Analisis Faktor-faktor Pendukung dan Penghambat Beralih Mengadopsi Mobile Banking di Papua Barat Memanfaatkan PLS-SEM dan Perspektif Status Quo Bias
Analysis of Supporting and Inhibiting Factors in Switching to Adopting Mobile Banking in West Papua Utilizing PLS-SEM and Status Quo Bias Perspective
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1289Keywords:
Mobile Banking, Status Quo Bias, PLS-SEM, Variable ControlAbstract
Mobile banking (m-banking) adalah inovasi teknologi yang bertujuan untuk memfasilitasi transaksi keuangan melalui perangkat mobile, seperti smartphone. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor pendukung dan penghambat m-banking di Papua Barat memanfaatkan pendekatan Status Quo Bias. Dua variabel kontrol usia dan gender digunakan untuk memotret demografi responden secara lebih detail. Analisis kuantitatif dilakukan dengan memanfaatkan Partial Least Square – Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Sebanyak 303 data responden diperoleh melalui kuesioner online yang disebar kepada masyarakat Papua Barat pengguna aplikasi m-banking selama 1 bulan. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor-faktor perceived value dan sunk cost menunjukan pengaruh yang signifikan terhadap keinginan untuk beralih mengadopsi m-banking. Namun hasil analisis data juga memperlihatkan bahwa faktor-faktor switching benefits dan user resistance menjadi penghambat keinginan untuk mengadopsi m-banking di Papua Barat. Hal ini menggambarkan pengguna merasa membutuhkan banyak usaha untuk membiasakan diri dengan fitur dari layanan m-banking serta kekhawatiran bahwa m-banking menawarkan harapan yang tidak sesuai dengan ekspetasi. Diskusi dan implikasi teoritas dan praktis dari hasil ini juga didiskusikan dalam makalah ini.
References
L. Bhilawa, “Analisis Penerimaan Mobile Banking (M-Banking) Dengan Pengalaman (Experience) Sebagai Variabel Eksternal Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (Tam),” 2010, Accessed: Mar. 04, 2024. [Online]. Available: https://digilib.uns.ac.id/dokumen/17053/Analisis-Penerimaan-Mobile-Banking-M-Banking-Dengan-Pengalaman-Experience-Sebagai-Variabel-Eksternal-Dengan-Menggunakan-Pendekatan-Technology-Acceptance-Model-Tam
A. N. Hasanah, I. R. Sutejo, and E. Suswati, “The Effectiveness of Edamame Seed (Glycine max L. Merril) Ethanolic Extract to Fibroblast Count on Second Degree Burn Wound Healing,” J. Agromedicine Med. Sci., vol. 5, no. 3, p. 154, Sep. 2019, doi: 10.19184/AMS.V5I3.6831.
M. Supriyono, Buku Pintar Perbankan, 1st ed. Yogyakarta: Andi, 2011.
G. R. Amijaya, “Pengaruh Faktor-faktor Risiko dan Kepercayaan dalam Penerimaan Nasabah Terhadap Penggunaan Mobile banking di Makassar,” Universitas Islam Indonesia, 2010.
W. Samuelson and R. Zeckhauser, “Status Quo Bias in Decision Making,” J. Risk Uncertain., vol. 1, no. 1, 1988.
D. Kahneman and A. Tversky, “The psychology of preferences,” Sci. Am., vol. 246, no. 1, pp. 160–173, 1982, doi: 10.1038/SCIENTIFICAMERICAN0182-160.
A. Shirish and L. Batuekueno, “Technology renewal, user resistance, user adoption: status quo bias theory revisited,” J. Organ. Chang. Manag., vol. 34, no. 5, pp. 874–893, 2021, doi: 10.1108/JOCM-10-2020-0332/FULL/XML.
M. Masyhuri and M. Zainuddin, “Metodologi Penelitian: Pendekatan Praktis dan Aplikatif (Edisi Revisi),” p. 151, 2011.
J. W. Creswell, “Research design: pendekatan metode kualitatif, kuantitatif, dan campuran / John W. Creswell; penerjemah: Achmad Fawaid dan Rianayati Kusmini Pancasari),” 2017.
I. M. D. Adnyana, Metode penelitian pendekatan kuantitatif. 2021.
D. I. Inan et al., “Technology anxiety and social influence towards intention to use of ride-hailing service in Indonesia,” Case Stud. Transp. Policy, vol. 10, no. 3, pp. 1591–1601, Sep. 2022, doi: 10.1016/J.CSTP.2022.05.017.
J. F. Hair, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “PLS-SEM: Indeed a silver bullet,” J. Mark. Theory Pract., vol. 19, no. 2, pp. 139–152, Apr. 2011, doi: 10.2753/MTP1069-6679190202.
N. L. Babulu, P. Rosna, and D. Redjo, “FACTORS AFFECTING THE INTEREST OF ACCOUNTING STUDENTS TO TAKE PROFESSIONAL ACCOUNTANT CERTIFICATION,” J. Ekon., vol. 11, no. 03, pp. 630–636, Nov. 2022, Accessed: Feb. 28, 2024. [Online]. Available: https://ejournal.seaninstitute.or.id/index.php/Ekonomi/article/view/748
J. Henseler, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling,” J. Acad. Mark. Sci., vol. 43, no. 1, pp. 115–135, Jan. 2015, doi: 10.1007/S11747-014-0403-8.
J. F. H. Jr., L. M. Matthews, R. L. Matthews, and M. Sarstedt, “PLS-SEM or CB-SEM: updated guidelines on which method to use,” Int. J. Multivar. Data Anal., vol. 1, no. 2, p. 107, 2017, doi: 10.1504/IJMDA.2017.087624.
K. S. Taber, “The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education,” Res. Sci. Educ., vol. 48, no. 6, pp. 1273–1296, Dec. 2018, doi: 10.1007/S11165-016-9602-2/TABLES/1.
M. I. Nasution, M. Fahmi, Jufrizen, Muslih, and M. A. Prayogi, “The Quality of Small and Medium Enterprises Performance Using the Structural Equation Model-Part Least Square (SEM-PLS),” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1477, no. 5, p. 052052, Mar. 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1477/5/052052.
N. Sudibjo and T. Sutarji, “The roles of job satisfaction, well-being, and emotional intelligence in enhancing the teachers’ employee engagements,” Manag. Sci. Lett., vol. 10, no. 11, pp. 2477–2482, 2020, doi: 10.5267/J.MSL.2020.4.002.
R. A. S. Al-Maroof and M. Al-Emran, “Students Acceptance of Google Classroom: An Exploratory Study using PLS-SEM Approach,” Int. J. Emerg. Technol. Learn., vol. 13, no. 6, pp. 112–123, 2018, doi: 10.3991/IJET.V13I06.8275.
S. Maria, T. Pusriadi, Y. P. Hakim, and D. C. Darma, “THE EFFECT OF SOCIAL MEDIA MARKETING, WORD OF MOUTH, AND EFFECTIVENESS OF ADVERTISING ON BRAND AWARENESS AND INTENTION TO BUY,” J. Manaj. Indones., vol. 19, no. 2, p. 107, Aug. 2019, doi: 10.25124/jmi.v19i2.2234.
D. I. Inan et al., “Service quality and self-determination theory towards continuance usage intention of mobile banking,” J. Sci. Technol. Policy Manag., vol. 14, no. 2, pp. 303–328, Mar. 2023, doi: 10.1108/JSTPM-01-2021-0005/FULL/XML.
N. R. Furadantin, “Analisis Data Menggunakan Aplikasi SmartPLS v.3.2.7 2018,” Jan. 2018, Accessed: Mar. 04, 2024. [Online]. Available: https://www.academia.edu/38055252/Analisis_Data_Menggunakan_Aplikasi_SmartPLS_v_3_2_7_2018
