Analisis Komparasi Performa Metode Deteksi Tepi Sebagai Predektor Diabetes Berbasis Citra Lidah

Comparative Analysis of the Performance of Edge Detection Methods as a Diabetes Predictor Based on Tongue Imagery

Authors

  • Enos Nikodemus Olam Universitas Kristen Immanuel
  • Agustinus Rudatyo Himamunanto Universitas Kristen Immanuel
  • Haeni Budiati Universitas Kristen Immanuel

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1393

Keywords:

Candida Albicans, Citra Lidah, Deteksi Tepi, Diabetes Melitus, YOLO

Abstract

Jenis Penyakit kencing manis atau juga biasa disebut Diabetes merupakan gangguan metabolik yang disebabkan oleh tingginya kadar gula dalam darah. Hormon insulin memindahkan gula darah ke seluruh sel tubuh, untuk disimpan atau digunakan sebagai energi. Ketika Anda menderita diabetes, tubuh sulit untuk memproduksi insulin untuk memenuhi kebutuhan tubuh dan tubuh kurang efisien dalam mengelola insulin dengan baik sesuai dengan kebutuhannya. Dalam hal ini, diabetes melitus tercatat sebagai penyebab kematian terbesar di dunia. Tanda-tanda dan efek samping penyakit diabetes melitus seharusnya terlihat secara lahiriah melalui bagian-bagian tubuh manusia, misalnya saja lidah yang menunjukkan adanya pertumbuhan atau Candida Albicans, dimana lidah adalah partikel tubuh manusia yang cukup peka terhadap rangsangan .Teknik Informatika berperan dalam penelitian ini, dengan menggunakan You Only Live Once (YOLO) sebagai media penandaan bagian tertentu dari suatu objek yang nantinya akan digunakan untuk mendeteksi tepi objek yang ditandai dan diproses dalam hal ini citra lidah untuk prosedur deteksi tepi. Untuk analisis perbandingan deteksi tepi citra lidah dalam deteksi penyakit diabetes melitus, sistem dapat menghasilkan hasil keluaran yang cukup memuaskan.

References

I. A. Bingga, “Kaitan Kualitas Tidur Dengan Diabetes Melitus Tipe 2,” Med. Hutama, vol. 2, no. 4, pp. 1047–1052, 2021, [Online]. Available: https://jurnalmedikahutama.com/index.php/JMH/article/view/214

S. Ratna, “Pengolahan Citra Digital Dan Histogram Dengan Phyton Dan Text Editor Phycharm,” Technol. J. Ilm., vol. 11, no. 3, p. 181, 2020, doi: 10.31602/tji.v11i3.3294.

M. Dandi, H. Fauzi Tsp, and S. Rizal, “Perancangan Aplikasi Perhitungan Nutrisi Pada Makanan Berbasis Android Dengan Metode Convolutional Neural Network (Cnn),” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. No.5, pp. 5000–5008, 2021.

N. Hayu Rahmawati, A. Maisarah Disrinama, dan Didik Sukoco, P. Studi Teknik Keselamatan dan Kesehatan Kerja, J. Teknik Permesinan Kapal, and P. Perkapalan Negeri Surabaya, “7 th CONFERENCE ON SAFETY ENGINEERING AND IT’S APPLICATION Implementasi Algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk Deteksi Dini dan Diagnosis Retinopati Diabetik,” 7 th Conf. Saf. Eng. IT’S Appl., no. 2581, 2023, [Online]. Available: https://journal.ppns.ac.id/index.php/seminarK3PPNS/article/view/1811

A. S. R. M. Sinaga, “Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 13, no. 1, p. 12, 2021, doi: 10.22303/csrid.13.1.2021.13-23.

Saluky and Yoni Marine, “Penerapan Algoritma Deteksi Tepi Canny Menggunakan Python Dan Opencv,” Smart Techno (Smart Technol. Informatics Technopreneurship), vol. 5, no. 1, pp. 1–7, 2023, doi: 10.59356/smart-techno.v5i1.73.

A. R. Pambudi, Garno, and Purwantoro, “Deteksi Keaslian Uang Kertas Berdasarkan Watermark Dengan Pengolahan Citra Digital,” J. Inform. Polinema, vol. 6, no. 4, pp. 69–74, 2020, doi: 10.33795/jip.v6i4.407.

M. Ghozali and H. Sumarti, “Deteksi Tepi pada Citra Rontgen Penyakit COVID-19 Menggunakan Metode Sobel,” J. Imejing Diagnostik, vol. 6, no. 2, pp. 51–59, 2020, doi: 10.31983/jimed.v6i2.5840.

E. F. Saputra, M. F. Antonio, and S. Kasanova, “Deteksi Tepi pada Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab,” Mdp Student Conf., pp. 224–230, 2022.

Y. D. Arimbi and N. Sofi, “Deteksi Tulang Belakang Pada Citra Ct-Scan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Sobel,” J. Ilm. Inform. Komput., vol. 26, no. 3, pp. 207–216, 2021, doi: 10.35760/ik.2021.v26i3.4910.

I. Irfan, A. Patombongi, and C. Cakra, “Pelatihan Dan Pengujian Yolo (You Only Look Once) Untuk Mendeteksi Plat Kendaraan,” Simtek J. Sist. Inf. dan Tek. Komput., vol. 8, no. 2, pp. 404–411, 2023, doi: 10.51876/simtek.v8i2.362.

C. N. Liunanda, S. Rostianingsih, and A. N. Purbowo, “Implementasi Algoritma YOLO pada Aplikasi Pendeteksi Senjata Tajam di Android,” J. Infra, vol. Vol 8, No., pp. 1–7, 2020.

M. A. Hasan and D. Y. Liliana, “Pengenalan Motif Songket Palembang Menggunakan Deteksi Tepi Canny, PCA dan KNN,” Multinetics, vol. 6, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.32722/multinetics.v6i1.2700.

J. Ulfah and N. Nurdin, “Implementasi Metode Deteksi Tepi Canny Untuk Menghitung Jumlah Uang Koin Dalam Gambar Menggunakan Opencv,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3, pp. 420–426, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3147.

N. Wulan Dari, “Identifikasi Deteksi Tepi Pada Pola Wajah Menerapkan Metode Sobel, Roberts dan Prewitt,” Bull. Inf. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 85–91, 2022, doi: 10.47065/bit.v3i2.271.

H. Nouraei, M. G. Jahromi, L. R. Jahromi, K. Zomorodian, and K. Pakshir, “Potential Pathogenicity of Candida Species Isolated from Oral Cavity of Patients with Diabetes Mellitus,” Biomed Res. Int., vol. 2021, no. type 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1155/2021/9982744.

K. Letelay and J. I. Komputer, “Perbandingan Kinerja Metode Deteksi Tepi Pada Citra,” J-Icon, vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2019.

P. Balamanikandan, P. Shetty, and U. Shetty, “Diabetic tongue - A review,” Rom. J. Diabetes, Nutr. Metab. Dis., vol. 28, no. 2, pp. 218–222, 2021, doi: 10.46389/rjd-2021-1033.

D. Nafis Alfarizi, R. Agung Pangestu, D. Aditya, M. Adi Setiawan, and P. Rosyani, “Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis,” J. Artif. Intel. dan Sist. Penunjang Keputusan, vol. 1, no. 1, pp. 54–63, 2023, [Online]. Available: https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk

A. Fu’adi et al., “Pembangunan Sistem Monitoring Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Yolo Pendeteksi Obyek dan Pengenal Wajah Opencv,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 18, no. 1, pp. 84–87, 2024.

Downloads

Published

2024-07-31