119 menunjukan angka yang lebih tinggi dan jumlah pengeluaran mahasiswa lebih besar dibandingkan K-Medoids.

Perbandingan Algoritma NBC dan C4.5 Dalam Analisa Sentimen Pemilihan Presiden 2024 Pada Twitter

Bayu Delvika, Apriana, Naufal Abror, Umairah Rizkya Gurning — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Pemilihan presiden merupakan bentuk kegiatan politik yang bersifat kedaulatn rakyat, dikarenakan pada saat pemilihan, rakyat menjadi pihak penentu dalam pengerjaan politik pada suatu tempat lewat pemungutan suara yang dilaksanakan secara serentak . Permasalahan pada pemilihan presiden yang sering kali muncul di masyarakat merupakan perbedaan pendapat di jejaring media sosial terutama di Twitter. Pada penelitian ini melakukan Perbandingan Algoritma NBC dan C4.5 Dalam Analisa Sentimen Pemilihan Presiden 2024 Menggunakan Metodetf-idf Pada Twitter. Hasil penelitian diketahui bahwa alghoritma NBC mempunyai akurasi yang lebih tinggi yaitu 99,78% pada percobaan dengan Hold Out, 90% data latih dan 10% data uji, dibandingkan dengan algoritma C4.5 yang memiliki akurasi 99,71%.

Perbandingan Klasifikasi Naive Bayes dan C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit

Nadila Gusrialni Fitri, Shofika Adilya, Apriliani, Febryan Azizi — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Gangguan yang dikenal sebagai stroke ini disebabkan oleh penyempitan pembuluh darah di otak, yang dapat membatasi atau menghentikan aliran darah dan oksigen ke otak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan nilai akurasi algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Metode yang diambil dalam penelitian ini dimulai dengan tinjauan literatur untuk mengumpulkan dasar-dasar teori yang, serta mempelajari tentang penyakit stroke atau cerebrovascular. Data kemudian dikumpulkan yang diperoleh dari situs Kaggle. Data yang dikumpulkan diproses sebelumnya, yang terdiri dari pembersihan dan transformasi data. Selanjutnya, model dibuat untuk mengevaluasi dan memvalidasi akurasi algoritma C4.5 dan Naïve Bayes pada tools RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki tingkat accuracy sebesar 92.22% dan algoritma naïve bayes dengan tingkat akurasi sebesar 89.22%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 memiliki tingkat akurasi yang lebih besar dibandingkan algoritma naivee bayes, maka algoritma C4.5 merupakan algoritma yang paling optimal dalam perbandingan klasifikasi diagnosa penyakit stroke.

Kata Kunci: C4.5, Naïve Bayes, Stroke

Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Algoritma C4.5, Support Vector Machine (SVM) dan Regresi Linear

Dwi Sri Rahayu, Nursafika Nursafika, Jihan Afifah, Sri Intan — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

WHO memprediksi jumlah penderita diabetes di Indonesia akan meningkat dari 8 juta pada tahun 2000 menjadi sekitar 21,3 juta pada tahun 2030. IDF juga memprediksi jumlah penderita diabetes akan meningkat dari 7 juta pada tahun 2009 menjadi 12 juta pada tahun 2030. Tidak dikenal, dokter percaya bahwa penyakit ini terkait dengan gaya hidup dan pola makan, yang berperan penting dalam penyakit tersebut. Data mining dapat dijadikan acuan untuk memprediksi dan mendiagnosa sifat penyakit dengan metode yang tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan proses klasifikasi penyakit diabetes dengan menggunakan algoritma C4.5, support vector machine dan metode regresi linier. Setelah data diolah dengan teknik klasifikasi dengan algoritma data mining C4.5, hasil yang diperoleh dengan membagi data dengan metode holdout diperoleh dengan membagi data latih dengan 90 data uji dengan 10%, yaitu hasilnya dalam akurasi 75,324%. Pada algoritma SVM didapatkan hasil 82,01% dan untuk penggolahan menggunakan Regresi Linear didapat hasil MSE 0,216.Kemudian jika dibandingkan maka Algoritma SVM lebih baik dari pada algoritma C4.5 pada data yang digunakan pada penelitian kali ini.

Support Vector Machine Algorithm Optimization Using Particle Swarm Optimization for Prosperous Family Card Recipients

Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Recipients of the Prosperity Card (KKS) are set quotas for the provision of assistance; however, many families submit incorrect data, making it impossible for officials to process the incomplete data. Social assistance has not achieved its goals for a very long time, despite potential growth. Support vector machine is the most commonly used classification method to categorize predictions about recipients of the Prosperous Family Card. Other techniques, such as Particle Swarm Optimization, can be used to optimize the SVM algorithm to improve accuracy. measurements based on a holdout approach to data sharing and support vector machine accuracy. Based on the findings, the accuracy of the support vector machine increased on average from 89.58% to 92.26%.

Implementasi Sistem Informasi Penerimaan Bantuan Pada Kantor Kelurahan Prailiu Berbasis Website

Rosita Mora Lambu, Yustina Rada, Alfrian C Talakua — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Pemanfaatan teknologi informasi saat ini sudah mencakup banyak bidang perkantoran, salah satunya pada kantor kelurahan. Pada perkantoran teknologi informasi digunakan seperti membuat sistem informasi dan pembuatan laporan-laporan lainnya. Kelurahan Prailiu merupakan salah satu kelurahan yang terletak di kecamatan kambera, kabupaten sumba timur. Saat ini dalam melakukan sistem informasi salah satu dalam penerimaan bantuan masih menggunakan secara manual atau belum terkomputerisasi, seperti dalam melakukan pendaftaran masih dilakukan secara manual atau hanya mengumpulkan berkas yang sudah ditentukan oleh kelurahan, sehingga sering terjadi kesalahan atau kekeliruan dalam mencari berkas tersebut dan sampe menimbulkan berkas sampai hilang. Tujuan penelitian ini adalah membangun implementasi sistem informasi penerimaan bantuan yang dapat digunakan sebagai salah satu media untuk meningkatkan kualitas dalam hal pengolahan data penerimaan bantuan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode system development life cycle (SDLC) model waterfall untuk mengembangkan sebuah sistem yang akan dibangun. Dari penelitian ini juga dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi penerimaan bantuan pada kelurahan Prailiu setelah diukur menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk hasil penilaian yang diberikan kepada 5 orang responden memperoleh hasil skor 91. Dengan acceptability ranges adalah Acceptable. Dengan grade scale termasuk ke dalam kelas “A”. Dan pada model adjective ratings “Excellent”.. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem informasi penerimaan bantuan sudah cukup bagus untuk digunakan tetapi masih harus diperbaiki lebih baik agar mampu diterima dan digunakan oleh pengguna. Penelitian ini juga menghasilkan sebuah sistem yang terkomputerisasi dan dapat digunakan oleh pihak kelurahan Prailiu dalam mengelola data penerimaan bantuan.

Perbandingan Algoritma Klasifikasi C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Memprediksi Gagal Jantung

Refri Martiansah, Tiara Afrah Afifah, Mohd Alviyoni, Abdullah Arifin — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Cardiovascular disease is a non-communicable disease which is the number one cause of death every year. One of the cardiovascular diseases with increasing incidence and prevalence is heart failure. Heart failure is a complex clinical syndrome characterized by a decrease in the heart's ability to pump blood to meet the body's need for oxygen. Classification is one of the techniques of data mining that can be used in the prediction process. Classification can be processed using a Decision Tree, namely the C4.5 and Naive Bayes algorithms. This study aims to classify and apply data mining classification. The results of data classification were evaluated using the Confusion Matrix and the ROC curve to determine the level of accuracy using the Decision Tree C4.5 algorithm which was 86.78% and the AUC value was 0.867, while the accuracy value for Naive Bayes was 89.18% with the AUC value being 0.947. so it can be said that the Naive Bayes algorithm has good predictive results in predicting heart failure in a person.

Penerapan Algoritma Decision Tree Dan Regresi Linear Untuk Klasifikasi Kanker Payudara

Putri Kurnia Illahi, Ayu Rina Viana, Mita Permata, Muhammad Yudha Pratama — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Kanker payudara merupakan kanker yang paling umum untuk wanita dan penyebab utama kematian kanker diseluruh dunia. Penderita penyakit kanker payudara dapat diprediksi dengan cara data mining. Dalam data mining ada banyak konsep dan model, salah satunya ialah konsep Pohon Keputusan (Decision Tree). Regresi linear merupakan hitungan statistic untuk menetapkan pengaruh antara vaiabel 1 dan variabel lainnya. Salah satu metodologi dalam penelitian ini dibagi dalam lima alur yaitu pengumpulan data, preprocessing data, proses decision tree dan regresi linear, uji validitas, dan hasil analisis. Hasil dan pembahasan dalam penelitian ini menggunakan dataset penyakit kanker payudara. Dari hasil percobaan, didapat tingkat akurasi antara algoritma Decision Tree sebesar 93,51% dan Regresi Linear sebesar 95,61%.

Rancang Bangun Sistem Informasi Badan Sosial Kematian Masyarakat Berbasis Web

Hani Handayani, Laras Mayangda Sari, Mustakim Mustakim — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Saat ini kelurahan di Indonesia masih sedikit yang membuat laporan kematian masyarakat. Berkembangnya teknologi saat ini dapat memudahkan dalam menyelesaikan pekerjaan. Kemajuan teknologi dan komunikasi mendukung proses penginputan data yang cepat dan akurat, khususnya dalam pendataan penduduk di Desa Tarai Bangun. Proses pendataan saat ini masih bersifat manual, yang mana masih memiliki kelemahan, seperti, mutilasi yang dilakukan tidak sesuai dengan data, tidak ada transparansi penggunaan dana, dan lain-lain yang dapat menimbulkan masalah dalam pengelolaan iuran kematian warga di BSKM. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem yang dapat mendata penduduk secara tepat dan efisien untuk memudahkanpenyelesaian proses pendaftaran dan laporan bulanan oleh petugas Badan Sosial Kematian Masyarakat. Metode waterfall dignakan sebagai metode pengembangan. Penelitian ini juga dapat menghasilkan sistem informasi sosial kematian masyarakat yang mampu menyampaikan informasi dengan cepat dan efisien serta menyediakan laporan yang dibutuhkan.

Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Aplikasi TikTok Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes Clasifier

Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Aplikasi TikTok adalah salah satu platform jejaring sosial yang sedang trending disemua kalangan saat ini. Aplikasi ini tentunya mendapatkan respon yang berbeda, tidak hanya respon positif tapi juga ada respon negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil sentimen pengguna Twitter terhadap aplikasi TikTok dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data tweet dikumpulkan dengan cara mengambil tweet (Crawling) dengan total data 2110 tweet twitter Indonesia dengan keyword “Tiktok”. Data ini kemudian dicleaning untuk dianalisis dan diklasifikasikan menurut algoritma Naïve Bayes. Pada hasil peneletian ini didapatkan tingkat akurasinya sebesar 88% dengan 95,78% data bersifat netral, 4,03% positif, dan 0,19% negatif.

Penerapan algoritma K-Nearest Neighbor pada klasifikasi Penjualan produk Indihome daerah Riau

Mulya Permadi, Febby Febriani, Martin Jonathan Panggabean, Rahmaddeni — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

PT. Telkom adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang telekomunikasi dengan produk IndiHome yang
merupakan gabungan dari jenis produk dan layanan telecommunication, information, media dan edutainment
menjadi satu terdiri dari layanan internet, internet voicete dan internet interaktif (UseeTV cable) atau Triple
Play. Pengembangan strategi pemasaran yang maksimal memerlukan bauran pemasaran efektif dan efisien.
Pada prinsipnya, strategi pemasaran memberikan arah dalam kaitannya dengan variabel-varibel seperti
segmentasi pasar, target, positioning, dan elemen bauran pemasaran. Untuk menunjang penelitian ini, maka
variabel yang digunakan adalah variabel operasional untuk analisis ekternal dan internal, Dalam penelitian ini
metode yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif. Sedangkan jenis penelitiannya adalah deskriptif.
Data primer diperoleh langsung dari subjek penelitian melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Dilihat
dari banyaknya permintaan konsumen akan produk layanan berdasarkan data penjualan selama 1 tahun terakhir
maka dibutuhkan pengklasifikasian untuk penjualan produk layanan terlaris, guna untuk mempermudah pihak
perusahaan dalam perencanaan penyediaan layanan. Untuk mengetahui penjualan produk layanan terlaris
digunakan teknik klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini adalah klasifikasi penjualan layanan terlaris sebanyak 1 jenis paket dari 4 jenis paket yang terjual yaitu Internet Only,
Internet+TV, Internet+TV+Phone, dan Paket Gamer. Berdasarkan nilai akurasi terhadap klasifikasi penjualan
produk terlaris dengan jumlah k=2 terbaik sebesar 85,71%.

Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization untuk Penentuan Jalur Terpendek Klinik dari Lokasi Rawan Kecelakaan Di Kota Pekanbaru

Nur Alfa Husna, Desvita Hendri, Hilmi Zalnel Haq, Akhas Rahmadeyan — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Klinik merupakan salah satu fasilitas kesehatan yang melayani masyarakat secara medis ataupun spesialistik. Banyaknya klinik yang tersebar membuat masyarakat kesulitan untuk mencari klinik terdekat dengan rute terbaik menuju klinik tersebut. Data yang dicatat pada hasil sensus penduduk, Kota Pekanbaru memiliki jumlah penduduk yang banyak yaitu 983.356 jiwa pada bulan September 2020. Angka kecelakaan di Pekanbaru terus meningkat, sehingga informasi mengenai lokasi dan jarak menuju klinik terdekat perlu di pertimbangkan. Oleh karena itu, penelitian ini akan menentukan jalur terpendek pada lokasi rawan kecelakaan menuju klinik terdekat di Kota Pekanbaru dengan algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Lokasi kecelakaan yang digunakan sebagai titik awal penelitian didapatkan dari penelitian sebelumnya, dengan perhitungan jarak menggunakan Google Maps. Hasil yang diperoleh dari implementasi algoritma tersebut yaitu jalur terpendek dari lokasi rawan kecelakaan yang dapat digunakan bagi kendaraan untuk mengevakuasi korban kecelakaan menuju klinik terdekat.

Comparison of Naive Bayes Classifier and Support Vector Machine Algorithms for Classifying Student Mental Health Data

Habib Dwi Putra, Luthfia Khairani, Delvi Hastari — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Kesejahteraan mental sangat penting untuk memaksimalkan potensi seseorang, memahami proses berpikir normal, menjadi produktif, dan berkontribusi pada komunitas seseorang. Saat ini, sistem kesehatan mental merupakan aspek pendidikan yang paling penting, terutama dalam jangka pendek. Hal ini didasarkan pada fakta bahwa kesehatan mental berkontribusi pada keberhasilan dan kesuksesan civitas akademika. Stres mental dapat berdampak negatif pada kemampuan seseorang untuk berbicara dan mendengarkan orang lain. Dengan menggunakan algoritma klasifikasi data mining, data kesehatan mental digunakan sebagai input model yang dapat digunakan untuk mengembangkan model dan dimanfaatkan untuk mengklasifikasikan data pengujian. Metode klasifikasi yang diterapkan adalah metode Support Vector Machines dan Naïve Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier mengungguli Support Vector Machine dalam hal klasifikasi bias mental dengan faktor 94,37%, sedangkan Naive Bayes Classifier mengungguli Support Vector Machine dengan faktor 86,87%.

Cluster Tingkat Kecanduan Game Online Pada Mahasiswa Fakultas Sains Dan Teknologi Dan Korelasinya Terhadap Minat Belajar

Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Game Online merupakan permainan yang menggunakan jaringan internet untuk menghubungkan para pemainnya. Pemain game online umumnya didominasi oleh pelajar, mulai dari SD, SMP, SMA, Mahasiswa hingga orang dewasa. Angka pemain game online di Indonesia kian meningkat setiap tahunnya terutama dikalangan pelajar. Game Online memberikan tantangan menarik dan kepuasan bagi pemainnya saat memainkannya. Bahkan kerap kali dijumpai para pemain game online bermain hingga berjam-jam lama-nya. Hal inilah yang menyebabkan para pemainnya menjadi kecanduan terhadap game online dan menunda-nunda pekerjaan yang seharusnya dilakukan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisa pengelompokkan tingkat kecanduan game online terhadap minat belajar mahasiswa dengan menerapkan algoritma K-Means yang merupakan algoritma klasterisasi yang mengelompokkan data berdasarkan titik pusat klaster (centroid) terdekat dengan data. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data hasil kuesioner yang diberikan kepada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi (FST) UIN Sultan Syarif Kasim Riau yang berjumlah 78 record data. Berdasarkan hasil analisis dan pengolahan data yang telah dilakukan, diperoleh cluster terbaik berdasarkan nilai DBI di Cluster 4 pada k=7 dengan nilai 1.717.

Analisis Perbandingan Algoritma C.45 dan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Jurusan Siswa di SMA Negeri 15 Pekanbaru

Nanda Nazira, Qurotul A’yuniyah, Septi Kenia Pita Loka, Ena Tasia — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Peminatan jurusan merupakan suatu keputusan yang dilakukan oleh peserta didik baru untuk memilih jurusan “IPA” dan “IPS” yang ada pada siswa. Salah satu sekolah menengah atas yang menggunakan sistem penjurusan ini yaitu SMA Negeri 15 Pekanbaru dengan jurusan yang tersedia yaitu jurusan IPA dan IPS. Sistem seperti ini sangat efektif dilakukan, jika sebelumnya siswa tersebut telah memiliki persiapan dan pengetahuan mengenai jurusan yang akan dipilih. Namun sebaliknya, jika siswa tersebut belum mengetahui arah kemampuan mengenai jurusan yang akan dipilih maka siswa tersebut akan kebingungan dalam memilih jurusan dan bisa berakibat pada salah ambil jurusan. Penelitian ini bertujuan untuk megklasifikasi jurusan siswa SMAN 15 Pekanbaru dengna membandingkan algortima C4.5 dan SVM. Sehingga dihasilkan nilai akurasi terbaik untuk data ini yaitu algoritma SVM sebesar 65% dan disusul algoritma C4.5 sebesar 56%.

Analisa Perancangan Sistem Informasi Inventory menggunakan Metode OOAD Tatanan Cafe di Pekanbaru

Ayuni Fachrunisa Lubis, Diana Nadha, Faishal Khairi Basri, Joliando Pulungan — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penjualan, pembelian, dan persediaan bahan yang mempermudah karyawan dalam mengelola data transaksi di sebuah cafe. Rumusan masalah ini didasarkan pada pemahaman tentang sistem inventory dan kebutuhan dalam mengelola stok bahan yang diperlukan dalam operasional cafe. Analisis kebutuhan sistem ini menghasilkan desain pengolahan data penjualan, pembelian, dan persediaan bahan.Karyawan membutuhkan sistem inventori untuk mengkomputerisasi pengolahan data dan melibatkan beberapa menu kelola. Sistem inventori yang dirancang merupakan perangkat lunak berbasis web yang memungkinkan karyawan memesanan bahan baku pada supplier yang telah terdaftar. Pengembangan sistem ini memiliki tujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan inventori pada cafe.

Perancangan Sistem Informai Pengarsipan Surat Masuk dan Surat Keluar di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sumba Timur

Manasye Rita — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sumba Timur merupakan dinas yang menjalankan urusan pelaksana otonomi daerah di bidang kependudukan dan pencatatan sipil. Didalam Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sumba Timur tersebut ada beberapa sistem ataupun aplikasi yang digunakan yang berhubungan dengan pusat, dan ada beberapa aplikasi juga yang dibuat untuk kebutuhan dalam dinas tersebut. Tetapi, dalam sistem tersebut masih ada sistem yang menggunakan sistem manual seperti pengarsipan surat. Banyaknya berkas yang harus diisi pada buku jurnal artinya banyak kertas yang harus diperlukan. Hal ini berhubungan dengan keamanan dari surat atau informasi yang disimpan karena jika tidak dikelola dengan baik kertas bisa saja rusak, tercecer maupun hilang. Semakin banyak berkas yang dikelola maka tempat penyimpanan yang dibutuhkan semakin besar. Begitu juga ketika pegawai ingin mencari surat dengan kata kunci tertentu, maka petugas akan mencari dan membaca surat satu per satu dan akan memakan waktu yang cukup lama untuk mencari surat tersebut. Tujuan dari penelitian ini dilakukan adalah merancang sebuah sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar yang dapat membantu pegawai sekretaris dalam melakukan input data surat. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall. Tujuan dari hasil penelitian ini yaitu agar mempermudah pegawai dalam mengelolah dan melakukan arsip surat masuk dan surat keluar di Dinas Kepedudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sumba Timur.

Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Penerimaan Bantuan Subsidi Upah (BSU) Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Bantuan Subsidi Upah (BSU) adalah program bantuan uang tunai yang diberikan oleh pemerintah untuk pekerja yang memenuhi persyaratan. Adapun penerima Bantuan Subsidi Upah adalah pekerja yang aktif di dalam program BPJS ketenagakerjaan yang juga aktif membayar iuran sampai dengan bulan Juli 2022. Pada saat kenaikan harga yang berdampak pada ketidakstabilan perekonomian di Indonesia. Pemerintah mebuat sebuah kebijakan dengan memberikan Bantuan Subsidi Upah (BSU) kepada masyarakat untuk menepis dampak kenaikan harga. Namun terdapat berbagai tanggapan dari masyarakat terkait pemberian BSU di media sosial seperti Twitter, ada yang mendukung namun ada juga yang tidak setuju. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap sentiment masyarakat Indonesia pada kebijakan pemerintah terkait pemberian Bantuan Subsidi Upah di tengah masyarakat. Data yang digunakan adalah 100 tweet pada masing-masing kata kunci BSU. Data tersebut dibagi menjadi 2 yaitu data latih 80 dan 20 data uji. Metode yang digunakan adalah dengan klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine (SVM).

Perbandingan Teknik Unsupervised Learning Untuk Pengelompokan Data Jumlah Desa Di Indonesia

Akhiril Anwar Harahap, Raihan Raihan, Nailul Amani, Putri Risma Andini — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Pendidikan adalah wadah untuk berkembang dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Kualitas pendidikan yang baik dapat dicapai dengan perbaikan mutu pendidikan. Namun kualitas pendidikan di Indonesia untuk saat ini masih cukup memprihatikan. Kualitas pendidikan salah satunya dipengaruhi oleh fasilitas sekolah yang baik dan memadai. Faktanya masih banyak daerah Indonesia yang tidak dapat menikmati akses dan fasilitas pendidikan yang baik. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan jumlah desa yang memiliki fasilitas sekolah berdasarkan provinsi untuk memberikan informasi kepada pemerintah tentang daerah-daerah yang memiliki fasilitas sekolah rendah. Tujuannya adalah agar pemerintah dapat memprioritaskan pembangunan pada daerah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan pengolahan data dengan 3 algoritma clustering, diantaranya adalah algoritma K-Means, algoritma K-Medoids, dan algoritma Fuzzy C-Means. Masing-masing algoritma diuji dengan percobaan K=3 sampai K=10 sehingga diperoleh nilai perbandingan validitas cluster menggunakan DBI pada algoritma K-Means yaitu 0,451, K-Medoids yaitu sebesar 0,638, dan Fuzzy-C-Means yaitu sebesar 0,491. K-Means terbukti lebih unggul daripada algoritma K-Medoids dan algoritma Fuzzy C-Means untuk melakukan pengelompokan data desa yang memiliki fasilitas sekolah menurut provinsi di Indonesia

A Sistem Informasi Pemesanan Berbasis Web Pada Opera Cafe

Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Opera Cafe adalah sebuah cafe yang berlokasi di daerah marpoyan. Cafe ini sudah berdiri sejak tahun 2018,
pemilik cafe ini bernama Muhammad nasril ilham. Café ini memiliki 4 karyawan yaitu 2 orang waiters 1
orang koki dan 1 orang kasir.Opera cafe memiliki masalah pada pemesanan yang ada di opera cafe yaitu apa
akibat dari salah pesanan?, apa akibat dari lupa antar pesanan?, lupa pesanan siapa, pesanan tertukar dan
terlalu banyak pesanan sekaligus. Cara pemesanan disini masih menggunakan sistem lama, yaitu waiter
mendatangi pengunjung lalu bertanya kepada pengunjung apa yang mau dipesan, setelah itu waiter kembali
ke dapur lalu melaporkan pesanan kepada koki sambil mencatat pesanan untuk di berikan kepada kasir, tapi
karena tidak langsung di catat di meja pelanggan jadi rawan terjadi kesalahan pesanan. Solusi yang di
tawarkan yaitu membuat sistem yang memungkinkan pelayan menginputkan pesanan pelanggan lalu
langsung mengirimkan pesanan kepada koki tanpa harus mendatangi dapur sehingga dapat menghemat waktu
dan tenaga serta mengurangi terjadinya kesalahan pesanan, dan koki juga dapat melihat daftar pesanan dan
juga bisa melakukan konfirmasi pesanan telah siap diambil oleh pelayan.

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Minat Perilaku Pengguna Layanan GoFood di Masa Pandemi Covid 19 Menggunakan Metode UTAUT 2

Manaar, Dedy Setiawan, ulfa khaira — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

GoFood merupakan layanan pesan antar (delivery) yang diberikan perusahan GoJek untuk membelikan dan mengantarkan pesanan makanan kepada penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menguji faktor-faktor yang mempengaruhi minat perilaku penguna GoFood di kota Jambi dengan menggunakan metode Unified Theory of Acceptanceand Use of Technology (UTAUT) 2. Teknik analisis yang digunakan yaitu dengan Structural Equation Modeling berdasarkan Partial Least Square dengan menggunakan software pengolahan data yaitu SmartPLS 3. 0. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis didapatkan kesimpulan bahwa Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence Facilitating Conditions, Hedonic Motivation dan Price Value tidak terbukti berpengaruh signifikan terhadap Behavioural Intention. Adapun variabel Habit berpengaruh signifikan terhadap Behavioural Intention serta variabel Facilitating Conditions, Habit dan Behavioural Intention berpengaruh signifikan terhadap Use Behavior layanan GoFood di kota Jambi. Age, Gender dan Experience tidak memoderasi pengaruh antara Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Price Value dan Habit terhadap Behavioural Intention. Hanya variabel experience yang mampu memperkuat hubungan Habit terhadap Use Behavior dan variabel experience yang mampu memperkuat hubungan Behavioural Intention terhadap Use Behavior.

Sistem Informasi Data keuangan Berbasis Website di GKS Jemaat Wanga Sumba Timur

Arlin Alse Hau, Yustina Rada, Desy Asnath Sitaniapessy — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Di era globalisasi saat ini, faktanya teknologi berkembang dengan sangat pesat. Penggunaan komputer sebagai media pengolahan data sangat bermanfaat bagi manusia dalam menyelesaikan pekerjaan mengingat kemajuan teknologi tersebut, karena gereja adalah sebuah organisasi yang membutuhkan sistem informasi untuk memberikan pelayanan yang terbaik Saat ini gereja Wanga belum memiliki sistem informasi yang efektif, jadi sering mengalami masalah dengan manajemen informasi keuangan. Saat ini, informasi keuangan Gereja dikelola oleh kalkulator yang menggunakan kalkulator yang juga memungkinkan terjadinya kesalahan perhitungan, mencatat informasi keuangan yang tidak teratur dan tidak akurat. Penyimpanan data keuangan yang belum diproses dengan benar dapat mengakibatkan hilangnya atau rusaknya data pelaporan keuangan. Proses pengelolaan informasi keuangan gereja masih belum optimal, sehingga jemaat GKS Wanga perlu membuat teknologi informasi manajemen yang bisa mengola informasi Dana untuk gereja. Tujuan dari penelitian ini membuat sebuah website keuangan berbasis digital yang dapat membantu untuk mempermudah Badan Pengurus Majelis Jemaat (BPMJ) GKS Jemaat Wanga khususnya bendahara untuk mengelola data keuangan yang ada sehingga mempercepat memberikan informasi. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Metode waterfall untuk pengembangan perangkat lunak setidaknya terdiri dari lima tahap, yang pertama adalah analisis kebutuhan., perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan.Dari penelitian ini akan menghasilkan sebuah system informasi keuangan yang membantu mempermudah Badan Pengurus Majelis Jemaat kususnya bendahara dalam mengoalh data keuangan dan meberikan informasi.

Perancangan Sistem Informasi Peminjaman Proyektor Menggunakan Metode Agile Software Development Pada Universitas

indah lestari, Muhammad Abdillah Arba, Neha Mella Cia, Dhea Ananda — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Penelitian ini dilaksanakan di Universitas Islam Sultan Syarif Kasim Riau pada Fakultas Sains dan Teknologi. Di Fakultas Sains dan Teknologi proses peminjaman proyektor masih mengandalkan metode manual, yang telah menyebabkan beberapa kendala seperti ketidakpastian mengenai jumlah stok proyektor yang tersedia atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang terintegrasi dan memungkinkan akses informasi secara real-time guna meningkatkan efisiensi dan pengelolaan peminjaman proyektor. Metode yang di gunakan pada penelitian ini yaitu metode Agile Software Development mulai dari tahapan perencanaan, implementasi, tes perangkat lunak, dokumentasi, deployment, dan pemeliharaan. Untuk mengatasi masalah-masalah yang terjadi pada peminjaman proyektor,Fakultas Sains dan Teknologi membuat website peminjaman proyektor serta berisikan informasi mengenai stok yang tersedia yang bisa dilihat dimana saja tanpa harus ke ruangan peminjaman proyektor.

Application of K-Means and K-Medoids Algorithms in Clustering of Densely Populated Areas in Riau Province

Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Masalah tidak seimbangnya pembagian penduduk menjadi salah satu persoalan memiliki keterkaitan dengan kependudukan yang dihadapi oleh Riau. Adanya pembagian yang tidak merata dapat menyebabkan masalah pada tingkat kepadatan di sebuah area. Penelitian ini memanfaatkan informasi yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini mengambil sampel data dari tahun 2010-2021 dan terdiri dari 12 kabupaten. Untuk itu, dilakukan perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids oleh peneliti dimana tujuannya adalah menemukan hasil terbaik. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, algoritma K-Means memiliki kinerja yang lebih memuaskan dibandingkan dengan K-Medoids dalam melakukan klasterisasi data kepadatan penduduk Riau. Hasil penelitian ini ditunjukkan dengan nilai yang dihasilkan yaitu DBI pada algoritma K-means sebesar 0.001 untuk percobaan K=2.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Babi Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web

Suryani Rija Wadang, Rambu Yetti Kalaway, Pingky A.R. Leo Lede — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Menurut data statistik dari Dinas Peternakan Sumba Timur, terdapat beberapa kejadian babi tertular penyakit seperti kecacingan, kudis, gerusan, enteritis, dan vitaminosis antara tahun 2021 dan 2022. Bakteri, virus, parasit, jamur, dan alergi terhadap makanan atau produk tertentu merupakan penyebab umum penyakit pada babi. Kesehatan babi juga dipengaruhi oleh manajemen pemeliharaan yang tidak memadai selain patogen. Dengan sistem pakar berbasis web yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada babi dengan menggunakan pendekatan rantai maju, yang dapat membantu membuat diagnosa awal penyakit babi dan menawarkan rekomendasi untuk perawatan sementara, sistem pakar adalah sistem yang bertujuan untuk menggabungkan pengetahuan manusia ke dalam komputer. Berdasarkan temuan uji black box yang dilakukan oleh pakar Dr. Samuel Umbu Bara Roendi pada sistem pakar dapat ditarik kesimpulan bahwa penyakit pada babi mudah diidentifikasi dan hasil diagnosa sesuai dengan harapan. Menu cetak laporan temuan diagnosis penyakit pada babi dapat disediakan oleh sistem pakar yang dapat memproses dan mengirimkan informasi data diagnosa.

Segmentation Analysis of Mall Visitors Using K-means and fuzzy c-means Methods

Putri Ngatmini, Lili Marlia, Puja Esteriani Tobing , Rahmaddeni — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

inti dari penggunaan konsep pusat perbelanjaan di pusat perbelanjaan adalah menciptakan suasana berbelanja yang menyenangkan untuk membangkitkan minat konsumen terhadap tempat ini. Pelanggan adalah orang yang membutuhkan layanan, barang, dan hiburan. Secara umum, pelanggan merupakan sumber daya yang sangat berharga bagi perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan harus melakukan upaya khusus untuk mempertahankan pelanggannya. Salah satunya mengecek karakteristik pelanggan.Segmentasi diperlukan untuk mengetahui karakteristik pelanggan. Penelitian ini menggunakan k-means dan fuzzy c-means. Hasil yang didapatkan dari tahapan algoritma K-Means memiliki akurasi yang tinggi untuk mengidentifikasi segmen spesifik pelanggan untuk pengambilan keputusan strategi pemasaran, dengan nilai akurasi sebesar 60%.

SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Rosiana Maramba Hau, Yustina Rada, Alfrian Carmen Talakua — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Dalam kemajuan teknologi mengalami perkembangan yang sangat pesat di berbagai bidang salah satunya di bidang komputer baik dari perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software). Tanaman jagung di Desa Wanga pada saat ini mengalami masalah kurangnya penyuluhan sehingga masyarakat petani jagung kesulitan dalam mengetahui gejala tanaman jagung tersebut. Beberapa hama yang diserang pada tanaman jagung adalah tikus, gulma, ulat tanah, lalat bibit, penggerek batang dan belalang sedangkan penyakit yang sering menyerang tanaman jagung yaitu penyakit bulai, bercak daun, penyakit gosong, hawar pelepah, busuk tongkol, virus mosaik yang secara umum diketahui oleh petani jagung. Tujuan penelitian adalah menghasilkan sistem pakar hama dan penyakit pada tanaman jagung untuk membantu petani mendiagnosa hama dan penyakit tanaman jagung di mana seorang pakar membagi keahliannya ke dalam komputer kemudian masyarakat petani menggunakan website. Dengan adanya sistem pakar sebuah aplikasi atau sistem yang sengaja dibuat oleh manusia ke dalam sistem komputer dengan mengadopsi pengetahuan dari seorang pakar tetapi sistem pakar tidak akan bisa berjalan tanpa adanya metode yaitu certainty factor. Hasil dalam penelitian adalah sistem pakar dapat melakukan diagnosa hama dan penyakit tanaman jagung yang dapat membantu pakar dan masyarakat petani dalam melakukan penerapan diagnosa secara efektif dan memiliki tingkat akurasi yang sangat baik.

Rancang Bangun Aplikasi Game Edukasi Anak Sekolah Minggu Berbasis Android

Melan Diki Dongga, Yustina Rada, Desy A. Sitaniapessy — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Pada era modern seperti sekarang ini, perkembangan teknologi sangat cepat apalagi dalam bidang komunikasi seperti pada gadget atau handphone yang berbasis sistem operasi android. Dengan perkembangan teknologi ini sangat membantu manusia dalam mendapatkan informasi untuk kehidupan sehari-hari, namun tidak hanya untuk kalangan orang dewasa perkembangan teknologi juga diperlukan untuk kalangan anak-anak. Kegiatan sekolah minggu merupakan kegiatan pembelajaran alkitab dan kerohanian sebagai sarana dalam pembentukan iman dan karakter anak-anak usia dini. Kegiatan ini dilakukan setiap hari minggu dimana anak-anak belajar terkait isi alkitab yang dilakukan dengan berbagai pola yaitu menyanyi, berdoa, bermain game dan beberapa cara lainnya. Penyajian cerita biasa disertai dengan gambar-gambar, namun kendala yang dihadapi oleh pengajar sekolah minggu dalam menyajikan cerita adalah kekurangan alat peraga pada cerita yang akan dibawakan sementara materi tersedia, oleh sebab itu di rancanglah sebuah aplikasi game edukasi untuk membantu pengajar lebih mudah bercerita dan anak-anak belajar melalui media interaktif yang membuat mereka bisa lebih memahami materi yang diberikan, terkait tokoh-tokoh alkitab. Game edukasi ini di rancang menggunakan metode waterfall. Dalam penyampaian cerita alkitab, aplikasi Game ini menyediakan fitur cerita dalam bentuk animasi dan suara, dengan dibuatnya aplikasi ini diharapkan dapat membantu proses belajar mengajar yang ada di sekolah minggu

Analisis Perbandingan Tools Pengujian Otomatis Pada GUI Aplikasi Berbasis WEB

Septi Melia Septi Melia — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Banyak sekali tools pengujian otomatis yang beredar di pasaran saat ini, namun tidak setiap tools memiliki kemampuan untuk melakukan semua jenis pengujian. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis perbandingan tools pengujian otomatis pada Graphical User Interface (GUI) berdasarkan parameter-parameter dan test case yang telah ditentukan. Adapun tools yang akan digunakan pada penelitian ini diantaranya ialah Selenium Webdriver dan Katalon Studio dengan beberapa parameter pengujian nya yaitu Waktu Eksekusi Test Case, Penundaan (delay), Image-based testing, Scrolling, dan Dokumentasi Hasil Eksekusi. Adapun objek pada penelitian ini yaitu Aplikasi DiaryMe dan metode yang digunakan untuk menguji perangkat lunak, yaitu metode Software Testing Life Cycle (STLC). Hasil penelitian yang didapatkan pada penelitian ini yaitu kedua tools berhasil melakukan pengujian berdasarkan parameter-parameter dan testcase yang telah ditentukan, perbedaan yang tampak dari kedua tools tersebut setelah dilakukannya pengujian yaitu dari cara kerja dan penggunaan fungsi/fitur pada saat dilakukannya proses pengujian.

Penerapan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Mengelompokkan Data Negara Berdasarkan Faktor Sosial-Ekonomi dan Kesehatan

Delvi Hastari, Fadilah Nurunnisa, Salsa Winanda, Dhea Dwi Aprillia — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Increased development for a country can be assessed from the welfare of its people, therefore people's welfare is one of the goals for a country. The increasing welfare of the people in a country, shows the increasing development of development in that country. Assessment of development progress in a country can be seen from various factors, for example socio-economic factors and health. Non-Governmental Organizations (NGOs) have managed to raise around $10 million or the equivalent of 156 billion to be given to countries in need. However, they find it difficult to determine which countries need the assistance the most. As a result, this study employs data mining to categorize country datasets based on economic-social and health aspects by applying the K-Means algorithm compared to the K-Medoids algorithm. The purpose of the grouping is to show countries that need assistance, so that existing costs can be used strategically and effectively. According to the study, K-Means performs better than K-Medoids when clustering nation data using the K-Means and K-Medoids algorithms. The cluster results are determined using the Davies Bouldin Index (DBI), and K-Means has a DBI value of 0.095 and K = 5, where the validity value is near to 0.

Perancangan Sistem Informasi Pencatatan Siswa dan Pembayaran SPP Berbasis Web pada TPQ Baitussalam Pekanbaru

Alya Firmanda Ersa, Pizaini Pizaini, Fitra Kurnia — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Taman Pendidikan Al-Qur’an Baitussalam adalah taman pendidikan Qur’an yang terletak di jalan Pemuda Kelurahan Tampan Kota Pekanbaru. Dalam proses pendataan penerimaan murid baru TPQ Baitussalam data-data dari calon siswa yang akan mendaftar nantinya seperti data diri calon siswa dan data orang tua akan dicatat oleh Kepala TPQ Baitussalam di buku. Dampak yang terjadi pada pencatatan data-data siswa di buku ini yaitu menimbulkan data duplikat serta dikhawatirkan akan terjadinya kehilangan data. Lalu, TPQ ini pendataan SPP-nya yang juga masih dicatat di buku sehingga perlu kalkulasi satu per satu menggunakan kalkulator yang berdampak pada tersendatnya pembagian gaji guru. Jadi, pada penelitian ini akan merancang dan membuat sistem informasi menggunakan bahasa pemrograman Javascript dengan database MySQL, dan menggunakan pemodelan UML yang terdiri dari Usecase Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Dan diharapkan sistem yang sudah dibuat ini dapat menyelesaikan permasalahan pada TPQ Baitussalam.

Perancangan Game Edukasi Matematika Tentang Perhitungan Untuk Siswa (Studi Kasus: SD Inpres Kalumbang)

Noxin Balla Nggiku, Alfrian Carmen Talakua — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Penggunaan media atau sarana belajar yang menarik khususnya dalam membantu siswa sekolah dasar untuk belajar mengenai perhitungan matematika dasar adalah cara yang tepat untuk meningkatkan pengetahuan siswa. Sistem yang dirancang menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). MDLC adalah metode yang sesuai dalam merancang dan mengembangkan suatu aplikasi media yang merupakan gabungan dari gambar, suara, video, dan animasi. Masalah yang ada pada SD Inpres Kalumbang adalah banyaknya siswa yang menganggap belajar matematika itu sulit dan juga membosankan sehingga pembelajaran matematika untuk siswa SD Inpres Kalumbang sangat penting untuk dipelajari dari sejak mengenal bangku sekolah dasar akan tetapi kendala yang sering muncul ialah banyak siswa yang belum memahami perhitungan seperti perkalian, pengurangan, pembagian, dan penjumlahan. Selain itu kurangnya media pembelajaran yang diterapkan di sekolah ini. Oleh karena itu. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk merancang game edukasi matematika tentang perhitungan untuk siswa SD, sehingga keinginan dari penulis, serta kebenyakan orang lain baik yang berkecimpung pada dunia pendidikan seperti guru, maupun orang-orang yang tidak berkecimpung didalam namun peduli dengan dunia pendidikan untuk melakukan pengambangan pola mengajar yang lebih baik dan inovatif.

Penilaian Kinerja Guru Dalam Mengajar Berdasarkan Indeks Kepuasan SiswaSiswi Smk Negeri 1 Kempas Menggunakan AlgoritmaC4.5

NURKHOLIS, Syaifullah — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) adalah sekolah yang menerapkan jurusan sesuai minat dan bakat siswasiswinya. Di dalam sekolah tentu ada pengajarnya yaitu Guru, Guru merupakan komponen penting sekolah. Dalam proses belajar mengajar ada beberapa hal kemungkinan yang menyebabkan bolos sekolah dan tidak puasnya siswa dan siswi atas kinerja para guru dimana diantaranya adalah guru yang datangnya terlambat, penyampaian materi yang kurang baik, guru yang hanya datang dan menugaskan mencatat dan guru yang kurang memperhatikan hasil atau perkembangan para muridnya. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui Kinerja para guru dan untuk mengetahui puas atau tidaknya para siswa siswi terhadap pembelajaran guru. Tools yang digunakan RapidMiner 5.3. Data Mining merupakan proses pengumpulan dan pengolahan suatu data untuk mengekstrak informasi penting dari data. Algoritma C4.5 diperkenalkan oleh Quinlan pada tahun (1996) merupakan pengembangan dari algoritma ID3 oleh J.Ross Quinlan tahun 1983 untuk dapat mengklasifikkasikan data dengan metode pohon keputusan dengan kelebihan dapat menghasilkan aturanaturan yang mudah untuk dipahami. Hasil perhitungan menggunakan tools RapidMiner 5.3 disimpulkan bahwa Kinerja para guru sudah baik, dengan dibuktikan didapat pohon keputusan ID3 dengan atribut Variabel Kualitas Mengajar (V2) Sangat Baik (SB) dan Hasil nilai akurasi yaitu 90.00% dengan ini Peneliti berharap agar pihak sekolah dapat mempertahankan dan menambah atau meningkatkan kualitas sekolahnya.

Sistem Informasi Penyewaan Kost Kita Berbasis Web Menggunakan Metode Object Oriented Analysis and Design

Nasya Amirah Melyani, Muhammad Iqrom, Amrullah Amrullah — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Jumlah perguruan tinggi yang semakin meningkat di Kota Pekanbaru memunculkan peluang bisnis yang menjanjikan kepada masyarakat. Banyak mahasiswa pendatang yang berasal dari luar Kota Pekanbaru ingin memiliki tempat tinggal. Rumah kost merupakan tempat tinggal yang cocok untuk para mahasiswa. Salah satu kost yang berada di Kota Pekanbaru, terkhusus di daerah Panam adalah Kost Kita. Permasalahan yang terjadi pada Kost ini adalah belum tersedia wadah untuk menyampaikan informasi secara online. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem informasi penyewaan kost kita berbasis website. Sistem dibangun dengan menggunakan salah satu bahasa pemrograman yaitu PHP. Penggunaan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD), database MySQL dan tools United Modelling Language (UML). Sistem yang berhasil dibangun diuji menggunakan User Acceptance Test (UAT).

Game Edukasi Matematika Untuk Minat Belajar Berhitung Berbasis Android

Indra Landu Meha, Alfrian Carmen Talakua — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Kemajuan teknologi yang semakin pesat, terutama teknologi komputer, mendorong munculnya inovasi baru dalam penyajian dan pengolahan informasi. Penggunaan media pembelajaran di sekolah belum dimaksimalkan. Media pembelajaran belum banyak digunakan dalam proses pembelajaran di kelas ataupun pembelajaran mandiri. media pembelajaran adalah alat bantu guru untuk menyampaikan informasi dalam kegiatan pembelajaran. Namun saat ini masih banyak Sekolah Dasar yang melaksanakan kegiatan pembelajaran hanya menggunakan media dalam bentuk audio, visual, alat peraga, dan benda-benda di sekitar saja sehingga membuat siswa mudah bosan saat mengikuti kegiatan pembelajaran. Dengan adanya teknologi dapat dijadikan media Alternatif yang baik dan menarik bagi anak-anak untuk belajar matematika yaitu dengan membuat sebuah game edukasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan game edukasi berbasis android. Software yang digunakan dalam pembuatan game adalah Unity dengan bahasa C#. Metode pengembangan game edukasi yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada pemodelan Waterfall yang meliputi 4 tahap yaitu Analysis (analisis), Design (perancangan), Implementation (implementasi), dan Testing (pengujian).

Komparasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Penyakit Parkinson

Windy Aprilitaz, Rivaldo Akbar, Renaldi Cahya Prayogi, Rahmaddeni — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Penyakit parkinson termasuk dalam kelompok kondisi yang disebut gangguan sistem motorik, yang merupakan akibat dari hilangnya sel otak penghasil dopamin. Tanda-tanda yang ditemukan pada penderita diantaranya tremor atau gemetar di tangan, dan kelambatan gerakan pada saat melakukan aktivitas. Penyakit ini memiliki dimensi gejala yang sangat luas sehingga secara langsung maupun tidak langsung mempengaruhi kualitas hidup penderita maupun keluarga. Diagnosa penyakit parkinson relatif lambat karena belum adanya prosedur tes darah untuk mendeteksinya sementara dengan tes syaraf membutuhkan biaya yang relatif besar. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan Metode Klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes untuk mengklasifikasi data penyakit parkinson. Data yang digunakan yaitu Parkinson’s Disease Dataset bersumber dari kaggle. Uji coba dilakukan menggunakan 756 data dengan membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes dengan split data 70-30 dan 80-20. Hasil terbaik dari proses uji coba dengan split data 70:30 dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menghasilkan akurasi sebesar 96%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) cukup handal digunakan dalam proses klasifikasi data.

Penerapan Algoritma Binary Search Pada Sistem Informasi Perpustakaan Di SMP Negeri 4 Mauliru

leonard mone, Arini Pekuwali — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Perpustakaan merupakan sebuah ruangan yang berisi beberapa susunan sistematis terkait koleksi buku yang ada agar memudahkan pengguna dalam mencari koleksi dan membacanya sewaktu-waktu. pada perpustakaan SMP Negeri 4 Mauliru masih dilakukan secara tertulis dimulai dari pencatatan hingga penomoran buku. Hal tersebut mengakibatkan petugas perpustakaan mengalami kendala dalam menulis catatan peminjaman dan pengembalian buku. Pada saat ini perpustakaan di SMP Negeri 4 mauliru sangat rentan terjadi kesalahan dalam hal sirkulasi peminjaman dan pengembalian buku yang disebabkan oleh data-data yang belum terdokumentasi dengan baik. Perpustakaan SMP Negeri 4 mauliru juga belum memiliki katalog sehingga terkadang petugas perpustakaan yang harus membantu mencari buku apabila anggota perpustakaan tersebut mengalami kesulitan dalam mencari buku. Hal tersebut mengakibatkan kinerja perpustakaan kurang optimal dikarenakan membutuhkan waktu yang lama untuk mencari informasi yang dibutuhkan. Dalam pengembangan sistem perlu ditambahkan algoritma binary search untuk melakukan pencarian buku pada perpustakaan, guna untuk mempercepat mempermudah sistem agar proses pencarian buku lebih efisien saat dijalankan. Dibutuhkannya sebuah sistem informasi di perpustakaan SMP Negeri 4 Mauliru. Sistem informasi tersebut merupakan sebuah sistem informasi perpustakaan. Sistem tersebut dapat melakukan proses sirkulasi, pemberian denda, dan katalog. Maka penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis website dengan pelayanan

Workshop Manajemen Kepemimpinan dan Public Speaking bagi Pemuda di Kabupaten Bengkalis

Risda Asfina, Elvi Rahmi, Eva Yumami — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Public speaking adalah salah satu keterampilan penting yang harus dimiliki oleh para pemuda. Keterampilan ini membuat mereka dapat menyampaikan ide atau informasi di depan umum dengan baik. Memiliki keterampilan public speaking yang baik berdampak pada keterampilan kepemimpinan yang baik pula. Pada kenyataannya semua orang dapat berbicara tetapi tidak semua orang dapat berbicara dengan lancar dan atraktif di depan umum, terutama bagi para pemuda. Pentingnya keterampilan public speaking membuat beberapa lembaga menyelenggarakan kelas public speaking dan pada umumnya peserta harus membayar untuk itu. Dilatarbelakangi hal di atas, penulis sebagai dosen di Politeknik Negeri Bengkalis bekerja sama dengan VIA Programs dan Demi Masa Institute mengadakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa workshop teori dan praktek public speaking sebagai upaya untuk mengembangkan kemampuan public speaking para pemuda. Kegiatan ini dilaksanakan di Politeknik Negeri Bengkalis. Kegiatan ini mencakup pemaparan teori public speaking oleh narasumber dan praktik langsung oleh 73 peserta pemuda se-Kabupaten Bengkalis. Metode yang digunakan adalah workshop dan pelatihan. Hasil dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah pemuda di Kabupaten Bengkalis mengalami peningkatan keterampilan public speaking sehingga tumbuh rasa percaya diri mereka yang kemudian berdampak pada peningkatan keterampilan kepemimpinan mereka. Berdasarkan wawancara dengan beberapa peserta, mereka menyatakan bahwa kegiatan workshop ini sangat bermanfaat dan bermakna bagi mereka.

Meningkatkan Kesiapsiagaan Banjir di Kalangan Siswa Sekolah Dasar: Efektivitas Pendidikan dan Latihan Evakuasi

Wiwin Winarti, Laksita Barbara — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Indonesia's susceptibility to floods is attributed to its geographical factors and tropical climate, resulting in significant negative societalimpacts. Among the vulnerable groups, elementary school students require special attention during flood situations. Challenges include limited knowledge of flood risks, inadequate understanding of appropriate emergency responses, and difficulties accessing resources or safely evacuating. SDN Mampang 3 Kota Depok, located at a lower elevation than its surrounding environment, is prone to flooding. Theschool currently lacks a disaster preparedness plan, and the students are unaware of the proper evacuation procedures during floods. The purpose of this program is to enhance the flood knowledge and evacuation skills of students through the provision of flood preparedness materials and evacuation exercises. The activity involves assessing needs, preparing materials, delivering content, conducting evacuation drills, and evaluating outcomes. Following the distribution of materials and evacuation exercises, 85% of students demonstrated good knowledge, while 98% displayed competent evacuation skills. Education and training on flood preparedness and evacuation can improve the knowledge and skills of students. Collaboration with higher education institutions in providing materials and training related to disaster preparedness is one approach to enhance student preparedness in facing disasters.

Indonesia diidentifikasi sebagai salah satu negara yang paling rentan terhadap bencana, termasuk banjir. Faktor geografis dan iklim tropis membuat Indonesia sangat rentan terhadap banjir, yang berdampak buruk pada masyarakat. Siswa sekolah dasar termasuk dalam kelompok rentan yang membutuhkan perhatian khusus selama banjir. Kurangnya pengetahuan tentang risiko banjir, pemahaman yangterbatas tentang tanggap darurat yang tepat, dan kesulitan mengakses sumber daya atau evakuasi dengan aman menjadi tantangan unik yang perlu diatasi. SDN Mampang 03 Kota Depok berlokasi lebih rendah dari lingkungan sekitarnya sehingga menjadi salah satu titik banjir. Sekolah belum memiliki recana kesiapsiagaan bencana dan siswa belum mengetahui prosedur evakuasi secara aman saat terjadi banjir. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan evakuasi banjir pada siswa melalui pemberian materi kesiapsiagaan banjir dan latihan evakuasi. Kegiatan ini melibatkan penilaian kebutuhan, persiapan materi, penyampaian materi, latihan evakuasi, dan evaluasi. Setelah pemberian materi dan latihan evakuasi, siswa yang memiliki pengetahuan baik sebanyak 85% dan siswa yang terobservasi memiliki keterampilan evakuasi baik sebesar 98%. Pendidikan dan pelatihan kesiapsiagaan banjir dan evakuasi dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa. Kerjasama dengan perguruan tinggi dalam penyediaan materi dan pelatihan terkait kesiapsiagaan bencana menjadi salah satu pendekatan yang dapat meningkatkan kesiapsiagaan siswa dalam menghadapi bencana.

The Importance of Exterior, Interior, and Cafe Room Design & Arrangement in Influencing Customer Visiting Decisions

Hendrik Rizqiawan, Iful Novianto — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

This study used a quantitative approach using primary data in the form of filling out questionnaires to 87 respondents. This study aims to determine whether the café atmosphere consisting of exterior, interior, and room design & arrangement variables can influence the decision to visit customers at a café in Surabaya. The results of the study are known that all indicators on exterior, interior, and room design & arrangement variables are considered by respondents when visiting a café. The data states that the significance value in the results of the regression analysis of independent variables consisting of exterior, interior, and room design & arrangement of the dependent variable of visiting decisions has numbers of 0.000, 0.002 and 0.036 respectively or the whole is below 0.05.

From Inequality to Digital Inclusion: Opportunities and Challenges of Digitalization among Santri in Indonesia

Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Pesantren salah satu institusi pendidikan yang ikut terdampak kesenjangan digital. Salah satu indikatornya adalah para santri dibatasi dalam menggunakan gadget. Menghadapi perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang demikian pesat, santri pesantren dihadapkan pada dua sisi yang dilematis. Di satu sisi dunia digital menuntut adanya konektivitas tanpa batas supaya tidak ketinggalan zaman dan senantiasa mengakses segala informasi, di sisi lain santri pesantren dituntut mempertahankan tradisi dan pembatasan penggunaan perangkat digital. Tulisan ini bermaksud menelaah lebih dalam tentang peluang dan tantangan penerapan inklusi digital di kalangan santri di Indonesia sebagai upaya mengatasi kesenjangan digital di kalangan santri.Pesantren dikelola untuk pengembangan fungsi pendidikan, fungsi dakwah dan fungsi pemberdayaan masyarakat. Tantangan yang dihadapi oleh pesantren antara lain pihak internal, keluarga, literasi digital, infrastruktur, penguatan nilai-nilai keagamaan dan revolusi teknologi. Pada akhirnya untuk mewujudkan digital inklusi di Pesantren dan kalangan santri di Indonesia dibutuhkan kerjasama semua pihak mulai dari kyai, dan santri, pemerintah, alumni, dan pihak swasta karena ini bukanlah tugas yang semudah membalik telapak tangan tapi dibutuhkan strategi yang matang dan mungkin saja berberda antara satu dengan yang lain.

Pengaruh Audit Fee, Reputasi Kap, Financial Distress, dan Rentabilitas Terhadap Pergantian Auditor Pada Perusahaan Sektor Barang Konsumsi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2021

Nanda Suryadi Nanda, Intan Danishwara Erza — Thu, 24 Aug 2023 00:00:00 +0000

Penelitian ini berjudul pengaruh audit fee, reputasi kap, financial distress, dan rentabilitas terhadap pergantian auditor pada perusahaan sektor barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2021. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh audit fee, reputasi kap, financial distress, dan rentabilitas terhadap pergantian auditor. Penelitian ini menggunakan regresi logistik dengan menganalisis faktor yang sudah terjadi. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan populasi 52 perusahaan dan sampel 23 perusahaan yaitu perusahaan sektor barang konsumsi BEI. Penelitian ini menghasilkan penemuan yang menarik diantaranya yaitu audit fee, dan financial distress berpengaruh signifikan terhadap pergantian auditor. Sedangkan variabel reputasi kap, dan rentabilitas tidak berpengaruh terhadap pergantian auditor. Dampak dari hasil penelitian ini adalah determinasi dari variable yang digunakan sebesar 37,5%, masih terdapat 62,5% variable lain yang dapat dijadikan penelitian selanjutnya seperti variabel corporate governance, kompeksitas operasi, struktur kepemilikan.