Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Produk Digital
Application of the K-Nearest Neighbor Algorithm for Predicting Digital Product Sales
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1517Keywords:
Data Mining, K-Nearest Neighbor (K-NN), Prediksi Produk Digital, RapidminerAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produk digital terlaris di PT. Global Indo Multimedia menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan aplikasi Rapidminer. Dan juga data transaksi produk digital selama 6 bulan, dari Agustus 2023 hingga Januari 2024, digunakan untuk analisis. Proses Knowledge Discovery in Databases (KDD) diterapkan dalam data mining data transaksi produk digital selama 6 bulan dari bulan Agustus 2023 sampai bulan Januari 2024 dimana berdasarkan tahapan KDD lalu diterapkan pada data mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan nilai K = 3 menunjukan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor dapat memprediksi jumlah transaksi produk digital untuk 2 bulan yang akan datang. Berdasarkan uji coba yang dilakukan menunjukan bahwa algoritma K-NN dapat digunakan dalam klasifikasi data transaksi produk digital pada PT. Global Indo Multimedia dan Berdasarkan pengujian didapatkan hasil akurasi sebesar 95,24%, 3 Produk True Laris, 17 Produk True Rugi, dan 1 Produk True Sedang. Yang artinya data set nantinya dapat digunakan pada tahapan selanjutnya sebagai data yang valid untuk digunakan. Dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi ini, model K-NN dapat menjadi salah satu solusi untuk memprediksi transaksi produk digital berdasarkan data penjualan yang telah ada sebelumnya.
References
S. A. Khusnul Wildan, “penentuan metode peramalan (forecasting) pada permintaan penjualan di cv. Lia tirta jaya prigen,” vol. 2, no. 11, pp. 4077–4089, 2023.
A. Marlin, S. Ferneyanan, W. Latuwael, and I. S. Salampessy, “analisis peramalan ( forecasting ) pendapatan warung putra,” vol. 1, no. 3, pp. 56–60, 2024.
A. R. Hakim, “Eksistensi Transaksi Uang Digital Sebagai Alat Keuangan Modren Di Era Sekarang,” no. 1, 2024.
F. M. Putri, “Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Tingkat Peramalan Penjualan Produk Bordir dan Sulaman Menggunakan Metode Trend Moment,” vol. 4, pp. 34–38, 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i2.122.
F. K. Zega, T. Hartati, S. Hulu, S. Zebua, and E. Zebua, “Analisis Peramalan ( Forecasting ) Penjualan Tahu dengan Metode Single Moving Average untuk Mengoptimalkan Produksi pada Pabrik Tahu Nias,” vol. 4, pp. 2931–2942, 2024.
N. Putu, L. Anastasya, and R. G. Artaninggrum, “analisis proses transaksi pulsa pada pt . lian media persada,” vol. 6, pp. 523–532, 2023.
A. S. Wahyu Hadikristanto, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Klasifikasi Produk Terlaris Pada Penjualan Pulsa,” vol. 11, no. 2, pp. 115–122, 2020.
G. A. N. Pongdatu, E. Abinowi, and S. Wahyuddin, “Peramalan Transaksi Penjualan Dengan Metode Holt-Winter ’ S Exponential Smoothing,” vol. 6, no. 3, pp. 1–6, 2020.
D. Handoko, H. Satria Tambunan, and J. T. Hardinata, “Analisis Penjualan Produk Paket Kuota Internet Dengan Metode K-Nearest Neighbor,” vol. 6, pp. 111–119, [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
N. A. Sudibyo et al., “Penerapan Data Mining Pada Jumlah Penduduk,” vol. 1, no. 3, pp. 199–207, 2020.
J. Jurnal, S. Dan, T. Jsit, V. N. S. Hal, M. R. Athallah, and A. F. Rozi, “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Peramalan Penjualan Produk Hj Karpet Menggunakan Metode Linear Regression,” vol. 2, no. 3, pp. 180–187, 2022.
A. Qurotul and M. Reza, “Application Of The K-Nearest Neighbor Algorithm For Student Department Classification At 15 Pekanbaru State High School Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jurusan Siswa Di Sma Negeri 15 Pekanbaru,” vol. 3, no. 1, pp. 39–45, 2023.
V. No, J. Hal, A. K. Neighbor, A. Azis, A. Turmudi, and A. S. Sunge, “Prediksi Penjualan Obat Dan Alat Kesehatan Terlaris Menggunakan,” vol. 6, no. 1, pp. 117–124, 2024.
U. Tabanan, “Perkembangan Ekonomi Digital Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Daerah Bali,” vol. 1, no. 4, 2023.
K. Samosir, T. Digital, and K. Samosir, “Pemanfaatan Pembayaran Digital Pada UMKM Di,” vol. 4, no. 1, pp. 768–776, 2023.
I. A. W. M.Arfa Andika Candra, “Implementasi Host To Host Bca Untuk Transaksi,” vol. 1, no. 3, pp. 866–870, 2023.
T. M. Sianturi and K. Ramli, “A Security Framework for Secure Host-to-Host Environments,” vol. 5, no. 158, pp. 380–386, 2022.
P. Mai, S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang ( Studi Kasus?: Toko Sinar Harahap ),” vol. 12, no. 2, pp. 51–61, 2022.
M. A. A. C. (1) I. A. W. (2) Jurusan, “Sistem Informasi Berprestasi Berbasis Web Pada Smp Negeri 7 Kota Metro,” vol. 01, no. 01, 2021.
F. Teknik, U. Abdurrab, J. Riau, U. No, A. Hitam, and P. Sekaki, “Aplikasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Forecasting,” vol. 2, no. 1, 2022.
S. Forecasting, P. Produksi, D. Metode, and B. Indonesia, “NUSANTARA?: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Single Eksponensial Smoothing Pada PT . FOOD,” vol. 9, no. 2, pp. 909–920, 2022.
H. Nurrifqi et al., “Klasifikasi Penerima Bansos Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” vol. 10, no. 1, pp. 683–695, 2023.
R. N. Ainum, N. Hidayat, and A. A. Soebroto, “Klasifikasi Buku Perpustakaan menggunakan Metode Naive Bayes,” vol. 6, no. 8, pp. 3726–3732, 2022.
K. N. N. Untuk, K. Seleksi, and P. Beasiswa, “Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor,” vol. 6, no. 2, pp. 118–127, 2021.
M. T. C. Happy Andrian Dwi Fasnuari, Haris Yuana, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-Nn) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Studi Kasus?: Warga Desa Jatitengah,” vol. 16, no. 2, pp. 133–142, 2022.
