Pengaruh Faktor Lingkungan Terhadap Distribusi Kasus DBD di Jakarta Selatan Menggunakan Pendekatan Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR): The Effect of Environmental Factors on the Distribution of Dangue Fever Cases in South Jakarta Using Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) Approach

Savvy Prissy Amellia Carissa; Nova Putri Dwi Sugiarti; Trimono Trimono; Mohammad Idhom

doi:10.57152/malcom.v5i4.2116

Authors

Savvy Prissy Amellia Carissa Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Nova Putri Dwi Sugiarti Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Trimono Trimono Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Mohammad Idhom Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v5i4.2116

Keywords:

Demam Berdarah Dengue, Faktor Lingkungan, GTWR, Jakarta Selatan

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit endemis yang dipengaruhi oleh banyak faktor lingkungan dan memiliki pola penyebaran yang kompleks secara spasial dan temporal. Dengan menggunakan pendekatan Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR), penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi kasus DBD di wilayah Jakarta Selatan. Suhu maksimum dan suhu minimum memiliki dampak positif yang konsisten terhadap peningkatan kasus DBD, menurut hasil penelitian. Kinerja model GTWR ditunjukkan dengan nilai R-squared 0,5697 dan AIC 556,766. Visualisasi peta risiko mengidentifikasi wilayah seperti Jagakarsa, Cilandak, dan Mampang Prapatan sebagai daerah dengan risiko tinggi, dan pola musiman memperlihatkan peningkatan kasus pada awal hingga pertengahan tahun serta penurunan pada musim kemarau.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. Toni, “Kasus DBD di Jaksel Turun Dibandingkan Tahun Lalu,” Berita Jakarta. [Online]. Available: https://www.beritajakarta.id/read/143831/kasus-dbd-di-jaksel-turun-dibandingkan-tahun-lalu#:~:text=Kasus Demam Berdarah Dengue %28DBD%29 di Jakarta Selatan,DBD. %22Upaya preventif mencegah DBD terus kita lakukan%22

K. Khairinnisa, Y. Fauzi, and E. Nugraheni, “Analisis Spasio-Temporal Kondisi Iklim dan Jumlah Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) Tahun 2012-2021 di Bengkulu,” J. Kesehat. Lingkung. Indones., vol. 24, no. 2, pp. 136–144, 2025, doi: 10.14710/jkli.67945.

R. Pakaya, L. Lazuardi, and H. Nirwati, “Analisis spasial faktor lingkungan kejadian demam berdarah dengue (DBD) di Limboto Gorontalo,” J. Community Med. Public Heal., vol. 35, no. 9, pp. 315–322, 2019, [Online]. Available: https://journal.ugm.ac.id/bkm/article/view/50492/31711

A. Choiruni and H. Kusnanto, “Pola Spasial Temporal Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kecamatan Tegalrejo Kota Yogyakarta Tahun 2016,” J. Inf. Syst. Public Heal., vol. 4, no. 1, pp. 80–84, 2019.

K. Amelia, L. O. Asril, and L. Febrianti, “Modeling the Incident Rate of Dengue Hemorrhagic Fever in Indonesia Related to Environmental Factors Using the Geographically Weighted Regression (GWR) Method,” Ekol. J. Ilm. Ilmu Dasar dan Lingkung. Hidup, vol. 20, no. 2, pp. 64–73, 2020.

C. R. Oktarina, J. Rizal, F. Faisal, Q. L. Tasyah, and S. C. Pratiwi, “Pemodelan IPM di Provinsi Bengkulu dengan Pendekatan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) dan Geographically Temporally Weighted Regression (GTWR),” J. EurekaMatika, vol. 12, no. 1, pp. 23–34, 2024.

E. A. Giofandi, P. Purwantiningrum, F. Madino, and A. Lumbantobing, “Analisis Faktor Spasial Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression di Kota Pekanbaru, Provinsi Riau,” J. Ilmu Lingkung., vol. 22, no. 1, pp. 50–59, 2023, doi: 10.14710/jil.22.1.50-59.

S. W. Prayoga and S. Pramana, “Pemetaan Kejadian Balita Stunting Melalui Integrasi Citra Satelit Multisumber dan Official Statistics di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Machine Learning,” Pros. Semin. Nas. Sains Data, vol. 4, no. 1, pp. 434–444, 2024, doi: 10.33005/senada.v4i1.245.

P. A. Lestari, N. A. Fajar, Y. Windusari, Novrikasari, and E. Sunarsih, “Faktor Pengaruh Kesehatan Lingkungan terhadap Kejadian Demam Berdarah Dangue (DBD) di Wilayah Endemis: Systematic Literature Review,” Heal. Inf. J. Penelit., vol. 15, no. 3, pp. 1–10, 2023.

Rosmalawaty Sattuang et al., “Journal of Accounting Finance (JAF),” Pengaruh Persepsi Keadilan Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Badan Dimasa Pandemic Covid-19 Tahun 2020, vol. 1, no. September 2021, pp. 144–154, 2023.

G. P. Lasabuda and M. Mangantar, “Pengaruh Struktur Modal, Likuiditas, Dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Subsektor Otomotif Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia 2017-2020,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 10, no. 2, p. 337, 2022, doi: 10.35794/emba.v10i2.40256.

N. Risda Astridawati Silalahi, Adinda Aulia Hafsari, Dina Situmorang and D. P. O. Emaninta Br Ginting, Ari Bayuma Girsang, Mikhael Martin, Elvi Febriyansi, “Hasilperhitungan Asumsi Klasik: Tentang Uji Autokorelaksi, Nomalitas, dan Heterokeditas,” vol. 8, no. 12, pp. 218–225, 2024.

E. A. Sari, H. I. Rahma, M. R. Firdaus, W. WInarto, Y. Indiyani, and R. Nooraeni, “Perbandingan regresi OLS dan robust MM-Estimation dalam kasus DBD di Indonesia 2018,” J. Educ. Dev., vol. 8, no. 2, pp. 68–74, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jbmstr/article/view/7350

A. S. Rahardja, “Pengaruh Teknologi Big Data terhadap Financial Performance dan Competitive Advantage Studi pada Perusahaan Go Public di Indonesia Sektor Perbankan,” Innov. Technol. Methodical Res. J., vol. 2, no. 2, p. 13, 2024, doi: 10.47134/innovative.v2i2.24.

A. Praditya, P. R. Arum, and A. Fadlurohman, “Penerapan Geographically and Temporally Weighted Regression ( GTWR ) dalam Menganalisis Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia,” vol. 2025, no. Senada, pp. 326–335, 2025.

X. X. ZHU, S. W. WANG, Y. F. LI, Y. W. ZHANG, X. M. SU, and X. T. ZHAO, “Geographically and Temporally Weighted Regression in Assessing Dengue Fever Spread Factors in Yunnan Border Regions,” Biomed. Environ. Sci., vol. 37, no. 5, pp. 511–520, 2024, doi: 10.3967/bes2024.056.

Debataraja et al., “Penerapan Model Geographically Dan Temporally Weighted Regression Pada Kecelakaan Lalu Lintas,” J. Siger Mat., vol. 2, no. 1, pp. 19–24, 2021, doi: 10.23960/jsm.v2i1.2751.

C. Objects, I. Indonesia, M. N. Sulistyawati, T. Aditya, and P. B. Santosa, “Journal of Geospatial Information Science and Engineering Development of Spatio-Temporal Database Prototype for Management of,” vol. 1, no. 2, pp. 94–103, 2019.

F. I. Permatasari, “Math Unesa,” J. Ilm. Mat., vol. 13, no. 1, pp. 2301–9115, 2025, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/249234-model-infeksi-hiv-dengan-pengaruh-percob-b7e3cd43.pdf

B. R. Fitriana, “Hubungan Faktor Suhu Dengan Kasus Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Kecamatan Sawahan Surabaya,” Indones. J. Public Heal., vol. 13, no. 1, p. 85, 2019, doi: 10.20473/ijph.v13i1.2018.85-97.