Implementasi Algoritma Haversine pada Mapbox API Guna Pencarian Bengkel Terdekat Berbasis Perangkat Mobile
Implementation of Haversine Algorithm on Mapbox API for Searching Nearest Workshop Based on Mobile Devices
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1677Keywords:
Algoritma Haversine, Aplikasi Mobile, Layanan Bengkel, Pencarian BengkelAbstract
Industri otomotif di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat seiring dengan meningkatnya pendapatan per kapita dan kebutuhan masyarakat akan transportasi. Salah satu sektor penting dalam industri ini adalah layanan bengkel kendaraan bermotor, yang memiliki peran krusial dalam perawatan dan perbaikan kendaraan. Meskipun sudah ada beberapa aplikasi pencarian bengkel, sebagian besar masih berbasis web dan tidak menyediakan fitur komunikasi langsung antara pelanggan dan bengkel. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi layanan bengkel berbasis mobile Android yang mengimplementasikan algoritma Haversine. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam menemukan bengkel terdekat, menghitung jarak, dan berkomunikasi langsung dengan bengkel melalui fitur chat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu menghitung jarak dengan akurasi tinggi, di mana bengkel terdekat ditemukan berjarak 3,229 kilometer dari lokasi pengguna. Penggunaan algoritma Haversine dalam aplikasi ini memberikan hasil perhitungan jarak yang akurat dengan tingkat akurasi mencapai 99%. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan kualitas layanan bengkel di Indonesia, terutama dalam memanfaatkan teknologi berbasis lokasi untuk kemudahan dan kenyamanan pengguna.
References
S. D. Negara and A. S. Hidayat, “Indonesia’s Automotive Industry,” J. Southeast Asian Econ., vol. 38, no. 2, pp. 166–186, Sep. 2021, [Online]. Available: https://www.jstor.org/stable/27041371
S. Ayem, D. K. Wardani, and L. Mas’adah, “Pengaruh Fraud Pentagon terhadap Fraudulent Financial Statement dengan Komite Audit sebagai Variabel Moderasi,” Al-Kharaj J. Ekon. Keuang. & Bisnis Syariah, vol. 5, no. 2, 2022, doi: 10.47467/alkharaj.v5i2.1355.
R. Yudistira, “Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan, kepuasan Pelanggan, Komitmen dan Kekuatan Hubungan Terhadap Word of Mouth (Studi Kasus pada Konsumen Bengkel SUZUKI MOBIL PT Persada Lampung Raya di Bandar Lampung),” J. Kompetitif Bisnis, vol. 1, no. 3, p. 8, 2020.
A. Mashdarul Khair, “RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN BENGKEL AKTIF BERBASIS GOOGLE MAPS API DI WILAYAH KOTA MAKASSAR,” J. Manaj. Inform. Sist. Inf. DAN Teknol. Komput., vol. 1, no. 1, 2022.
Ferawaty and A. Cenderawan, “Implementasi Haversine Formula dan Algoritme Dijkstra pada Aplikasi Vehicle Help Sebagai Layanan Konsultasi Pemilik Kendaraan,” Progresif J. Ilmu Komput., vol. 19, no. 1, 2023.
E. S. Ipo, Y. Shova, and M. A. Irwansyah, “Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Persebaran Bengkel, Tambal Ban dan Minyak Eceran di Kota Pontianak Berbasis Web,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 11, no. 1, 2023, doi: 10.26418/justin.v11i1.47917.
P. Dauni, M. D. Firdaus, R. Asfariani, M. I. N. Saputra, A. A. Hidayat, and W. B. Zulfikar, “Implementation of Haversine formula for school location tracking,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1402, no. 7, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1402/7/077028.
A. Andreou, C. X. Mavromoustakis, J. M. Batalla, E. K. Markakis, G. Mastorakis, and S. Mumtaz, “UAV Trajectory Optimisation in Smart Cities Using Modified A* Algorithm Combined With Haversine and Vincenty Formulas,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 72, no. 8, pp. 9757–9769, 2023, doi: 10.1109/TVT.2023.3254604.
A. S. Ali, A. H. Hasan, and H. A. Lafta, “Antitheft vehicle tracking and control system based iot,” J. Crit. Rev., vol. 7, no. 9, pp. 88 – 92, 2020, doi: 10.31838/jcr.07.09.16.
F. A. Ubaidillah and A. F. Waluyo, “Aplikasi Layanan Perbaikan Motor Online Berbasis Android dengan Memanfaatkan Google Maps,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 3, pp. 1216–1226, 2023.
E. S. O. Helmi, O. Emam, and M. Abdel-Salam, “Deep Learning Framework for Locating Physical Internet Hubs using Latitude and Longitude Classification,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 13, no. 7, pp. 235–240, 2022, doi: 10.14569/IJACSA.2022.0130731.
R. Purbaningtyas and A. Arizal, “Nearest Excellent Potential Location Using Distance Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1413, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1413/1/012032.
N. Chan Soe and T. Lai Lai Thein, “Haversine Formula and RPA Algorithm for Navigation System,” Int. J. Data Sci. Anal., vol. 6, no. 1, p. 32, 2020, doi: 10.11648/j.ijdsa.20200601.14.
M. Z. Rohman, Irwansyah, and W. E. Sari, “The Medical Facilities Selection Based on Location-Based Services Application Using SAW and TOPSIS Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1577, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1577/1/012012.
E. Maria, E. Budiman, Haviluddin, and M. Taruk, “Measure distance locating nearest public facilities using Haversine and Euclidean Methods,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1450, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1450/1/012080.
A. B. Galindo-Muro, R. Cespi, and S. I. Vallarta-Serrano, “Applications of Electric Vehicles in Instant Deliveries,” Energies, vol. 16, no. 4, 2023, doi: 10.3390/en16041967.
T. Jabid et al., “An intelligent road accident reduction system using device-to-device communication,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 30, no. 3, pp. 1729–1739, 2023, doi: 10.11591/ijeecs.v30.i3.pp1729-1739.
W. Aliman, “Perancangan Perangkat Lunak untuk Menggambar Diagram Berbasis Android,” Syntax Lit. J. Ilm. Indones., vol. 6, no. 6, 2021, doi: 10.36418/syntax-literate.v6i6.1404.
P. B. A. A. Putra, V. H. Pranatawijaya, and N. N. K. Sari, “Implementasi Location Based Service Pada Aplikasi Mobile Penyajian Ruang Ujian,” J. Sains dan Inform., vol. 6, no. 1, 2020.
M. A. Saeed and N. M. Edan, “Design and Implementation of Peer-to-Peer Video and Chat Communication,” Tech. Soc. Sci. J., vol. 37, 2022, doi: 10.47577/tssj.v37i1.7570.
