Prediksi Harga Saham Telkom Menggunakan Prophet: Analisis Pengaruh Sentimen Publik Terhadap Kehadiran Starlink: Telkom Stock Price Prediction Using Prophet: Analysis of the Effect of Public Sentiment on the Presence of Starlink

Hendra  Taofiqurrohman; Wufron Wufron; Fikri Fahru Roji

doi:10.57152/malcom.v5i2.1796

Authors

Hendra Taofiqurrohman Universitas Garut
Wufron Wufron Universitas Garut
Fikri Fahru Roji Universitas Garut

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v5i2.1796

Keywords:

Analisis Sentimen, Harga Saham, Prophet, Starlink, Telkom

Abstract

Fluktuasi harga saham menjadi tantangan signifikan bagi investor dan perusahaan karena dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sentimen publik di media sosial. Sebagian besar model prediksi tradisional hanya mengandalkan data historis sehingga kurang mampu menangkap dinamika eksternal yang memengaruhi harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT Telkom Indonesia Tbk (TLKM) dengan mengintegrasikan sentimen publik terkait kehadiran Starlink sebagai variabel eksternal pada model Prophet. Data sentimen diperoleh dari Twitter dengan algoritma Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER), sementara data harga saham diambil dari Yahoo Finance untuk periode Mei hingga Oktober 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sentimen publik meningkatkan akurasi prediksi, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,927%, Mean Squared Error (MSE) sebesar 12102.43, dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 110.01. Sentimen positif, seperti pada 27 Oktober 2024 dengan compound score 0.5106, menghasilkan prediksi sebesar 3030.75 dibandingkan harga aktual 2910.0. Sebaliknya, sentimen negatif pada 20 September 2024 dengan compound score sebesar -0.3613 menurunkan prediksi menjadi 3137.48 dibandingkan harga aktual 3150.0. Penelitian ini memberikan wawasan tambahan tentang dampak opini publik terhadap harga saham dan merekomendasikan perluasan sumber data, integrasi variabel eksternal yang lain, serta penggunaan metode deep learning untuk meningkatkan akurasi prediksi di masa depan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

E. S. Nugraha, Z. Alika, and D. Amir Hamzah, “Forecasting the Stock Price of PT Astra International Using the LSTM Method,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 431–437, Jun. 2024.

R. S. Santoso, F. Kartika, and S. Dewi, “Konfigurasi Model Prophet Untuk Prediksi Harga Saham Sektor Teknologi di Indonesia Yang Akurat,” Apr. 2024.

R. Febrianti, W. Putri, D. Pembimbing, B. Sutijo, S. Ulama, and M. Si, “Peramalan Harga Saham PT. Telekomunikasi Indonesia (Persero) Menggunakan Metode Arima Box-Jenkin,” May 2019.

S. Annisa, “Pengaruh Inflasi Dan Net Profit Margin (NPM) Terhadap Return Saham Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di IDX Mes BUMN 17 (Studi Kasus PT Telkom Indonesia Persero Tbk),” 2024.

D. Rahmadini, “Analisis Prediksi Harga Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM),” May 2023.

A. Faisal, “Prediksi Saham Telkom Dengan Metode ARIMA,” Nov. 2021.

Salsabillah and Sutiman, “Pengaruh Return On Assets Dan Debit To Equity Ratio Terhadap Harga Saham Pada PT. Telkom Indonesia Tbk Periode 2013-2022,” Neraca Manajemen, Ekon., vol. 7, Aug. 2024.

I. Alima, I. Purnamasari, and S. Syaripuddin, “Prediksi Harga Saham PT.Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies,” J. Stat. dan Komputasi, vol. 3, no. 1, pp. 42–50, Jun. 2024.

S. Imam, “Starlink Elon Musk Akan Masuk ke Pasar Indonesia, Tantangan Buat Telkom,” 04-May-2024. [Online]. Available: https://cobisnis.com/Starlink-elon-musk-akan-masuk-ke-pasar-indonesia-tantangan-buat-telkom/. [Accessed: 11-Sep-2024].

Y. Shaengchart and T. Kraiwanit, “Starlink satellite project impact on the Internet provider service in emerging economies,” Res. Glob., vol. 6, Jun. 2023.

M. Khalil Gibran et al., “Sentiment Analysis of Platform X Users on Starlink Using Naive Bayes,” J. Komput. Sentim. Anal. Platf. X Users Starlink Using Naive Bayes, 2024.

L. N. Safitri, R. Nurhasan, and F. F. Roji, “Analisis Sentimen Terhadap Citra Merek Starbucks Pada Media Sosial Twitter,” J. E-Bis, vol. 8, no. 1, pp. 193–202, May 2024.

D. Rahmadani, “Analisis Prediksi Harga Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM),” UIN Sunan Ampel Surabaya, 2023.

M. Zidan Rusminto, S. Adi Wibowo, and F. Santi Wahyuni, “Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Time Series,” Apr. 2024.

A. Hadiansyah, “Peramalan Penjualan Cat Pada PT. HIJ Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average,” 2020.

A. Malak, “RNN & LSTM & BI-LSTM & GRU,” 28-Feb-2023. [Online]. Available: https://medium.com/@antoniosmalak14/rnn-lstm-bi-lstm-gru-eb5869660691. [Accessed: 19-Sep-2024].

B. Jange, P. Studi, K. Akuntansi, and D. Riau, “Prediksi Harga Saham Bank BCA Menggunakan Prophet,” Sep. 2021.

F. Taha, “Analisis Kinerja Long Short-Term Memory, Peephole Connection LSTM dan Facebook’s Prophet dalam Memprediksi Pergerakan Harga Saham PT Telekomunikasi Indonesia Tbk,” Jun. 2021.

N. Afrianto, “Prediksi Saham dengan Bidirectional LSTM dan Analisis Sentimen,” Jan. 2022.

N. Afrianto, D. H. Fudholi, and S. Rani, “Prediksi Harga Saham Menggunakan BiLSTM dengan Faktor Sentimen Publik,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 41–46, Feb. 2022.

B. J. Stmik and D. Riau, “Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Menggunakan Prophet,” Feb. 2022.

M. A. Muzakki et al., “Analisis Algoritma Prophet untuk Memprediksi Harga Pangandi Kota Bandung,” Pros. 12th Ind. Res. Work. Natl. Semin. Bandung, pp. 4–5, Aug. 2021.

W. N. Chan, “Time Series Data Mining: Comparative Study of ARIMA and Prophet Methods for Forecasting Closing Prices of Myanmar Stock Exchange,” 2020.

B. Kumar Jha and S. Pande, “Time Series Forecasting Model for Supermarket Sales using FB-Prophet,” in Proceedings - 5th International Conference on Computing Methodologies and Communication, ICCMC 2021, 2021, pp. 547–554.

L. Liço, I. Enesi, and H. Jaiswal, “Predicting Customer Behavior Using Prophet Algorithm In A Real Time Series Dataset,” Eur. Sci. J. ESJ, vol. 17, no. 25, Jul. 2021.

C. B. Aditya Satrio, W. Darmawan, B. U. Nadia, and N. Hanafiah, “Time series analysis and forecasting of coronavirus disease in Indonesia using ARIMA model and PROPHET,” in Procedia Computer Science, 2021, vol. 179, pp. 524–532.

M. A. Muzakki et al., “Prosiding The 12 th Industrial Research Workshop and National Seminar Bandung,” 2021.

R. Rahman Salam, M. Fajri Jamil, and Y. Ibrahim, “Analisis Sentimen Terhadap Bantuan Langsung Tunai (BLT) Bahan Bakar Minyak (BBM) Menggunakan Support Vector Machine,” vol. 3, pp. 27–35, 2023.

I. S. Arfan, S. Fauziah, and I. Nawangsih, “Analisis Sentimen Terhadap Cyber Bullying di X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 1411–1419, Aug. 2024.

B. A. Maulana, M. J. Fahmi, A. M. Imran, and N. Hidayati, “Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Pluang Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM),” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 375–384, Feb. 2024.

B. J. Stmik and D. Riau, “Prediksi Ideks Harga Saham Gabungan (IHSG) Menggunakan Prophet,” 2022.

I. Yulian, D. Sri Anggraeni, and Q. Aini, “Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Produk CV. Rabbani Asyisa,” vol. 6, no. 2, pp. 2407–1811, Apr. 2020.

C. Chandra and S. Budi, “Analisis Komparatif ARIMA dan Prophet dengan Studi Kasus Dataset Pendaftaran Mahasiswa Baru,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, Aug. 2020.

D. Tiara and A. A. Rohmawati, “Prediksi Harga Saham PT. Hanson International Tbk menggunakanMetode Vector Autoregressive (VAR) Stasioner,” Apr. 2020.