Pengembangan Aplikasi Bunda Care untuk Pemantau Tumbuh Kembang Anak Sebagai Inovasi Antisipatif Penanggulangan Stunting dengan Pendekatan Agile Development

Development of Bunda Care Application for Growth Monitoring Child Growth and Development as an Anticipatory Innovation to Combat Stunting with Agile Development Approach

Authors

  • Terttiaavini Terttiaavini Universitas Indo Global Mandiri

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1288

Keywords:

Aplikasi Bunda Care, Berbasis Android, Metode Agile Development, Metode Black Box, Stunting

Abstract

Sampai saat ini, stunting masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan, terutama di lingkungan dengan akses terbatas terhadap nutrisi dan perawatan kesehatan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk meningkatkan pemantauan pertumbuhan anak secara efektif. Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) mengalami kesulitan dalam pendataan anak akibat kunjungan untuk pemeriksaan yang tidak teratur, menyebabkan ketidakpastian data dan kesulitan dalam pencegahan stunting. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi Bunda Care berbasis Android sebagai alat inovatif untuk memudahkan pemantauan pertumbuhan anak, memberikan informasi edukatif, dan mendorong partisipasi orang tua. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode Agile Development dengan melibatkan pemangku kepentingan dan pengguna akhir untuk memastikan solusi sesuai dengan harapan. Aplikasi Bunda Care berhasil dikembangkan dengan antarmuka pengguna yang ramah, fitur pemantauan pertumbuhan, informasi edukatif, dan notifikasi peringatan. Hasil pengujian black box menunjukkan kinerja positif, sesuai dengan harapan pengguna, dan dapat menjadi solusi inovatif dalam pencegahan stunting.

References

Rokom, “Posyandu dan Puskesmas Garda Depan Pengendalian Stunting,” Sehat Negeriku, 2021.

Eko, “149 Juta Anak di Dunia Alami Stunting Sebanyak 6,3 Juta di Indonesia, Wapres Minta Keluarga Prioritaskan Kebutuhan Gizi,” Direktorat Pendidikan Anak Usia Dini, 2023. https://paudpedia.kemdikbud.go.id/berita/149-juta-anak-di-dunia-alami-stunting-sebanyak-63-juta-di-indonesia-wapres-minta-keluarga-prioritaskan-kebutuhan-gizi?do=MTY2NC01YjRhOGZkNA==&ix=MTEtYmJkNjQ3YzA= (accessed Jan. 06, 2024).

T. Beal, A. Tumilowicz, A. Sutrisna, D. Izwardy, and L. M. Neufeld, “A review of child stunting determinants in Indonesia,” Matern. Child Nutr., vol. 14, no. 4, pp. 1–10, 2018, doi: 10.1111/mcn.12617.

S. Ndagijimana, I. Kabano, and J. M. Ntaganda, “Analysis of Risk Factors That Influence Stunting Among Rwandan Children Under the Age of Five,” African J. Food, Agric. Nutr. Dev., vol. 22, no. 5, pp. 20480–20497, 2022, doi: 10.18697/ajfand.110.21125.

W. Syaroni and Z. Munir, “Pemanfaatan Aplikasi Android dalam Mendiagnosa dan Memonitoring Kasus Stunting Lebih Dini,” J. Tek. Elektro dan Komput., vol. 9, no. 3, pp. 189–196, 2020.

M. I. Alhari, W. Febriyani, W. T. Jonson, and A. A. N. Fajrillah, “Perancangan Smart Village Platform Aplikasi Edukatif untuk Pengentasan Stunting serta Monitoring Kesehatan Ibu Hamil,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 15, no. 1, p. 51, 2021, doi: 10.32815/jitika.v15i1.562.

M. Putri Efendy and D. Setiawan, “Perancangan Aplikasi Makanan Empat Sehat Lima Sempurna Untuk Mencegah Stunting,” JOISIE J. Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 5, no. 1, pp. 13–19, 2021.

E. Christiana, C. Iva, C. S. F, N. Hilmah, and A. Pralita, “Sobat Gesit (Seluruh Keluarga Terlibat Gerakan Stop Stunting )?: Inovasi Aplikasi Pencegahan Stunting,” J. Abdimas Bina Bangsa, vol. 5, no. 1, pp. 175–182, 2025.

P. A. Pangestu, E. Rahmawati, S. B. Kuds, and I. Darmawan, “E-Government dalam Pencatatan Stunting Melalui Aplikasi E-Penting di Puskesmas Cigondewah,” Madani J. Ilm. Multidisiplin, vol. 1, no. 11, pp. 531–539, 2023.

A. N. Yusril, I. Larasati, and P. Al Zukri, “Systematic Literature Review Analisis Metode Agile dalam Pengembangan Aplikasi Mobile,” Sist. J. Sist. Inf., vol. 10, no. 2, pp. 369–380, 2021.

Arafat Febriandirza, “Perancangan Aplikasi Absensi Online Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Kotlin,” Pseudocode, vol. 6, no. 1, pp. 53–59, 2019, [Online]. Available: www.ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode%0APERANCANGAN

A.-M. Gheorghe, I. D. Gheorghe, and I. L. Iatan, “Agile Software Development,” Inform. Econ., vol. 24, no. 2/2020, pp. 90–100, 2020, doi: 10.24818/issn14531305/24.2.2020.08.

Admin, “Metode Agile: Pengertian, Tujuan, dan Prinsipnya,” Binar Academy, 2024. https://www.binaracademy.com/blog/metode-agile-adalah#prinsip-utama-agile-developmentstrong (accessed Feb. 02, 2024).

T. Avini, Z. Alamin, G. Maulani, and E. B. Perkasa, Fundamental Algorithma, Pertama. Banten: Sada Kurnia Pustaka, 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=W-rtEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=info:MQhhrzN-pi4J:scholar.google.com&ots=rrzynG1vzD&sig=1BJcKMgvcM-6rkOh89x0gQnG6ng&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false

I. P. Putri, T. Terttiaavini, and N. Arminarahmah, “Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Predicting Child Stunting,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci. J., vol. 4, no. January, pp. 257–265, 2024.

R. Al-Msie’deen et al., “Detecting Commonality and Variability in Use-Case Diagram Variants,” J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 100, no. 4, pp. 1113–1126, 2022.

Kotlin, Learning Kotlin. 2020.

O. O. Owuonda, F. Odera, and R. Odhiambo, “Teachers Attitude towards Teacher Performance Appraisal policy to Public Secondary School s’ Academic Achievement in Homa Bay County, Kenya,” International Journal of Education and Research, vol. 8, no. 8. 2020. [Online]. Available: www.ijern.com

M. Rosyidah, Y. L. R. Dewi, and I. Qadrijati, “Effects of Stunting on Child Development: A Meta-Analysis,” J. Matern. Child Heal., vol. 6, no. 1, pp. 25–34, 2021, doi: 10.26911/thejmch.2021.06.01.03.

M. S. Haris, M. Anshori, and A. N. Khudori, “Prediction of Stunting Prevalence in East Java Province With Random Forest Algorithm,” J. Tek. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 11–13, 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.614.

N. F. Sahamony, T. Terttiaavini, and H. Rianto, “Analysis of Performance Comparison of Machine Learning Models for Predicting Stunting Risk in Children ’ s Growth,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. April, pp. 413–422, 2024.

B. H. Rambe, R. Pane, D. Irmayani, M. Nasution, and I. R. Munthe, “UML Modeling and Black Box Testing Methods in the School Payment Information System,” J. Mantik, vol. 4, no. 3, pp. 1634–1640, 2020, [Online]. Available: https://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik

S. R. Yulistina, T. Nurmala, R. M. A. T. Supriawan, S. H. I. Juni, and A. Saifudin, “Penerapan Teknik Boundary Value Analysis untuk Pengujian Aplikasi Penjualan Menggunakan Metode Black Box Testing,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 2, p. 129, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i2.5366.

Downloads

Published

2024-02-27