Pengenalan Pola Tulisan Tangan Resep Dokter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier pada Puskesmas Kambaniru

Pattern Recognition of Doctor's Prescription Handwriting Using the Naïve Bayes Classifier Method at Puskesmas Kambaniru

Authors

  • Niarty Semuel Universitas Kristen Wira Wacana Sumba
  • Arini Aha Pekuwali Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v2i1.174

Keywords:

GLCM, Naive Bayes Classifier, Pengenalan Pola, Resep Dokter, Tulisan Tangan Dokter

Abstract

Pengenalan pola merupakan suatu kegiatan yang dilakukan untuk mengambil keputusan atau kesimpulan berdasarkan pola suatu objek atau informasi. Pola tulisan tangan setiap orang memiliki bentuk dan pola yang berbeda dan ada tulisan yang sulit untuk dibaca. Sama dengan halnya dalam pembacaan resep dokter. Pada dasarnya resep dokter kurang dapat dibaca sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan interpretasi terutama pada nama obat, dosis aturan pakai dan cara pemberian yang selanjutnya dapat menyebabkan kesalahan pengobatan. Oleh karena itu, pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes classifier dengan melalui beberapa tahap yaitu mengambil beberapa data, masuk tahap pra-proses, segmentasi, ekstraksi fitur dengan HSV, setelah itu masuk pada tahap klasifikasi dengan Naïve Bayes classifier. Dengan mengambil data citra nama obat yaitu Amox, CTM, GG, dan PCT sebanyak 260 yang masing-masing citra diambil sebanyak 65 citra. Data citra dibagi menjadi dua yaitu data latih 200 (dengan Amox CTM, GG, dan PCT diambil 35 data citra dari setiap nama obat) dan data uji 60 citra (dengan Amox CTM, GG, dan PCT diambil 15 data citra dari setiap nama obat). Dari hasil pengujian menggunakan 50 citra pelatihan dan 15 citra pengujian diperoleh akurasi 75% dari 50 citra pelatihan dan 15 citra pengujian dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier.

References

Auliasari, Rahma Nur, Ledya Novamizanti, and Nur Ibrahim. 2020. “Identifikasi Kematangan Daun Teh Berbasis Fitur Warna Hue Saturation Intensity (HSI) Dan Hue Saturation Value (HSV).” JUITA: Jurnal Informatika 8 (2): 217. https://doi.org/10.30595/juita.v8i2.7387.

Chandra, Denny Nathaniel, Gede Indrawan, and I Nyoman Sukajaya. 2019. “Klasifikasi Berita Lokal Radar Malang Menggunakan” 10 (2): 11–19.

Dani, Rohpandi, Asep Sugiharto, and Giri Aji Winara. 2015. “Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB.” Konferensi Nasional Sistem & Informatika, 772–77.

Dina Juliani U M, Eka, I Gede Pasek Suta Wijaya, and Fitri Bimantoro. 2019. “Pengenalan Pola Tulisan Tangan Suku Kata Aksara Sasak Menggunakan Metode Integral Projection Dan Neural Network.” Pengenalan Pola Tulisan Tangan Suku Kata Aksara Sasak Menggunakan Metode Integral Projection Dan Neural Network 3 (1): 19–29. https://doi.org/10.29303/jcosine.v3i1.222.

Fifin Hietania, Wayan Santiyasa, Ida Bagus Gede Dwidasmara. 2014. “Implementasi Backpropgation Dalam Pengolahan Citra Teks Tulisan Tangan Menjadi Teks Digital.” JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana)..

Hamzah, Amir. 2012. “Klasifikasi Teks Dengan Naïve Bayes Classifier (NBC) Untuk Pengelompokan Teks Berita Dan Abstract Akademis.” Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III, no. 2011: 269–77. https://doi.org/1979-911X.

Handayani, Fitri, and Setio Pribadi. 2015. “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Dalam Pengklasifikasian Teks Otomatis Pengaduan Dan Pelaporan Masyarakat Melalui Layanan Call Center 110.” Jurnal Teknik Elektro 7 (1): 19–24. https://doi.org/10.15294/jte.v7i1.8585.

Herlambang, Admaja Dwi, and Satrio Hadi Wijoyo. 2019. “Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Sumber Belajar Berbasis Teks Pada Mata Pelajaran Produktif Di SMK Rumpun Teknologi Informasi Dan Komunikasi.” Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 6 (4): 430. https://doi.org/10.25126/jtiik.2019641323.

Masrani, Herviana, Ikhwan Ruslianto, and Ilhamsyah. 2018. “Aplikasi Pengenalan Pola Pada Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri.” Coding, Sistem Komputer Untan 06 (02): 69–78.

Pekuwali, Arini Aha, Wisnu Ananta Kusuma, and Agus Buono. 2018. “Optimization of Spaced K -Mer Frequency Feature Extraction Using Genetic Algorithms for Metagenome Fragment Classification” 12 (2): 123–37. https://doi.org/10.5614/itbj.ict.res.appl.2018.12.2.2.

R. Noviyani, S.Si., M.Si., Apt N.Warditiani S.Si., M.Si., Apt. 2010. “Kajian Pola Peresepan Pediatri Apotek-Apotek Di Denpasar Tim Peneliti?: Rini Noviyani , S . Si ., M . Si ., Apt Ni Kadek Warditiani , S . Farm ., Apt.”

Samodra, Joko, Surya Sumpeno, and Mochamad Hariadi. 2009. “Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Naïve Bayes,” 1–4.

Downloads

Published

2022-04-26