Mapping Library User Behavior Base On K-Means Clustering Of Ma’soem University Student
Pemetaan Perilaku Pengguna Perpustakaan Berbasis K-Means Pada Mahasiswa Universitas Ma’soem
DOI:
https://doi.org/10.57152/ijirse.v5i2.2238Keywords:
Data Mining, K-Means, Klasterisasi, Perilaku Mahasiswa, RapidMinerAbstract
Perpustakaan memiliki peran strategis dalam mendukung kegiatan akademik di perguruan tinggi, namun rendahnya tingkat kunjungan dan peminjaman buku oleh mahasiswa menunjukkan adanya kesenjangan perilaku pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pola perilaku mahasiswa dalam memanfaatkan layanan perpustakaan dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering terhadap data kunjungan dan peminjaman selama tiga bulan terakhir. Melalui pendekatan data mining, mahasiswa dikelompokkan ke dalam tiga klaster: aktif, cukup aktif, dan pasif, berdasarkan frekuensi kunjungan serta jumlah peminjaman buku. Proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan tahapan meliputi data preprocessing dan evaluasi model menggunakan indeks Davies-Bouldin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan klasterisasi efektif dalam mengidentifikasi segmentasi perilaku mahasiswa, yang selanjutnya dapat digunakan sebagai dasar dalam merumuskan kebijakan pengembangan layanan perpustakaan yang adaptif dan terarah. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka kerja berbasis data y
References
A. Azis, M. Ardiansah, H. Yanto, and M. Odi, “Peran Perpustakaan Dalam Memperkaya Ilmu Pengetahuan Mahasiswa Di Perguruan Tinggi,” J. Lentera Pendidik. Pus. Penelit. Lppm Um Metro, vol. 9, no. 2, p. 270, 2024, doi: 10.24127/jlpp.v9i2.3859.
S. A. Ramadhana, C. A. Sukmana, R. Hidayat N, I. R. Kusumasari, and P. A. Bisnis, “Pengambilan Keputusan Berbasis Data Di Era Digital,” Triwikrama J. Ilmu Sos., vol. 5, no. 4, 2024.
L. Rosiana and I. Yuadi, “K-Means Clustering untuk Analisis Tren Peminjaman Buku di Perpustakaan,” J. Technol. Informatics, vol. 7, no. 1, pp. 1–10, 2025, doi: 10.37802/joti.v7i1.933.
A. Rahayu and S. Dewi, “Klasterisasi Pemilihan Paket Umrah Berdasarkan Musim untuk Menentukan Strategi Promosi Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Dimamu, vol. 4, no. 1, pp. 83–96, 2025, doi: 10.32627/dimamu.v4i1.1326.
A. Nurohman, “Perpustakaan sebagai Teropong Profesionalisme Pustakawan,” Tik Ilmeu J. Ilmu Perpust. dan Inf., vol. 2, no. 1, p. 71, 2018, doi: 10.29240/tik.v2i1.389.
T. Kurniawan, “Peran Perpustakaan Perguruan Tinggi dalam Mengembangkan Institusional Repository,” Pustaloka, vol. 8, no. 2, pp. 232–243, 2016, [Online]. Available: https://jurnal.iainponorogo.ac.id/index.php/pustakaloka/article/view/683
M. Nara Bagdja, R. Taufiq Subagio, and V. Dwi Kartika, “Penerapan Metode K-Means Untuk Mengklasifikasi Minat Konsumen Terhadap Produk Toko Online,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 5, pp. 10690–10695, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i5.11144.
A. Yudhistira and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,” vol. 1, 2023.
I. K. J. Arta, G. Indrawan, and G. Rasben Dantes, “Data Mining Rekomemdasi Calon Mahasiswa Berprestasi di STMIK Denpasar Menggunakan Metode Technique For Other Reference By Similarity to Ideal Solution,” J. Ilmu Komput. Indones., vol. 4, no. 1, pp. 11–21, 2019.
H. Astuti, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Data Pelanggan (Studi Kasus?: PT. Pinus Merah Abadi),” J. Web Inform. Teknol., vol. 4, no. 1, p. 9, 2020.
D. Nafila, V. Riyanto, T. Informatika, S. Informasi, U. Bina, and and S. Informatika, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Pola Kunjungan Perpustakaan menggunakan Soft System Methodology,” vol. 13, 2024.
D. A. Fakhri, S. Defit, and Sumijan, “Optimalisasi Pelayanan Perpustakaan terhadap Minat Baca Menggunakan Metode K-Means Clustering,” vol. 3, 2021.
A. S. P. Nisriina Nuur Hasanah, “Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” vol. 4, no. 2, pp. 300–311, 2022.
A. F. Zabidi, “Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Koleksi Perpustakaan dengan Data Mining,” Media J. Inform., vol. 16, no. 2, p. 233, 2024, doi: 10.35194/mji.v16i2.4814.
N. Hendrastuty, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 1, pp. 46–56, 2024, doi: 10.58602/jima-ilkom.v3i1.26.
E. Muningsih, I. Maryani, and V. R. Handayani, “Penerapan Metode K-Means dan Optimasi Jumlah Cluster dengan Index Davies Bouldin untuk Clustering Propinsi Berdasarkan Potensi Desa,” J. Sains dan Manaj., vol. 9, no. 1, pp. 95–100, 2021, doi: 10.31294/evolusi.v9i1.10428.
