Prediksi Jasa Pengiriman Barang Top Trend Logistik Menggunakan Algoritma Regresi Linear pada PT. XNH
Prediction of Top Trend Logistics Goods Delivery Services Using Linear Regression Algorithm at PT. XNH
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1536Keywords:
Algoritma Linear Regression, Data Mining, Prediksi Tren, Tren PengirimanAbstract
Industri logistik global terus berkembang pesat, menuntut bisnis untuk fleksibel dalam mengadopsi teknologi dan strategi baru. Pertumbuhan ekonomi dan perdagangan elektronik telah meningkatkan permintaan layanan pengiriman, yang memengaruhi persaingan di Indonesia. PT. XNH menghadapi tantangan dalam memprediksi volume pengiriman secara akurat, mengidentifikasi tren pengiriman, dan mengelola fluktuasi permintaan layanan. Penelitian ini menggunakan teknologi data mining, khususnya algoritma regresi linear, untuk meramalkan tren pengiriman logistik. Dengan menganalisis 600 dataset yang terdiri dari 5 atribut, penelitian ini memprediksi total barang yang diterima melalui analisis data dari tahap pickup hingga pengiriman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma regresi linear memiliki akurasi tinggi dalam memprediksi tren pengiriman, dengan nilai RMSE sebesar 0,034%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma regresi linear dapat digunakan secara efektif untuk meramalkan tren logistik pengiriman, memberikan wawasan penting bagi PT. XNH dalam mengoptimalkan layanan pengirimannya.
References
F. Ramdhani and K. Setiawan, ‘Penerapan Data Mining untuk Prediksi Pelanggan di PT. XYZ Menggunakan Algoritma Linear Regression’, MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 2, pp. 490–497, Feb. 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i2.1217.
A. Rizkiawan, T. Wahyudi, P. S. Informasi, S. Tinggi, I. Komputer, and C. Karya Informatika, ‘IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MEMBER BARU MENGGUNAKAN LINEAR REGRESSION PADA PT. GSI’, Jurnal TEKINKOM, vol. 6, no. 1, 2023, doi: 10.37600/tekinkom.v6i1.707.
T. Wahyudi and D. Septya Arroufu, ‘IMPLEMENTATION OF DATA MINING PREDICTION DELIVERY TIME USING LINEAR REGRESSION ALGORITHM’.
A. Wijayadhi, M. Makmun, and S. B. Rahardjo, ‘Prediksi Penyakit Jantung Dengan Algoritma Regresi Linier’, Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 4, no. 1, pp. 15–28, 2023, doi: 10.47065/bit.v3i1.
A. Irma Purnamasari, I. Ali, and M. Kec Kesambi Kota Cirebon, ‘PENERAPAN DATA MINING DALAM PREDIKSI PRODUKSI BERAS MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR’, 2024.
R. Gustrianda and D. I. Mulyana, ‘Penerapan Data Mining Dalam Pemilihan Produk Unggulan dengan Metode Algoritma K-Means Dan K-Medoids’, JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 1, p. 27, Jan. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3294.
D. S. O. Panggabean, E. Buulolo, and N. Silalahi, ‘Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda’, JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 7, no. 1, p. 56, Feb. 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i1.1947.
H. K. Pambudi et al., ‘PREDIKSI STATUS PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING’.
S. P. Dewi, N. Nurwati, and E. Rahayu, ‘Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor’, Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 3, no. 4, pp. 639–648, Mar. 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1408.
Y. L. Nainel, E. Buulolo, and I. Lubis, ‘Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Penjualan Obat Berdasarkan Pengaruh Brand Image Dengan Algoritma Expectation Maximization (Studi Kasus: PT. Pyridam Farma Tbk)’, JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 7, no. 2, p. 214, Apr. 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i2.2097.
R. Yanto, P. Studi, S. Informasi, S. T. Mik, B. Nusantara, and J. Lubuklinggau, ‘Implementasi Data Mining Estimasi Ketersediaan Lahan Pembuangan Sampah menggunakan Algoritma Regresi Linear’, vol. 2, no. 1, pp. 361–366, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.iaii.or.id
A. N. Sa’adah, A. S. Sunge, A. T. Zy, and U. Pelita Bangsa, ‘Prediksi Pertumbuhan Penduduk Dengan Model Clustering Metode Regresi Linear’.
I. Indriani, D. Siregar, and A. P. Windarto, ‘Penerapan Metode Linear Regression dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk’, JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 4, p. 1112, Aug. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4676.
M. A. Hasanah, S. Soim, and A. S. Handayani, ‘Implementasi CRISP-DM Model Menggunakan Metode Decision Tree dengan Algoritma CART untuk Prediksi Curah Hujan Berpotensi Banjir’, 2021. [Online]. Available: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
W. Andriani, Gunawan, and A. E. Prayoga, ‘PREDIKSI NILAI EMAS MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR’, Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, vol. 28, no. 1, pp. 27–35, 2023, doi: 10.35760/ik.2023.v28i1.8096.
P. Chang Hartono and A. Dwiyoga Widiantoro, ‘Analisis Prediksi Harga Saham Unilever Menggunakan Regresi Linier dengan RapidMiner’, 2024. [Online]. Available: https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
U. Lathifah and R. Danar Dana, ‘IMPLEMENTASI METODE LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA PROPERTI REAL ESTATE MENGGUNAKAN RAPIDMINER’, 2024. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/oddyvirgantara/har
