Perbandingan Algoritma K-Means, Naïve Bayes dan Decision Tree Dalam Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak
The Comparison of K-Means, Naïve Bayes and Decision Tree Algorithm in Predicting Fuel Oil Sales
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1566Keywords:
Data Mining, Decision Tree, K-Means, Bahan Bakar Minyak, Naïve BayesAbstract
Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Means untuk melakukan clustering terhadap data penjualan Bahan Bakar Minyak (BBM) di SPBU Wadio Nabire, serta evaluasi akurasi model Decision Tree dan Naive Bayes menggunakan data mining pada aplikasi Orange. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan distribusi BBM dengan memahami pola konsumsi dan segmentasi pelanggan. Penelitian ini mengidentifikasi masalah utama dalam distribusi BBM yang tidak optimal, yang menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok di SPBU Wadio Nabire, serta ketidakpuasan konsumen akibat antrean panjang dan kenaikan biaya operasional. Dengan menggunakan teknik data mining seperti clustering dan prediksi penjualan, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi dalam perencanaan distribusi yang lebih efisien dan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan penjualan BBM dan kepuasan pelanggan.
References
A. Falakhi, “Pengolahan Data Pelanggan Dengan Tenik Clustering K-Means Di Aplikasi Weka,” Journal Computer Science and Information Systems?: J-Cosys, vol. 3, no. 2, pp. 54–60, Jul. 2023, doi: https://doi.org/10.53514/jco.v3i2.394.
T. M. Dista and F. F. Abdulloh, “Clustering Pengunjung Mall Menggunakan Metode K-Means dan Particle Swarm Optimization,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1339, Jul. 2022, doi: https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4172.
F. Aulia Safrin, “Analisis Strategi Pemasaran Menggunakan Business Model Canvas dalam Meningkatkan Penjualan (Studi pada UMKM Bobabox Medan),” 2022. doi: https://doi.org/10.57251/reg.v1i3.266.
A. H. Stmik and A. Malang, “Segmentasi Pelanggan Internet Service Provider (ISP) Berbasis Pillar K-Means,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 13, no. 2, 2019, doi: https://doi.org/10.32815/jitika.v13i2.413.
Riski Putri Anjayani and Intan Rike Febriyanti, “Analisis Strategi Bauran Pemasaran untuk Meningkatkan Volume Penjualan (Studi Pada UMKM YJS Sukabumi),” Jurnal Multidisiplin Madani, vol. 2, no. 9, pp. 3610–3617, Sep. 2022, doi: https://doi.org/10.55927/mudima.v2i9.1175.
D. Anjainah and S. Monalisa, “Analisis Rekomendasi Produk Berdasarkan Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma DBSCAN dan FP-Growth Product Recommendation Analysis Based on Customer Segmentation Using DBSCAN and FP-Growth Algorithm,” 2022. Accessed: Jul. 25, 2024. [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/548563124.pdf
I. Hoerunisa and D. Sukanta, “Penerapan Model Antrian Multi Channel-Single Phase pada SPBU Sempu Jurong Cikarang Utara,” 2021. doi: https://doi.org/10.33592/unistek.v8i1.1202.
Suroto Munahar, Bagiyo Condro Purnomo, and Andi Widiyanto, “Implementasi Pemanfaatan Biogas Sebagai Energi Pendingin Susu Di Kecamatan Cepogo Kabupaten Boyolali,” Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat), vol. 3, 2019, Accessed: Jul. 25, 2024. [Online]. Available: https://www.academia.edu/download/74653390/154.pdf
I. Surjandari, A. Rachman, F. Dianawati, and R. P. Wibowo, “Oil fuel delivery optimization for multi product and multi depot: the case of petrol station replenishment problem (PSRP),” in International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2011), Y. Xie and Y. Zheng, Eds., SPIE, 2011, p. 82853Q. doi: https://doi.org/10.1117/12.914444.
M. A. Noor and P. M. A. Saputra, “Emisi Karbon dan Produk Domestik Bruto: Investigasi Hipotesis Environmental Kuznets Curve (EKC) pada Negara Berpendapatan Menengah di Kawasan ASEAN,” Jurnal Wilayah dan Lingkungan, vol. 8, no. 3, pp. 230–246, Dec. 2020, doi: http://dx.doi.org/10.14710/jwl.8.3.230-246.
K. Pola et al., “Clustering Sales Patterns of Best Selling and Less Selling Products at El Jhon Bengkulu Stores Using the K-Medoid Method,” JURNAL KOMITEK, vol. 2, no. 2, pp. 637–642, 2022, doi: https://doi.org/10.53697/jkomitek.v2i2.1048.
E. Dwika Putra, M. Husni Rifqo, and D. Hardianto, “Apriori Algorithm Implementation on Market Basket Analysis (MBA) of Mobile Phone Accessories Implementasi Algoritma Apriori Pada Market Basket Analysis (MBA) Aksesoris Telepon Seluler,” JURNAL KOMITEK, vol. 2, no. 2, pp. 373–382, 2022, doi: 10.53697/jkomitek.v2i2.
N. Kadek, C. Bandinithya, D. #1, A. Wirdiani, D. Made, and S. Arsa, “JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Klasifikasi Kecanduan Smartphone pada Pelajar Sekolah Menengah Atas menggunakan Metode Machine Learning Berbasis Feature Weighting,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 8, no. 1, 2022, Accessed: Jul. 25, 2024. [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/0f5c/62833c7dba58ae233a9a18c9587d7a352478.pdf
J. Veronika, “Penerapan Metode Algoritma Neural Network Untuk Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak,” 2022. doi: https://doi.org/10.51519/journal022.
P. Meilina, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Kalsifikasi Menggunakan Decision Tree Dan Regresi,” 2015. doi: https://doi.org/10.24853/jurtek.7.1.11-20.
F. Rozi, M. Fakhrul Rozi, R. Siregar, N. I. Syahputri, F. Teknik, and D. Komputer, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Penentuan Hasil Penjualan Dalam Strategi Pemasaran,” Online, 2023. doi: https://doi.org/10.62712/juktisi.v2i2.137.
Y. Heryadi and T. Wahyono, “Machine learning konsep dan implementasi,” Yogyakarta: Gava Media, 2020.
W. Budiharto, “Machine learning & computational intelligence,” ANDI, Yogyakarta, 2016.
Wahyono and Teguh, “Fundamental of Python for Machine Learning: Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning dan Kecerdasan Buatan,” Gava Media, 2018, Accessed: Jul. 25, 2024. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/
W. Budiharto, “Pemrograman Python Untuk Ilmu Komputer Dan Teknik,” ANDI, Yogyakarta, 2018.
A. R. Rizalde, H. A. Mubarak, G. Ramadhan, and Mohd. A. Fatan, “Comparison of K-Means, BIRCH and Hierarchical Clustering Algorithms in Clustering OCD Symptom Data,” Public Research Journal of Engineering, Data Technology and Computer Science, vol. 1, no. 2, pp. 102–108, Feb. 2024, doi: 10.57152/predatecs.v1i2.1106.
A. F. Lubis et al., “Classification of Diabetes Mellitus Sufferers Eating Patterns Using K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes and Decission Tree,” Public Research Journal of Engineering, Data Technology and Computer Science, vol. 2, no. 1, pp. 44–51, Apr. 2024, doi: 10.57152/predatecs.v2i1.1103.
A. I. Putri et al., “Implementation of K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes Classifier, Support Vector Machine and Decision Tree Algorithms for Obesity Risk Prediction,” Public Research Journal of Engineering, Data Technology and Computer Science, vol. 2, no. 1, pp. 26–33, Apr. 2024, doi: 10.57152/predatecs.v2i1.1110.
