Perancangan Aplikasi Pendeteksi Jenis-jenis Sampah Berbasis Android
Development of an Android-Based Waste Type Detection
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i3.1337Keywords:
Android, Aplikasi, Deteksi, Machine Learning, SampahAbstract
Sampah merupakan masalah utama yang sering ditemui di Indonesia yang berdampak besar kepada kerusakan lingkungan hingga kesehatan. Salah satu penyebab masalah tersebut dapat terjadi dikarenakan kurangnya edukasi kepada masyarakat Indonesia mengenai jenis-jenis sampah, sehingga dapat mengakibatkan pengelolaan sampah yang tidak efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi pendeteksi jenis-jenis sampah berbasis android yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan Machine Learning untuk mendeteksi jenis sampah yang ingin diketahui user dan dalam pengembangannya menggunakan metode pengembangan SDLC software Waterfall. Hasil dari penelitian bahwa aplikasi berjalan dengan baik dan diharapkan dapat memberikan edukasi kepada masyarakat tentang sampah. Pengguna dapat dengan mudah memperoleh informasi mengenai sampah yang berkontribusi terhadap lingkungan yang lebih sehat. Aplikasi ini juga dapat digunakan dengan mudah oleh pengguna, dan diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan mereka tentang pengelolaan sampah secara efisien. Beberapa saran pengembangan yang dapat dilakukan termasuk mengembangkan versi aplikasi untuk platform seluler lainnya, seperti iOS. Selain itu, menambahkan fitur pelaporan untuk memungkinkan pengguna melaporkan lokasi sampah yang signifikan atau masalah lingkungan lainnya juga merupakan langkah yang baik. Fitur gamifikasi juga dapat ditambahkan untuk meningkatkan keterlibatan pengguna, seperti sistem poin atau prestasi.
References
D. Darmawan, “Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dalam Mendeteksi Jenis Sampah,” other, Universitas Jambi, 2023. Accessed: May 12, 2024. [Online]. Available: https://repository.unja.ac.id/
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia, “Timbulan Sampah,” Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia, Jakarta, 2023. Accessed: May 12, 2024. [Online]. Available: https://sipsn.menlhk.go.id/sipsn/public/data/timbulan
G. Fitriyano and D. A. Rahim, “A Short Review on Potential of Utilization Used Bottle Made from Polyethylene Terephthalate (PET) in Indonesia,” Eksergi, vol. 16, no. 1, Art. no. 1, Jul. 2019, doi: 10.31315/e.v16i1.2747.
M. Rahman, “Faktor Penyebab Dan Dampak Serta Kebijakannya Terhadap Permasalahan Pencemaran Sampah.” OSF, Oct. 21, 2021. doi: 10.31219/osf.io/x6dve.
Rondiyah, - Sulistiyani, and M. Rahardjo, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Pengelolaan Sampah Di Pasar Banjarsari Kota Pekalongan,” J. Kesehat. Masy., vol. 2, no. 3, Art. no. 3, 2014, doi: 10.14710/jkm.v2i3.6398.
B. Seto and M. Kamaluddin, “Analisis Dampak Lingkungan, Sosial, Ekonomi Unit Usaha Pengelola Sampah Di Desa Guwosari, Daerah Istimewa Yogyakarta,” Profit J. Inov. Ekon. Dan Bisnis, vol. 1, no. 1, Art. no. 1, Jul. 2023, doi: 10.53866/profit.v1i1.377.
H. Widowati, “Rumah Tangga yang Mendaur Ulang Sampah Hanya 1,2%.” Accessed: May 12, 2024. [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/11/01/rumah-tangga-yang-mendaur-ulang-sampah-hanya-12
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, “Survei Profil Internet Indonesia 2022.” [Online]. Available: https://survei.myapjii.id/download_survei
A. Bastian, Y. Awwaluddin, Whydiantoro, and Budiman, “Designing Environment Care Adventure Game Based on Android Using Construct 2,” J. Mantik, vol. 4, no. 4, Art. no. 4, 2021, doi: 10.35335/mantik.Vol4.2021.1136.pp2311-2317.
F. Alfian, “Rancang bangun robot pemilah sampah organik dan non organik,” bachelorThesis, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, 2019. Accessed: May 12, 2024. [Online]. Available: https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/48193
A. P. Alphita and P. O. N. Saian, “Pengembangan Aplikasi Edukasi Pengelolaan Sampah Untuk Anak Sekolah Dasar Berbasis Mobile Dengan Teknologi Machine Learning,” IT-Explore J. Penerapan Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 2, no. 1, Art. no. 1, Feb. 2023, doi: 10.24246/itexplore.v2i1.2023.pp1-17.
S. Jupri and M. H. I. Hajar, “Sistem Perancangan Tempat Sampah Logam dan Non Logam dengan menggunakan Aplikasi M.I.T Inventor,” J. Teknol. Elektro, vol. 12, no. 1, pp. 35–39, Jan. 2021, doi: 10.22441/jte.2021.v12i1.007.
Widyastuti, E. Surbhakti, R. A. S. C. Anindya, and Y. Mukhlis, “Perancangan Tempat Sampah dengan Pemisah Sampah Logam dan Nonlogam Secara Otomatis dengan Kapasitas yang Dapat Dipantau Menggunakan Aplikasi Berbasis IoT: Array,” J. Ilm. Komputasi, vol. 20, no. 1, Art. no. 1, Mar. 2021, doi: 10.32409/jikstik.20.1.2700.
K. Musthofa, “Penerapan Prinsip Syariah Di Industri Pasar Modal Melalui Sots (Sharia Online Trading Sytem),” AL IQTISHADIYAH J. Ekon. SYARIAH DAN Huk. Ekon. SYARIAH, vol. 6, no. 1, p. 29, Mar. 2022, doi: 10.31602/iqt.v6i1.2909.
L. Nurhidayah, A. Salsabillah, and F. R. Yanti, “Perancangan Aplikasi Pemesanan Tiket Bioskop di Kota Medan Berbasis Android,” J. Komput. Teknol. Inf. Dan Sist. Inf. JUKTISI, vol. 2, no. 2, Art. no. 2, Sep. 2023, doi: 10.62712/juktisi.v2i2.76.
H. K. Aroral, “Waterfall process operations in the fast-paced world: project management exploratory analysis,” Int. J. Appl. Bus. Manag. Stud., vol. 6, no. 1, pp. 91–99, 2021.
M. N. Arifin and D. Siahaan, “Structural and Semantic Similarity Measurement of UML Use Case Diagram,” Lontar Komput. J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 11, no. 2, p. 88, 2020.
B. Syamsuri and G. P. Kusuma, “Plant disease classification using Lite pretrained deep convolutional neural network on Android mobile device,” Int J Innov Technol Explor Eng, vol. 9, no. 2, pp. 2796–2804, 2019.
