Klasifikasi Keparahan Demensia Alzheimer Menggunakan Metode Convolutional Neural Network pada Citra MRI Otak
Classification of Alzheimer's Dementia Severity Using Convolutional Neural Network Method on MRI Image of Brain
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v3i1.200Keywords:
Alzheimer, CNN, Demensia, Klasifikasi, MRIAbstract
Klasifikasi Gambar adalah bidang yang telah menemukan jalan ke berbagai aspek kehidupan, seperti pencarian gambar, pengenalan wajah, dan riset pemasaran. Alzheimer, penyakit neurodegeneratif yang belum ada obatnya, umumnya terdeteksi menggunakan MRI dan gejala yang dilaporkan oleh si penderita. Namun, kesalahan diagnosis sering terjadi karena gejala usia tua dan gejala Alzheimer yang tumpang tindih, dan pemeriksaan jaringan otak untuk diagnosis yang jelas hanya dapat dilakukan setelah kematian. Dengan harapan untuk memperbaiki proses ini, maka dikembangkanlah model jaringan saraf tiruan untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan demensia Alzheimer untuk membantu dokter meninjau ulang dan meningkatkan akurasi diagnosis. Untuk melakukan ini, kami menggunakan set gambar MRI dengan 4 kelas dan Convolutional Neural Networks (CNN) dari metode pembelajaran awal dan transfer. Metode yang kami temukan yang paling akurat memprediksi kelas Alzheimer dari pemindaian MRI adalah Convolution Neural Network.
References
Chelghoum, R., Ikhlef, A., Hameurlaine, A., & Jacquir, S. (2020). Transfer learning using convolutional neural network architectures for brain tumor classification from MRI images. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 583 IFIP, 189–200. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49161-1_17
Hatmanti, N. M., & Ana Yunita. (2019). Senam Lansia dan Terapi Puzzle Terhadap Demensia Pada Lansia. In Jurnal Keperawatan Muhammadiyah (Vol. 4, Issue 1). http://journal.um-surabaya.ac.id/index.php/JKM
Khan, H. A., Jue, W., Mushtaq, M., & Mushtaq, M. U. (2020). Brain tumor classification in MRI image using convolutional neural network. Mathematical Biosciences and Engineering, 17(5), 6203–6216. https://doi.org/10.3934/MBE.2020328
Mehindra Prasmatio, R., Rahmat, B., & Yuniar, I. (2020). DETEKSI DAN PENGENALAN IKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. In Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) (Vol. 1, Issue 2).
Peryanto, A., & Anton Yudhana. (2019). Rancang Bangun Klasifikasi Citra Dengan Teknologi Deep Learning Berbasis Metode Convolutional Neural Network. https://www.mathworks.com/discovery/convolutional-neural-network.html
Seetha, J., & Raja, S. S. (2018). Brain tumor classification using Convolutional Neural Networks. Biomedical and Pharmacology Journal, 11(3), 1457–1461. https://doi.org/10.13005/bpj/151
Sultan, H. H., Salem, N. M., & Al-Atabany, W. (2019). Multi-Classification of Brain Tumor Images Using Deep Neural Network. IEEE Access, 7, 69215–69225. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2919122
