Analisis Sentimen Masyarakat Papua Terhadap Program Makan Gizi Gratis di Indonesia: Sentiment Analysis of Papuan Public Perceptions Toward the Free Nutritional Meal Program in Indonesia

Usman Arfan; Evradus Badii

doi:10.57152/malcom.v5i4.2087

Authors

Usman Arfan STMIK Pesat Nabire
Evradus Badii STMIK Pesat Nabire

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v5i4.2087

Keywords:

Analisis Sentimen, Media Sosial X (Twitter), Persepsi Masyarakat, Program Makan Gizi Gratis, Text mining

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi persepsi masyarakat Papua terhadap Program Makan Gizi Gratis yang dilaksanakan oleh Pemerintah Indonesia dengan menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis text mining. Data dikumpulkan dari platform media sosial X (Twitter) pada periode 24–28 Februari 2025. Sebanyak 712 tweet dianalisis menggunakan perangkat lunak Orange untuk mengklasifikasikan sentimen publik ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi masyarakat cenderung positif, dengan 70,08% tweet menunjukkan dukungan terhadap program, 21,63% bersifat netral, dan 8,29% mengandung sentimen negatif. Pemetaan emosi berdasarkan model Ekman mengungkap dominasi emosi Surprise (Kejutan) dan Joy (Sukacita), yang mencerminkan antusiasme dan harapan terhadap kebijakan tersebut. Emosi negatif seperti Anger (Marah) dan Sadness (Kesedihan) muncul dalam proporsi yang sangat rendah, menunjukkan tingkat penerimaan yang cukup baik di kalangan pengguna media sosial. Temuan ini mengindikasikan bahwa masyarakat secara umum menilai Program Makan Gizi Gratis sebagai kebijakan positif, meskipun masih terdapat kekhawatiran mengenai efektivitas implementasinya. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemanfaatan media sosial sebagai instrumen pemantauan persepsi publik secara real-time, serta merekomendasikan integrasi analisis sentimen dalam evaluasi kebijakan sosial berbasis data

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Sarjito, “Free Nutritious Meal Program as a Human Resource Development Strategy to Support National Defence,” International Journal Administration, Business & Organization, vol. 5, no. 5, pp. 129–141, 2024, doi: 10.61242/ijabo.24.454.

A. R. Ritonga and H. Sazali, “Vijnana: Jurnal Hasil Penelitian Multidisiplin Analisis Komunikasi Pembangunan Terhadap Regulasi Dan Kebijakan Program Makan Bergizi Gratis,” 2025.

A. Sarjito, “Free Nutritious Meal Program as a Human Resource Development Strategy to Support National Defence,” International Journal Administration, Business & Organization, vol. 5, no. 5, pp. 129–141, Dec. 2024, doi: 10.61242/ijabo.24.454.

Prasetio E. “Data Mining dan Aplikasinya”, Andi, 2020.

R. Azis and J. W. Lestari, “Analisis Tren Kinerja Produksi Susu Nasional dan Hubungannya dengan Program Makan Bergizi Gratis,” Musamus Journal of Livestock Science ( Azis and Lestari, vol. 7, no. 2, pp. 26–36, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.unmus.ac.id/index.php/

Y.-J. Wang, M. L. D. Batatana, and M. H. B. Gambat, “Public perceptions of government policies to COVID-19: A comparative study in six African countries,” Heliyon, 2024, doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e24888.

R. N. Mauliza and Y. R. Sipayung, “Penerapan Text mining Dalam Menganalisis Pendapat Masyarakat Terhadap Pemilu 2024 Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Naive Bayes,” vol, vol. 9, pp. 1–16, 2024.

T. D. Nimani, E. Muluneh, G. Asrade, T. Zemene, F. Bayisa, and S. D. Jimma, “Process Evaluation of Community-Based Nutrition Service for Under 2 Years Children in Degadamot District Using Qualitative Approach, Western Ethiopia,” Inquiry, vol. 61, 2024, doi: 10.1177/00469580241273244.

Y. Yuliadi and M. A. I. Pakereng, “Penerapan Text mining Menggunakan Algoritme NaÃ={} ve Bayes Dalam Mengklasifikasi Sentimen Netizen di media sosial Twitter (Studi Kasus Pertemuan KTT G20 di Indonesia),” Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 19, no. 2, pp. 824–833, 2023.

M. Rafiansyah and N. Trianasari, “Analyzing Twitter Social Media User Responses To Fs Cases Using Sentiment Analysis And Text mining,” JHSS (Journal of Humanities and Social Studies), vol. 8, no. 1, pp. 298–302, 2024, doi: 10.33751/jhss.v8i1.8640.

S. Wulandari and F. N. Hasan, “Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Pengalaman Belanja Thrifting Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Na"ive Bayes,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 8, no. 2, pp. 768–776, 2024.

T. Krisdiyanto, “Analisis sentimen opini masyarakat Indonesia terhadap kebijakan PPKM pada media sosial Twitter menggunakan na"ive bayes clasifiers,” Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 7, no. 1, pp. 32–37, 2021.

A. Hermawan, I. Jowensen, J. Junaedi, and others, “Implementasi Text-Mining untuk Analisis Sentimen pada Twitter dengan Algoritma Support Vector Machine,” JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), vol. 12, no. 1, pp. 129–137, 2023.

T. A. Mutiara, Y. Alkhalifi, N. A. Mayangky, and W. Gata, “Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Larangan Mudik pada Twitter Menggunakan Na"ive Bayes,” Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 85–88, 2020.

Z. Purwanti and Sugiyono, “Pemodelan Text mining untuk Analisis Sentimen Terhadap Program Makan Siang Gratis di Media Sosial X Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” Jurnal Indonesia?: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 2024, doi: 10.35870/jimik.v5i3.1001.

J. Park, J.-H. Lee, and Y. Kim, “Public opinion on implementing the National Lung Cancer Screening Program in Korea.,” Transl Lung Cancer Res, vol. 10, no. 3, pp. 1355–1367, 2021, doi: 10.21037/TLCR-20-865.

A. Ishak, K. Siregar, Aspriyati, R. Ginting, and M. Afif, “Orange Software Usage in Data Mining Classification Method on The Dataset Lenses,” vol. 1003, no. 1, p. 12113, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/1003/1/012113.

A. D. Rahayu and E. I. H. Ujianto, “Public Sentiment Analysis on Bullying Cases of Binus Serpong Students Using the Naive Bayes Method,” Malaysian Journal of Science and Advanced Technology, pp. 489–497, 2024, doi: 10.56532/mjsat.v4i4.412.

M. A. N. Mohamad, W. Gata, R. Risnandar, F. Fakhrudin, and A. Novitarani, “Optimization of Sentiment Analysis of Program Sembako(BPNT) Based on Twitter,” Journal of Applied Engineering and Technological Science, vol. 4, no. 1, pp. 223–234, 2022, doi: 10.37385/jaets.v4i1.1006.

A. Andin et al., “Penerapan Nilai Pancasila Melalui Program Makan Bergizi Gratis,” Indonesian Journal of Education and Development Research, vol. 3, no. 1, pp. 370–383, 2024, doi: 10.57235/ijedr.v3i1.4684.

P. Maharani, A. R. Namira, and T. Chairunnisa, “Peran makan siang gratis dalam janji kampanye prabowo gibran dan realisasinya,” vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2024, doi: 10.70656/jolasos.v1i1.79.