Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Inventori
Implementation of the K-Means Algorithm for Inventory Data Clustering
DOI:
https://doi.org/10.57152/ijirse.v5i1.1832Keywords:
inventori, k-means, cluster, davies bouldin index (DBI), stok barangAbstract
Manajemen persedian perangkat teknoogi pada sebuah bagian fungsi Shared Service Center Information Communication Technology (SSC ITC) menjadi kunci dalam memastikan ketersediaan barang guna mendukung sistem informasi dan komunikasi perusahaan. Ketidakseimbangan antara stok dan permintaan yang dinamis menjadi tantangan utama dalam manajemen inventori perangkat teknologi. Oleh karena itu, Shared Service Center Information Communication Technology (SSC ICT) berperan penting dalam memastikan ketersediaan barang guna mendukung sistem informasi dan komunikasi perusahaan. Sehingga pengelompokan data perlu dilakukan untuk memahami pola dan hubungin antar data dalam inventori. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam mengelompokkan data inventori berdasarkan stok dan durasi penyimpanan perangkat. Hasil analisis menunjukkan bahwa berdasarkan uji coba terhadap cluster 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, dan 10, pemilihan K=6 didasarkan pada hasil nilai Davies-Bouldin Index (DBI) terkecil dibandingkan dengan nilai DBI pada K lainnya, yaitu sebesar 0,693, yang mengindikasikan kualitas klaster yang optimal. Dengan demikian, metode ini dapat membantu dalam mengoptimalkan strategi pengelolaan inventori.
References
I. Nasution, A. P. Windarto, and M. Fauzan, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Data Penduduk Miskin Menurut Provinsi,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 2, no. 2, pp. 76–83, Dec. 2020, doi: 10.47065/bits.v2i2.492.
C. A. Sugianto, A. H. Rahayu, and A. Gusman, “Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Cigugur Tengah,” Journal of Information Technology, vol. 2, no. 2, pp. 39–44, Aug. 2020, doi: 10.47292/joint.v2i2.30.
F. Nurdiyansyah and I. Akbar, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Menentukan Persediaan Barang pada Poultry Shop,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 86–94, Dec. 2021, doi: 10.26905/jtmi.v7i2.6377.
Z. Sitorus, I. Syahputra, C. Indra Angkat, and D. Sartika, “Implementation of K-Means Clustering for Inventory Projection,” International Journal of Science, Technology & Management, vol. 5, no. 3, pp. 673–678, May 2024, doi: 10.46729/ijstm.v5i3.856.
R. A. Farissa, R. Mayasari, and Y. Umaidah, “Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Pengelompokkan Data Obat dengan Silhouette Coefficient di Puskesmas Karangsambung,” Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 5, no. 2, pp. 109–116, Oct. 2021, doi: 10.30871/jaic.v5i1.3237.
Sekar Setyaningtyas, B. Indarmawan Nugroho, and Z. Arif, “TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS: PENERAPAN DATA MINING TEKNIK CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS,” Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, vol. 10, no. 2, pp. 52–61, Oct. 2022, doi: 10.21063/jtif.2022.v10.2.52-61.
A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” Jurnal Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, p. 25, Aug. 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i2.1162.
I. Kamila, U. Khairunnisa, and M. Mustakim, “Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau,” Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, p. 119, Feb. 2019, doi: 10.24014/rmsi.v5i1.7381.
M. Rafi Nahjan, Nono Heryana, and Apriade Voutama, “IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 1, pp. 101–104, Jan. 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6094.
Md. T. Islam, P. Kumar Basak, P. Bhowmik, and M. Khan, “Data Clustering Using Hybrid Genetic Algorithm with k-Means and k-Medoids Algorithms,” in 2019 23rd International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), IEEE, Oct. 2019, pp. 123–128. doi: 10.1109/ICSEC47112.2019.8974797.
A. Supriyadi, A. Triayudi, and I. D. Sholihati, “PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN K-MEDOIDS PADA PENGELOMPOKAN ARMADA KENDARAAN TRUK BERDASARKAN PRODUKTIVITAS,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 229–240, Nov. 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i2.2008.
Prihandoko, Bertalya, and M. I. Ramadhan, “An analysis of natural disaster data by using K-means and K-medoids algorithm of data mining techniques,” in 2017 15th International Conference on Quality in Research (QiR)?: International Symposium on Electrical and Computer Engineering, IEEE, Jul. 2017, pp. 221–225. doi: 10.1109/QIR.2017.8168485.
F. P. Ferdy Pangestu, N. Y. Nur Yasin, R. C. Ronald Chistover Hasugian, and Y. Yunita, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengklasifikasi Data Obat,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 12, no. 1, pp. 53–62, Mar. 2023, doi: 10.32736/sisfokom.v12i1.1461.
M. Mughnyanti, S. Efendi, and M. Zarlis, “Analysis of determining centroid clustering x-means algorithm with davies-bouldin index evaluation,” IOP Conf Ser Mater Sci Eng, vol. 725, no. 1, p. 012128, Jan. 2020, doi: 10.1088/1757-899X/725/1/012128.
Y. Arie Wijaya, D. Achmad Kurniady, E. Setyanto, W. Sanur Tarihoran, D. Rusmana, and R. Rahim, “Davies Bouldin Index Algorithm for Optimizing Clustering Case Studies Mapping School Facilities,” TEM Journal, pp. 1099–1103, Aug. 2021, doi: 10.18421/TEM103-13.
G. Ghufron, B. Surarso, and R. Gernowo, “The Implementations of K-medoids Clustering for Higher Education Accreditation by Evaluation of Davies Bouldin Index Clustering,” Jurnal Ilmiah Kursor, vol. 10, no. 3, Nov. 2020, doi: 10.21107/kursor.v10i3.232.
H. Syah and A. Witanti, “ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP VAKSINASI COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM),” Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika), vol. 5, no. 1, Feb. 2022, doi: 10.47080/simika.v5i1.1411.
D. Putri Adilah Asih, B. Irawan, and A. Bahtiar, “PENGELOMPOKAN DATA TRANSAKSI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 141–147, Feb. 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8321.
A. N. Sihananto, A. Puspita Sari, H. Khariono, R. Akhmad Fernanda, and D. Cakra Mudra Wijaya, “Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 Tingkat Provinsi Di Indonesia,” Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 76–85, Apr. 2022, doi: 10.33005/jifosi.v3i1.472.
Ahmad Harmain, P. Paiman, H. Kurniawan, K. Kusrini, and Dina Maulina, “NORMALISASI DATA UNTUK EFISIENSI K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN WILAYAH BERPOTENSI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN BERDASARKAN SEBARAN TITIK PANAS,” TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 2, no. 2, pp. 83–89, Jan. 2022, doi: 10.46764/teknimedia.v2i2.49.
