Algoritma K-Means dan Decision Tree untuk Prediksi Penerimaan Calon Mahasiswa Pascasarjana pada Universitas Indonesia

K-Means and Decision Tree Algorithm for Prediction of Postgraduate Students Admission in University of Indonesia

Abstract

Tujuan pembuatan aplikasi data mining menggunakan methode Algoritma K-Means dan Decision Tree adalah untuk menentukan prediksi peluang penerimaan calon mahasiswa baru pascasarjana di Indonesia. Indonesia adalah salah satu negara yang memiliki banyak universitas. Putra dan Putri di Indonesia memiliki minat yang tinggi dalam menempuh Pendidikan tinggi. Indonesia juga terkenal dengan mahasiswa yang ingin melanjutkan perkuliahan ke jenjang yang lebih tinggi lagi yaitu pascasarjana. Saat ini semua kegiatan penerimaan calon mahasiswa baru di berbagai unversitas di Indoneisa masih menggunakan metode yang lama yaitu hanya dengan melihat nilai ujian dan nilai toefl saja. Jika nilai yang dicapai memenuhi standar kelulusan universitas maka calalon mahasiswa tersebut akan lulus. Dari 2 parameter tersebut belum tentu menentukan bahwa calon mahasiswa tersebut layak untuk lulus di universitas India tersebut. Maka dari pada itu, telah di tambahkan beberapa parameter lagi untuk memastikan dengan matang bahwa calon mahasiswa tersebut layak untuk lulus di Universitas Indonesia tersebut.