Analisis Kepuasan Penumpang Pada Maskapai Penerbangan Menggunakan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes

Analysis of Passenger Satisfaction on Airlines Using C4.5 and Naïve Algorithm

Authors

  • Yusuf Hendra Kusuma Program Studi Teknik Informatika, STMIK AMIK RIAU
  • Seno Suprapto Program Studi Teknik Informatika, STMIK AMIK RIAU
  • Sariyono Program Studi Teknik Informatika, STMIK AMIK RIAU
  • Yandra Setiawan Program Studi Teknik Informatika, STMIK AMIK RIAU
  • Rahmaddeni Program Studi Teknik Informatika, STMIK AMIK RIAU

Keywords:

algoritma, c4.5, data mining, decision tree, naïve bayes, naïve bayes

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan dimana masyarakat cenderung membutuhkan sarana transportasi yang dapat mempermudah masyarakat berpindah dari satu pulau ke pulau yang lain. Tingkat kualitas pelayanan tidak dapat dinilai berdasarkan sudut pandang perusahaan tetapi harus dipandang dari sudut pandang pengguna. Pembentukan model klasifikasi yang baik membutuhkan algoritma yang baik, salah satunya menggunakan Naïve Bayes. Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma dalam  pohon keputusan (decision tree) yang digunakan untuk klasifikasi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data yang diambil dari situs www.kaggle.com. Setelah dilakukan processing data maka diperoleh variabel-variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Berdasarkan pengolahan data menggunakan software Rapid Miner didapat nilai akurasi sebesar 81,19% untuk algoritma C4.5 dan 76,24% untuk algoritma naïve bayes, artinya bahwa rule yang dihasilkan tingkat kebenarannya mendekati 100%. Sesuai dengan ketentuan penerapan data mining

Downloads

Published

2022-09-01

How to Cite

Yusuf Hendra Kusuma, Y. H. K., Seno Suprapto, S. S., Sariyono, S., Yandra Setiawan, Y. S., & Rahmaddeni, R. (2022). Analisis Kepuasan Penumpang Pada Maskapai Penerbangan Menggunakan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes: Analysis of Passenger Satisfaction on Airlines Using C4.5 and Naïve Algorithm. SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 1(1), 162-171. Retrieved from https://journal.irpi.or.id/index.php/sentimas/article/view/320

Issue

Section

Sains dan Teknologi