Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Ketahanan Pangan di Provinsi Jawa Tengah

Application of The K-Nearest Neighbor Algorithm for Food Security Classification In Central Java Province

Authors

  • Luthfiah Nur Aziza Universitas Semarang
  • Rizka Yuli Astuti Universitas Semarang
  • Bagas Akbar Maulana Universitas Semarang
  • Nurtriana Hidayati Universitas Semarang

Keywords:

Jawa Tengah, Ketahanan Pangan, K-Nearest Neighbor, Prediksi

Abstract

 

Ketahanan pangan merupakan hal yang penting untuk dijaga karena dapat berdampak pada kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketahanan pangan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023 menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data komposit ketahanan pangan tahun 2021 dan 2022 di 29 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Data tersebut dinormalisasi terlebih dahulu sebelum digunakan untuk pelatihan dan pengujian model KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai komposit ketahanan pangan di Provinsi Jawa Tengah meningkat sebesar 1,70% dari tahun 2022 menjadi 84,23 pada tahun 2023. Model KNN dengan nilai n_neighbors sebesar 3 menunjukkan kinerja yang baik dalam memprediksi nilai komposit ketahanan pangan dengan nilai RMSE sebesar 0,80. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketahanan pangan di Provinsi Jawa Tengah mengalami perbaikan pada tahun 2023. Model KNN dapat digunakan untuk memprediksi ketahanan pangan di Jawa Tengah dengan akurasi yang baik

References

S. M. Dr. Tono, D. W. Andayani, STP, MP, A. Hidayat, STP, L. D. Maheswari and N. A. Ulfa, INDEKS KETAHANAN PANGAN TAHUN 2022, Jakarta Selatan: Deputi Bidang Kerawanan Pangan dan Gizi Badan Pangan Nasional, 2022.

S. Pujiati, A. Pertiwi, C. C. Silfia, D. M. Ibrahim and S. H. n. Hafida, "ANALISIS KETERSEDIAAN, KETERJANGKAUAN DAN PEMANFAATAN PANGAN DALAM MENDUKUNG TERCAPAINYA KETAHANAN PANGAN MASYARAKAT DI PROVINSI JAWA TENGAH," JURNAL SOSIAL EKONOMI PERTANIAN, vol. XVI, 2020.

R. N. Wuli, "PENERAPAN MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA PERTANIAN UNTUK MENCIPTAKAN PETANI UNGGUL DEMI MENCAPAI KETAHANAN PANGAN," JURNAL PERTANIAN UNGGUL, vol. II, p. 1, 2023.

Anandhiya, A. Arifin and I. , "Pengaruh Ketahanan Pangan terhadap Rata-Rata Pengeluaran Masyarakat di Jawa Tengah," Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, pp. 96-100, 2021.

N. Hanani, Ekonomi Pangan Berbasis Masyarakat dalam Mengarungi Pandemi COvid-19, Kerjasama Perhimpunan Ekonomi Pertanian Indonesia (PERHEPI), Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian RI dan Ikatan Sarjana Ekonomi Indonesia (ISEI), 2020.

H. Prabayanti, J. Sutrisno and . E. Antriyandarti, "Determinan Ketahanan Pangan di Provinsi Jawa Tengah," Median Komunikasi dan Informasi, vol. XXXI, 2022.

H. Wisnu, M. Afif and Y. Ruldevyani, "Sentiment analysis on customer satisfaction of digital payment in Indonesia: A comparative study using KNN and Naïve Bayes," Journal of Physics: Conference, vol. 14444, pp. 1742-6596, 2020.

Yahya and W. P. Hidayanti, "Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape," Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. III, pp. 104-114, 2020.

J. B. Chandra and D. Nasien, "Application Of Machine Learning K-Nearest Neighbour Algorithm To Predict Diabetes," International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering, vol. II, pp. 134-139, 2023.

P. Nubun and Y. Yuliawati, “Pengaruh Luas Panen Padi, Produktivitas, Jumlah Penduduk Dan Curah Hujan Terhadap Ketahanan Pangan Di Provinsi Jawa Tengah,” Mimb. Agribisnis J. Pemikir. Masy. Ilm. Berwawasan Agribisnis, vol. 8, no. 2, p. 583, 2022, doi: 10.25157/ma.v8i2.7070.

I. Handayani, “Application of K-Nearest Neighbor Algorithm on Classification of Disk Hernia and Spondylolisthesis in Vertebral Column,” Indones. J. Inf. Syst., vol. 2, no. 1, pp. 57–66, 2019, doi: 10.24002/ijis.v2i1.2352.

I. C. Wahyu Sudrajat, “K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PENANGANAN MISSING VALUE PADA DATA UMKM,” vol. 1, no. 2, pp. 54–63, 2023.

Y. Rifa’i, "Analisis Metodologi Penelitian Kulitatif dalam Pengumpulan Data di Penelitian Ilmiah pada Penyusunan Mini Riset," Cendekia Inovatif dan Berbudaya:Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora, vol. I, pp. 31-37, 2023.

D. D. Dirganti, L. Sucipto, and S. P. Shaik, “Classification of Rainfall Using the K-Nearest Neighbor Method : A Case Study in Sumbawa,” vol. 1, no. 2, pp. 85–93, 2023.

A. Rhohim, V. Suryani, and M. A. Nugroho, “Denial of Service Traffic Validation Using K-Fold Cross Validation on Software Defined Network,” e-Proceeding Eng. , vol. 8, no. 5, pp. 1–10, 2021.

Rahmadini, E. E. LorencisLubis, A. Priansyah, Y. R.W.N. and T. Meutia, "PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HARGA BAHAN PANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR," JURNAL MAHASISWA AKUNTANSI SAMUDRA (JMAS), vol. IV, pp. 223 - 235, 2023.

Dr. Tono, SP, M.Si.; , Dian Wuri Andayani, STP, MP; Anwar Hidayat, STP; Lintang Dewi Maheswari, SP; Nabila Ayu Ulfa, SP;, Indeks Ketahanan Pangan, Jakarta Selatan: Deputi Bidang Kerawanan Pangan dan Gizi Badan Pangan Nasional, 2022.

F. Alghifari and D. Juardi, "Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan," Metode Algoritma Naïve Bayes, vol. IX, pp. 77-81, 2021.

A. Rhohim, V. Suryani, and M. A. Nugroho, “Denial of Service Traffic Validation Using K-Fold Cross Validation on Software Defined Network,” e-Proceeding Eng. , vol. 8, no. 5, pp. 1–10, 2021.

L. Farosanti, H. Mubarok, and Indrianto, “Analisa Peramalan Penjualan Alat Kesehatan dan Laboratorium di PT. Tristania Global Indonesia Menggunakan Metode ARIMA,” JIMP J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 7, no. 2, pp. 14–18, 2022, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.37438/jimp.v7i1.428

Downloads

Published

2024-02-05