Penerapan Data Mining untuk Prediksi Pelanggan di PT. XYZ Menggunakan Algoritma Linear Regression
Application of Data Mining for Customer Prediction at PT. XYZ Using Linear Regression Algorithm
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1217Keywords:
Linear Regresi, Penambangan Data, Prediksi, Rapidminer, Strategi PemasaranAbstract
Dengan perkembangannya kegiatan export dan import dalam negeri terutama di daerah DKI Jakarta, membuat persaingan bisnis terutama dalam bidang depot kontainer makin marak. Sehingga menyebabkan dampak volume bongkar di dalam depot kontainer yang membuat pelanggan atau liner dapat berpindah ke kompetitor. PT. XYZ bergerak di bidang bisnis depot kontainer. PT. XYZ juga menyediakan layanan pembayaran untuk memudahkan transaksi pelanggan agar dapat dilakukan Dimana saja sebagai salah satu cara untuk meningkatkan Strategi pemasaran dalam system ini mempunyai sekumpulan berbagai fitur untuk memudahkan transaksi. Penelitian ini dilakukan dalam rangka membantu tim Marketing untuk dapat mengetahui hasil prediksi transaksi pelanggan sehingga dapat menyiapkan strategi pemasaran yang lebih baik dalam menghadapi era kompetisi ini. Dalam kasus ini metod linear regresi dalam penambangan data adalah metod yang baik untuk melakukan prediksi. Software yang digunakan dalam metod Linear Regresi ini adalah RapidMiner dan menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.313 yang menunjukan proforma yang bagus dan hasil prediksi cukup akurat
References
P. S. Muttaqin, N. Novitasari, and E. B. Setyawan, “Risk Management Analysis in Container Yard Development Projects in Eastern Indonesia,” Motiv. J. Mech. Electr. Ind. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 173–186, 2023, doi: 10.46574/motivection.v5i1.183.
R. S. Nugraha, A. D. Rachmanto, and Z. Munawar, “Analisis Keakuratan Nilai Bitcoin Menggunakan Algoritma Regresi Linier Pada Data Mining,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 2, pp. 2–10, 2023, doi: 10.56244/fiki.v12i2.668.
M. Fitri, A. L. Maukar, and T. M. Akhriza, Data Mining Konsep Dan Penerapannya. Indonesian: Deepublish, 2021. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining_Konsep_Dan_Penerapannya/BtlVEAAAQBAJ?hl=en&gbpv=0
M. Arhami S.Si, M.Mkom and M. Nasir S.T, M.T, Data Mining - Algoritma dan Implementasi. Andi Offset, 2020. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Data_Mining_Algoritma_dan_Implementasi/AtcCEAAAQBAJ?hl=en&gbpv=0
S. Supardi et al., “Peran Data Mining dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Sepatu Adidas Menggunakan Metod Algoritma Regresi Linear Sederhana,” J. Ekon. Manjemen Sist. Inf., vol. 4, no. 5, pp. 883–890, 2023, [Online]. Available: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
E. Nainggolan, Novri Cristina F, Fitri Boy, Ahmad, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Export Penjualan Produk Kerajinan Rotan Menggunakan Metod Regresi Linear Berganda,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 5, p. 743, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i5.6779.
Hendra Di Kesuma, D. Apriadi, H. Juliansa, and E. Etriyanti, “Implementasi Data Mining Prediksi Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya Lubuklinggau, vol. 4, no. 2, pp. 62–66, 2022, doi: 10.52303/jb.v4i2.74.
A. F. R. Athallah, Muhamad Reza, “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Peramalan Penjualan Produk Hj Karpet Menggunakan Metod Linear Regression,” J. Sains Dan Teknol., vol. 3, no. 1, pp. 170–177, 2023, [Online]. Available: http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/20362%0Ahttp://repository.uinsu.ac.id/20362/3/BAB_II.pdf
N. Riskya and S. Yuliana, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Perilaku Pelanggan Menggunakan Multiple Linear Regression,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3194.
Hafizah, Tugiono, and W. R. Maya, “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV . Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metod Regresi Linier,” J. Teknol. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 2, no. 1, pp. 54–61, 2019.
G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan metod Regresi Linear untuk prediksi penjualan properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 79–86, 2019, [Online]. Available: https://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/321
A. M. Andik Adi Suryanto, “Penerapan Metod Mean Absolute Error (Mea) Dalam Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Produksi Padi,” Saintekbu, vol. 11, no. 1, pp. 78–83, 2019, doi: 10.32764/saintekbu.v11i1.298.
A. Rizkiawan and T. Wahyudi, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Member Baru Menggunakan Linear Regression Pada Pt. Gsi,” J. Tekinkom (Teknik Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 118–126, 2023, doi: 10.37600/tekinkom.v6i1.707.
M. T. F. Nur Kholida Afkarina, Agus Wahyu Widodo, “Implementasi Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah Pilihan,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komun., vol. 3, no. 11, pp. 10462–10467, 2019.
V. Arinal and M. Azhari, “Penerapan Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia,” J. Sains dan Teknol., vol. 5, no. 1, p. |pp, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.55338/saintek.v5i1.1417
A. rahmat K. Haba, “Penerapan Metod Linier Regresi Dalam Prediksi Produksi Pia,” Simtek J. Sist. Inf. dan Tek. Komput., vol. 6, no. 2, pp. 178–180, 2021, doi: 10.51876/simtek.v6i2.112.
T. Indarwati, T. Irawati, and E. Rimawati, “Penggunaan Metod Linear Regression Untuk Prediksi Penjualan Smartphone,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 6, no. 2, pp. 2–7, 2019, doi: 10.30646/tikomsin.v6i2.369.
V. R. Prasetyo, H. Lazuardi, A. A. Mulyono, and C. Lauw, “Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metod Linear Regression,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 8–17, 2021, doi: 10.25077/teknosi.v7i1.2021.8-17.
D. U. Iswavigra, L. E. Zen, and H. Hanim, “Marketing Strategy UMKM Dengan CRISP-DM Clustering &Promotion Mix Menggunakan Metod K-Medoids,” J. Inf. dan Teknol., vol. 5, pp. 45–54, 2023, doi: 10.37034/jidt.v5i1.260.
I. Oktavianti, E. Ermatita, and D. P. Rini, “Analisis Pola Prediksi Data Time Series menggunakan Support Vector Regression, Multilayer Perceptron, dan Regresi Linear Sederhana,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 282–287, 2019, doi: 10.29207/resti.v3i2.1013.
