Implementasi Logika Fuzzy Tsukamoto untuk Optimasi Jumlah Produksi Es Batu Kemasan
Implementation of Fuzzy Logic Tsukamoto to Optimize the Quantity of Packaged Ice Cube Production
Keywords:
Logika Fuzzy, MAPE, Metode Tsukamoto, Optimasi, ProduksiAbstract
Menentukan jumlah produksi yang akurat merupakan hal penting dalam perencanaan produksi, terutama ketika menghadapi fluktuasi permintaan yang seringkali menjadi tantangan utama. Ketidakpastian dalam permintaan ini memerlukan optimasi agar jumlah produksi yang dihasilkan dapat memenuhi kebutuhan konsumen tanpa menyebabkan penumpukan stok berlebih. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menentukan jumlah produksi adalah metode Logika Fuzzy, khususnya metode Tsukamoto, yang mempertimbangkan variabel permintaan dan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Tsukamoto dalam menentukan jumlah produksi es batu kemasan. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pemilik usaha dan mencakup data historis produksi, permintaan, serta persediaan es batu kemasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,86% dan akurasi prediksi sebesar 98,14%. Nilai MAPE yang berada di bawah 10% mengindikasikan bahwa sistem ini mampu memberikan prediksi jumlah produksi yang optimal dan efektif.
References
Yenny Maya Dora and Nugraha Saefudin, “Pengaruh Rantai Pasok dan Manajemen Persediaan Terhadap Pengembangan Produk,” Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah, vol. 6, no. 5, pp. 4669-4683, Apr. 2024, doi: 10.47467/alkharaj.v6i5.2110.
D. Melina and D. Diana, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Permintaan Barang,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 4, no. 3, pp. 511–521, May 2023, doi: https://doi.org/10.47065/josyc.v4i3.3194.
N. Haidar Hari and I. Darmawan, “Sistem Pengontrol Suhu Pada Kandang Brooding Dengan Logika Fuzzy Menggunakan Arduino Uno Berbasis Mobile,” JURNAL RESPONSIF, vol. 5, no. 1, pp. 43–51, Feb. 2023, doi: https://doi.org/10.51977/jti.v5i1.1049.
A. W. Gafar and E. Herlinawati, “Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Produksi Es Batu Balok Berdasarkan Data Permintaan dan Data Persediaan,” Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi “SainTek,” vol. 1, no. 1, pp. 48–57, Feb. 2024.
D. Mufti Anindya and D. Laily Fithri, “Sistem Penentuan Jumlah Produksi Sirup Parijotho Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Journal of Software Engineering Ampera, vol. 4, no. 2, pp. 106-118, Jun. 2023. doi: 10.51519/journalsea.v4i2.501.
S. Nurhayati, H. Irmayanti, and Y. R. Wijaya, “Penerapan Fuzzy Tsukamoto Untuk Sistem Prediksi Jumlah Produksi Roti Berbasis Web,” KOMPUTA?: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 64–73, Apr. 2024, doi: 10.34010/komputa.v13i1.12056.
A. A. Irawan, T. Hastono, and F. A. Astrian, “Moto Belong Losjoyo Production Quantity Prediction System Using the Web Based Fuzzy Tsukamoyo Method,” JTH: Journal of Technology and Health, vol. 2, no. 1, pp. 11–22, Feb. 2024, doi: https://doi.org/10.61677/jth.v2i1.125.
Y. Wibowo and R. M. Mukammila, “Perencanaan Produksi Kopi Robusta (Coffea canephora) Menggunakan Metode Logika Fuzzy (Studi Kasus di PT. Perkebunan Nusantara XII Kebun Silosanen) Robusta Coffee (Coffea canephora) Production Planning Using Fuzzy Logic Methods (Case Study At PT. Perkebunan Nusantara XII Kebun Silosanen),” JOFE?: Journal of Food Engineering, vol. 1, no. 4, pp. 191–205, Oct. 2022, doi: 10.25047/jofe.v1i4.3370.
R. Kusumastuti, “Analisis perbandingan algoritma fuzzy Tsukamoto dan Sugeno untuk menentukan jumlah produksi batik berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan,” JNANALOKA, vol. 3, no. 1, pp. 11–16, Oct. 2022, doi: https://doi.org/10.36802/jnanaloka.2022.v3-no1-11-16.
F. Daivan, D. Saripurna, and Mhd. Z. Siambaton, “E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto,” Hello World Jurnal Ilmu Komputer, vol. 3, no. 1, pp. 9–27, Jun. 2024, doi: 10.56211/helloworld.v3i1.513.
R. Rusito and Didik Eko Prasetyo, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengendalian Bad Stock (BS) Menggunakan Fuzzy Tsukamoto,” Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 1–15, May 2023, doi: 10.51903/mifortekh.v3i1.306.
P. Widiyantoro, R. D. Febriyanti, and C. G. Muhamad, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Harga Rumah di Kota Bandung,” Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, vol. 29, no. 1, pp. 60–72, Apr. 2024, doi: 10.35760/ik.2024.v29i1.10598.
A. Suherman and D. Widyaningrum, “Implementasi Fuzzy Tsukamoto pada Sistem Internet of Things Budidaya Tanaman Bayam,” SMATIKA JURNAL, vol. 14, no. 1, pp. 195–204, Jul. 2024, doi: 10.32664/smatika.v14i01.1332.
D. Setiyawan, A. Arbansyah, and A. J. Latipah, “Fuzzy Inferencce System Metode Tsukamoyo Untuk Penentuan Program Studi Fakultas Sains dan Teknologi di universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 7, no. 1, p. 23, Feb. 2023, doi: 10.26798/jiko.v7i1.657.
T. S. Ina, F. Hariadi, and R. M. I. Malo, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Dalam Penentuan Pilihan Kejuruan SMK Negeri 1 Waingapu,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 12, no. 1, pp. 1450–1463, Jul. 2023, doi: 10.33395/jmp.v12i1.12808.
M. Anisa Tanjung, A. Salsabila, R. Amelia, and A. Puspita Sari, “Sistem Prediksi Pemutusan Kontrak Kerja oleh Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, vol. 3, pp. 122–128, Nov. 2023, [Online]. Available: https://santika.upnjatim.ac.id/submissions/index.php/santika/article/view/212
A. Letsoin and A. S. Purnomo, “Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Harga Motor Bekas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web,” IJIS Indonesian Journal on Information System, vol. 9, no. 1, pp. 60–72, Apr. 2024, doi: 10.36549/ijis.v9i1.311.
I. Dwi Antoni and Y. Findawati, “Implementasi Logika Fuzzy Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Tsukamoto,” SMATIKA JURNAL, vol. 14, no. 01, pp. 61–70, Jun. 2024, doi: 10.32664/smatika.v14i01.1168.
J. Ryan and H. Wijaya, “Implementasi Data Mining untuk Sales Forecasting Berbasis Website dengan Metode ARIMA,” bit-Tech, vol. 7, no. 1, pp. 19–27, Aug. 2024, doi: 10.32877/bt.v7i1.1332.
Ilham Almansyah, Jamaludin Indra, Euis Nurlaelasari, and Ayu Ratna Juwita, “Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear:Studi Kasus pada Industri Otomotif diIndonesia,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, vol. 4, no. 4, pp. 1199–1206, Oct. 2024, doi: https://doi.org/10.31004/innovative.v4i4.12735.
N. Afifah and A. Saifudin, “Implementasi Algoritma Fuzzy Logic Dengan Model Tsukamoto Untuk Menentukan Jurusan Pada SMA PGRI 56 Ciputat,” TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis Dan Pendidikan, vol. 1, no. 03, pp. 406–412, Feb. 2024,
B. Yudha, “Pengukuran Rate Kualitas Villa-Vila Daerah Puncak Bogor dengan Logika Fuzzy Metode Tsukamoto,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 6, no. 4, pp. 688–696, Dec. 2021, doi: 10.32493/informatika.v6i4.12726.
E. Herdit Juningsih and F. Aziz, “Rancang Bangun Sistem Penunjang Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Optimasi Genetic Algorithm,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 709–725, Feb. 2024, doi: /10.36040/jati.v8i1.9338.
A. T. Widiyatmoko, A. Nugroho, and I. Y. Pasa, “Pengembangan Aplikasi Pemetaan Desa Rawan Sanitasi Berbasis Web Menggunakan Open StreatMap,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 3, no. 2, pp. 92–98, Aug. 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i2.877.
