Penerapan Decision Tree untuk Klasifikasi Status Kesehatan dengan perbandingan KNN dan Naive Bayes
Application of Decision Tree for Health Status Classification, Compared to KNN and Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.57152/ijirse.v4i1.1342Keywords:
Decision Tree, Algoritma, Machine Learning, K-Nearest Neighbor, KNN, Naive Bayes, Kesehatan, Intensitas olahragaAbstract
Fokus penelitian ini adalah pengujian algoritma machine learning untuk klasifikasi status kesehatan, dengan penekanan
pada penggunaan Algoritma Decision Tree, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Naive Bayes. Metode penelitian ini
menggunakan dataset dummy bertema kesehatan untuk melakukan tahapan perencanaan, pengumpulan data,
preprocessing, instruksi, dan analisis hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma machine learning Decision
Tree memberikan akurasi tertinggi (95.45%) dalam memprediksi kesehatan berdasarkan variabel seperti usia (Age) dan
intensitas olahraga (ExerciseHours). Intensitas olahraga lebih dari 2,5 jam per minggu dianggap sebagai faktor penting
dalam menentukan kesehatan yang baik, sementara usia dan durasi olahraga tertentu mempengaruhi kategori kesehatan yang dihasilkan. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang penggunaan machine learning untuk membantu prediksi status kesehatan menggunakan variabel karakteristik individu dalam dataset.
References
. D. Kurnianto, P. Prodi, I. Keolahragaan, and P. Uny, “MENJAGA KESEHATAN DI USIA LANJUT.”
. J. Vina, F. Sanchis?Gomar, V. Martinez?Bello, and M. Gomez?Cabrera, “Exercise acts as a drug; the pharmacological benefits of exercise,” British Journal of Pharmacology, vol. 167, no. 1, pp. 1–12, Aug. 2012, doi: 10.1111/j.1476-5381.2012.01970.x.
. G. N. Ruegsegger and F. W. Booth, “Health Benefits of Exercise,” Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine, vol. 8, no. 7, p. a029694, May 2017, doi: 10.1101/cshperspect.a029694.
. F. N. Qonita, N. A. Salsabila, N. F. Anjani, and S. Rahman, “KESEHATAN PADA ORANG LANJUT USIA (Kesehatan Mental dan Kesehatan Fisik),” PSIKOWIPA (Psikologi Wijaya Putra), vol. 2, no. 1, pp. 10–19, Jul. 2021, doi: 10.38156/psikowipa.v2i1.42.
. E. ?ahin, N. Topkaya, C. Genço?lu, and E. Ersanl?, “Prevalence and Correlates of Hopelessness among Turkish Elderly People Living with Family or in Nursing Homes,” Societies, vol. 8, no. 2, p. 39, Jun. 2018, doi: 10.3390/soc8020039.
. I. Sampelan et al., “HUBUNGAN DUKUNGAN KELUARGA DENGAN KEMANDIRIAN LANSIA DALAM PEMENUHAN AKTIVITAS SEHARI-HARI DI DESA BATU KECAMATAN LIKUPANG SELATAN KABUPATEN MINAHASA UTARA,” 2015.
. R. H. D. P. K. dan I. Perilaku, “HUBUNGAN PERILAKU HIDUP SEHAT DENGAN STATUS KESEHATAN MASYARAKAT KELURAHAN UJUNG RELATIONSHIP BETWEEN HEALTHY BEHAVIOR AND HEALTH STATUS IN KELURAHAN UJUNG.”
. Z. I. SKM.,MKM., dr. N. S. Kes M., and W. M.Si, Derajat Kesehatan Masyarakat Urban, Sub Urban, Dan Pesisir Kota Medan. Merdeka Kreasi Group, 2022.
. D. Septhya et al., “Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 3, no. 1, pp. 15–19, May 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i1.591.
. A. Tangkelayuk, “The Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode KNN, Naïve Bayes, dan Decision Tree,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 1109–1119, Jun. 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i2.2048.
. I. Ernawati, “DATA MINING SEBAGAI SALAH SATU SOLUSI STRATEGI BISNIS,” Informatik?: Jurnal Ilmu Komputer, vol. 14, no. 1, p. 9, Apr. 2018, doi: 10.52958/iftk.v14i1.367.
. A. P. Wibawa, M. Guntur, A. Purnama, M. F. Akbar, and F. A. Dwiyanto, “Metode-metode Klasifikasi,” Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 1, 2018.
. Eri Mardiani et al., “Copyright @ Analisis Prediksi Pendapatan Penduduk dengan Metode K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Naive Bayes, Ensemble Methods, dan Linear Regression,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, Sep. 2023.
. P. Ristoski, C. Bizer, and H. Paulheim, “Mining the Web of Linked Data with Rapidminer,” SSRN Electronic Journal, 2015, doi: 10.2139/ssrn.3199209.
. S. F. Pane and J. Ramdan, “Pemodelan Machine Learning?: Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan PPKM Menggunakan Data Twitter,” Jurnal Sistem Cerdas, vol. 5, no. 1, pp. 12–20, May 2022, doi: 10.37396/jsc.v5i1.191.
. T. A. Kautsar, “Klasifikasi Multi Label Pada Jawaban Esai Menggunakan Algoritma Multi Label Knearest Neighbor (Mlknn),” Aug. 15, 2023. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/73665
. R. Adinugroho, “Perbandingan Rasio Split data Training dan data Testing Menggunakan Metode Lstm dalam Memprediksi Harga Indeks Saham Asia,” Feb. 16, 2023. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/67314
