Analisis Prediksi Customer Repeat Order menggunakan Algoritma Decision Tree pada Perusahaan Transportasi
Analysis of Customer Repeat Order Prediction using Decision Tree Algorithm in Transportation Company
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1538Keywords:
Customer Repeat Order, Data Mining, Decision Tree, Klasifikasi, PenjualanAbstract
Data merupakan inti yang tidak terpisahkan dalam pengelolaan pengembangan pelayanan yang dimiliki perusahaan. Banyak perusahaan yang tidak memanfaatkan data untuk keberlangsungan perusahaan atau meningkatkan mutu dari pelayanan perusahaan. Minimnya pemanfaatan data membuat data kurang memberikan nilai tambah terhadap suatu jasa atau pelayanan perusahaan. Oleh sebab itu, diperlukan adanya pemanfaatan data-data tersebut agar menghasilkan sebuah pengetahuan yang bermanfaat bagi perusahaan. pemanfaatan teknik data mining ini memberikan manfaat dalam pengolahan data dengan menggunakan model klasifikasi, khususnya algoritma decision tree, untuk memprediksi pelanggan yang berpotensi melakukan pemesanan ulang. Algoritma decision tree ini banyak digunakan untuk melakukan analisis prediksi karena menghasilkan keakuratan yang tinggi. Tujuan dari penelitian adalah untuk memahami layanan perusahaan yang paling diminati dan meningkatkan peluang pelanggam untuk melakukan pemesanan ulang layanan perusahaan sehingga mendapatkan manfaat dalam menaikan pendapatan perusahaan dengan menekan pengeluaran untuk pemasaran. Hasil dari penelitian menggunakan algoritma decision tree ini menghasilkan pohon keputusan dengan pengukuran accuracy sebesar 83,33%, pengukuran precision sebesar 100%, dan pengukuran recall sebesar 70%. Hasil pengukuran accuracy, precision dan recall menunjukan hasil yang baik sehingga penggunaan algoritma decision tree ini dapat dijadikan solusi untuk perusahaan guna melakukan prediksi customer repeat order.
References
C. Chairina and Y. Yusri, “Pengaruh Inovasi Teknologi terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan,” All Fields Sci. J. Liaison Acad. Sosiety, vol. 3, no. 4, pp. 32–38, 2023, doi: 10.58939/afosj-las.v3i4.685.
Margaretha Pramesti, Afdal Fadlan, and Muhammad Yasin, “Konsep Industrialisasi Pada Pengembangan Teknologi Di Indonesia,” Pop. J. Penelit. Mhs., vol. 2, no. 2, pp. 148–154, 2023, doi: 10.58192/populer.v2i2.865.
Yuniana Cahyaningrum, “Analisis Tata Kelola Arsitektur dan Perancangan Sistem Enterprise dalam Ekspedisi Barang pada Perusahaan Logistik,” J. Rekayasa Sist. Inf. dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 118–122, 2023, doi: 10.59407/jrsit.v1i2.182.
N. Kumala Dewi, A. Ariffien, and E. Dwi Sparingga, “Model Logistic Service Quality Terhadap Kepuasan Pelanggan Dan Loyalitas Pelanggan Dengan Menggunakan Metode Stuctural Equation Modelling Pada Kantor POS Kotabumi,” J. Inf. dan Teknol., vol. 5, no. 4, pp. 204–209, 2023, doi: 10.60083/jidt.v5i4.440.
Y. Priambodo, R. Vikaliana, and I. N. Purnaya, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Ketepatan Waktu Jasa Freight Forwarding Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada PT Semoga Sukses Logistik,” IKRA-ITH Hum. J. Sos. dan Hum., vol. 6, no. 1, pp. 57–66, 2021.
A. F. Dewi and R. Pratiwi, “Analisis Regresi Logistik Biner pada Pengaruh Harga, Kualitas Pelayanan dan Promosi terhadap Kepuasan Pelanggan dalam Menggunakan Jasa Layanan Grab di Kabupaten Lamongan,” Inferensi, vol. 4, no. 2, p. 77, 2021, doi: 10.12962/j27213862.v4i2.8637.
D. Rokhyani and S. Sahara, “Perbandingan Sistem Logistik Tradisional Dan Sistem Logistik Berbasis E-Commercedalam Penyediaan Barang Pada Pt. E,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 5, no. 1, pp. 16–22, 2024, [Online]. Available: http://ejournal-ibik57.ac.id/index.php/junsibi/article/view/1050/463.
Y. Prayuti, “Dinamika Perlindungan Hukum Konsumen di Era Digital: Analisis Hukum Terhadap Praktik E-Commerce dan Perlindungan Data Konsumen di Indonesia.,” J. Interpret. Huk., vol. 5, no. 1, pp. 903-913., 2024.
C. Pangestu, S. Shaufiah, and R. Wijaya, “X Spotify Cares Clustering Analysis using K-Means and K-Medoids,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 8, no. 1, pp. 497–507, 2024.
Y. Aqsho Ramadhan, A. Faqih, and G. Dwilestari, “Prediksi Penjualan Handphone di Toko X menggunakan Algoritma Regresi Linear,” J. Inform. Terpadu, vol. 9, no. 1, pp. 40–44, 2023, doi: 10.54914/jit.v9i1.692.
A. T. Nurani, A. Setiawan, and B. Susanto, “Perbandingan Kinerja Regresi Decision Tree dan Regresi Linear Berganda untuk Prediksi BMI pada Dataset Asthma,” J. Sains dan Edukasi Sains, vol. 6, no. 1, pp. 34–43, 2023, doi: 10.24246/juses.v6i1p34-43.
N. Azwanti and N. E. Putria, “Analisis Kepuasan Customer pada Sdtechnology Computer dengan Algoritma Decision Tree,” pp. 137–148, 2024.
D. S. Dewi, A. Susbiyani, and A. Syahfrudin, “Pengaruh Penerapan Good Corporate Governance, Total Asset Turn Over dan Kepemilikan Institusional Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan,” Int. J. Soc. Sci. Bus., vol. 3, no. 4, p. 473, 2019, doi: 10.23887/ijssb.v3i4.21642.
S. Kasus, U. D. Karunia, and S. Utama, “Journal Of Industrial Engineering And Technology ( Jointech ) UNIVERSITAS MURIA KUDUS Analisis Postur Kerja pada Stasiun Kerja Proses Som Kaos Kaki,” J. Ind. Eng. Technol. Univ. MURIA KUDUS, vol. 1, no. 2, pp. 52–60, 2021.
R. A. Saputra et al., “Detecting Alzheimer’s Disease by the Decision Tree Methods Based on Particle Swarm Optimization,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1641, no. 1, pp. 61–67, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1641/1/012025.
S. Arbekti Arman, R. Trisetyowati Untari, and I. Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Decision Tree Dalam Mempolakan Penjualan Pada Showroom Motor Bekas,” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 2, pp. 398–403, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR.
A. Warujayeng, S. P. Awalina, R. Helilintar, and A. B. Setiawan, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Prediksi Penjualan,” vol. 7, 2023.
P. K. Illahi and A. R. Viana, “Application of Decision Tree Algorithm and Linear Regression for Breast Cancer Classification Penerapan Algoritma Decision Tree aan Regresi Linear untuk Klasifikasi Kanker Payudara,” pp. 86–92, 2023.
F. Muzakki, I. Ubaydillah, N. R. Assyiami, and S. Soleha, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Rapidminer,” vol. 2, pp. 71–79, 2024.
S. A. Pratiwi, A. Fauzi, S. Arum, P. Lestari, and Y. Cahyana, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Prediksi Persediaan Obat Pada Apotek Menggunakan Algoritma Decision Tree,” Media Online, vol. 4, no. 4, pp. 2381–2388, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1681.
A. Nurkholis, Muhaqiqin, and T. Susanto, “Algoritme Spatial Decision Tree untuk Evaluasi Kesesuaian Lahan Padi Sawah Irigasi,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 5, pp. 978–987, 2020, doi: 10.29207/resti.v4i5.2476.
N. Y. L. Gaol, “Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non Aktif Menggunakan Data Mining dalam Decision Tree dan Algoritma C4.5,” J. Inf. Teknol., vol. 2, pp. 23–29, 2020, doi: 10.37034/jidt.v2i1.22.
M. R. Fanani and D. S. Sintia, “Klasifikasi Kesiapan Anak Masuk Sekolah Dasar menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Algoritma C4.5,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 3, pp. 10547–10555, 2024, doi: 10.31004/innovative.v4i3.10425.
Wulansari Harvini, “Uji Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan Menggunakan Metode Defuzzifikasi Maximum Likelihood,” Uji Akurasi Klasifikasi Pengguna. Lahan Denganmenggunakan Metod. Defuzzifikasi Maximum Likelihoodberbasis Citra Alos Avnir-2, no. April, 2018.