Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan pada Media Alkes
Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm to Predict Sales of Medical Devices in Medical Devices
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1326Keywords:
Alat Kesehatan, Data Mining, K-Nearest Neighbor, Media Alkes, PrediksiAbstract
Media Alkes Perusahaan ini bergerak dalam bidang industri Alat Kesehatan. Perusahaan ini menyediakan berbagai produk seperti jarum kursi roda, alat infus, alat monitor tekanan darah, dan lain-lain. Media Alkes juga aktif menerapkan strategi bisnis untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun sering terjadi kekurangan stok dan barang menumpuk di dalam perusahaan ini. Peneliti telah mengelola dan menganalisis data penjualan yang ada untuk memahami kebutuhan pelanggan terhadap Alat Kesehatan. Dalam menghadapi tantangan tersebut, peneliti mengusulkan algoritma K-Nearest Neighbor untuk memprediksi penjualan Alat Kesehatan di Media Alat Kesehatan. Informasi mengenai jumlah penjualan Alat Kesehatan dengan kriteria Sangat laris, Cukup laris dan Kurang laris dapat dilihat melalui data penjualan tahun 2020 hingga tahun 2022 pada Media Laporan Penjualan Alat Kesehatan. Penelitian dilakukan dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) baik dengan perhitungan secara manual maupun menggunakan sistem RapidMiner. Hasil dari prediksi yang menggunakan sistem RapidMiner menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95,00% dari data yang disebut penjualan. Dengan hasil prediksi yang didapat yang Sangat bagus tersebut, metode ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam merencanakan penjualan di masa depan. Dengan menerapkan prediksi ini, perusahaan dapat mengelola stok barang dengan secara efisien dan menghindari kehabisan stok serta memuat barang yang tidak diinginkan.
References
A. Munawar, E. H. Budi R, und G. Meirlana, „Perancangan Sistem Informasi Penjualan Alat Kesehatan Berbasis Web Pada PT. Anugrah Tiga Berlian Jakarta“, J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., Bd. 6, Nr. 2, S. 144–157, 2023, doi: 10.47324/ilkominfo.v6i2.201.
A. A. Putri, „Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Buah Dan Sayur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ( Studi Kasus?: PT . Central Brastagi Utama )“, Bd. 1, Nr. 6, S. 354–361, 2021.
V. No, J. Hal, A. K. Neighbor, A. Azis, A. Turmudi, und A. S. Sunge, „Prediksi Penjualan Obat Dan Alat Kesehatan Terlaris Menggunakan“, Bd. 6, Nr. 1, S. 117–124, 2024.
H. P. Herlambang, F. Saputra, M. H. Prasetiyo, D. Puspitasari, und D. Nurlaela, „Perbandingan Klasifikasi Tingkat Penjualan Buah di Supermarket dengan Pendekatan Algoritma Decision Tree, Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor“, J. Insa. - J. Inf. Syst. Manag. Innov., Bd. 3, Nr. 1, S. 21–28, 2023, doi: 10.31294/jinsan.v3i1.2097.
M. Angga Sabda, „Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Penjualan Parfum Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor“, J. Sist. Komput. dan Inform. Hal 415?, Bd. 422, Nr. 2, S. 415–422, 2023, doi: 10.30865/json.v5i2.7194.
A. Sanjaya und T. Wahyana, „Penerapan Metode K-Nearest Neighbour Untuk Sistem Prediksi Kelulusan Siswa MTs Nurul Muslimin Berbasis Website“, … e-ISSN 2745-5882 p …, Bd. 3, Nr. 1, S. 31–47, 2022.
S. P. Dewi, N. Nurwati, und E. Rahayu, „Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor“, Build. Informatics, Technol. Sci., Bd. 3, Nr. 4, S. 639–648, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1408.
H. Andriana, S. Shofia Hilabi, und A. Hananto, „Penerapan Metode K-Nearest Neighbor pada Sentimen Analisis Pengguna Twitter terhadap KTT G20 di Indonesia“, JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), Bd. 10, Nr. 1, S. 60–67, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i1.5427.
F. M. Delta Maharani, A. Lia Hananto, S. Shofia Hilabi, F. Nur Apriani, A. Hananto, und B. Huda, „Perbandingan Metode Klasifikasi Sentimen Analisis Penggunaan E-Wallet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor“, Metik J., Bd. 6, Nr. 2, S. 97–103, 2022, doi: 10.47002/metik.v6i2.372.
Syahril Dwi Prasetyo, Shofa Shofiah Hilabi, und Fitri Nurapriani, „Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN“, J. KomtekInfo, Bd. 10, S. 1–7, 2023, doi: 10.35134/komtekinfo.v10i1.330.
D. Handoko, H. S. Tambunan, und J. T. Hardinata, „Analisis Penjualan Produk Paket Kuota Internet Dengan Metode K-Nearest Neighbor“, Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., Bd. 6, Nr. 1, S. 111, 2021, doi: 10.30645/jurasik.v6i1.275.
R. Bahtiar, „Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Kusen Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor“, J. Inform. MULTI, Bd. 1, Nr. 3, S. 203–214, 2023.
R. Iriane, „KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Pangan Hewan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor“, Media Online, Bd. 3, Nr. 5, S. 509–515, 2023.
E. Sachlos und D. Auguste, „Jurnal Ilmu Komputer“, Biomaterials, Bd. 29, Nr. 34, S. 4471–4480, 2022.
S. Abdy, E. R. Br Gultom, S. Ramadhany, und A. Afifudin, „Prediksi Penjualan Sparepart Mobil Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor“, JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), Bd. 9, Nr. 6, S. 2003, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5189.
R. N. Sukmana, Abdurrahman, und Y. Wicaksono, „Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Menentukan Prediksi Penjualan (Studi Kasus?: PT Maksiplus Utama Indonesia)“, J. Teknol. Inf. dan Komun. Vol. 8 No. 2, Desember 2020, Bd. 8, Nr. 2, S. 31–38, 2020.
I. Yolanda und H. Fahmi, „Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Roti Terlaris Pada PT . Nippon Indosari Corpindo Tbk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor“, Bd. 3, Nr. 3, S. 9–15, 2021.
R. Rismala, I. Ali, und A. Rizki Rinaldi, „Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Sepeda Motor Terlaris“, JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., Bd. 7, Nr. 1, S. 585–590, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6419.
W. Yusuf, R. Witri, und C. Juliane, „Model Prediksi Penjualan Jenis Produk Tekstil Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)“, IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., Bd. 7, Nr. 1, S. 1–6, 2022, doi: 10.31294/ijcit.v7i1.11973.
D. M. Meliala und P. Hasugian, „Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Decision Tree Dalam Memprediksi Penjualan Makanan Hewan Peliharaan Di Petshop Dore Vet Clinic“, Respati, Bd. 15, Nr. 3, S. 35, 2020, doi: 10.35842/jtir.v15i3.369.
T. Widyanti, S. S. Hilabi, A. Hananto, Tukino, und E. Novalia, „Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighborspada Kategori Siswa Berprestasi“, J. Inf. dan Teknol., Bd. 5, Nr. 1, S. 75–82, 2023, doi: 10.37034/jidt.v5i1.255.
