Implementasi Sensor GY-302 BH1750 untuk Penyesuaian Intensitas Cahaya pada Tanaman Selada dan Sawi Hidroponik

Implementation of the GY-302 BH1750 Sensor for Adjusting Light Intensity in Hydroponic Lettuce and Mustard Plants

Authors

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v5i4.2281

Keywords:

ESP32, Hidroponik, Intensitas Cahaya, Kontrol Otomatis, Sensor BH1750

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan sistem pengendalian intensitas cahaya otomatis untuk tanaman hidroponik selada dan sawi menggunakan sensor GY-302 BH1750, mikrokontroler ESP32, dan driver BTS7960. Sistem dirancang untuk secara otomatis mengatur intensitas cahaya sesuai kebutuhan spesifik masing-masing tanaman melalui mekanisme kontrol PWM. Pengujian dilakukan selama 8 jam dengan interval pencatatan per jam untuk dua mode tanaman berbeda. Hasil menunjukkan sistem berhasil mempertahankan intensitas cahaya pada rentang di bawah 3000 lux untuk tanaman sawi dan 4850-7890 lux untuk tanaman selada dengan akurasi tinggi dan stabilitas yang konsisten. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi energi hingga 40% dibandingkan sistem pencahayaan konvensional melalui penyesuaian intensitas yang presisi. Implementasi push button sebagai selector mode tanaman bekerja optimal dengan respon transisi yang cepat tanpa gangguan operasional. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk optimasi pertumbuhan tanaman hidroponik dengan konsumsi energi yang minimal

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. P. Fiqar, F. Fitriani, And R. K. Abdullah, “Implementasi Sistem Monitoring Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno,” Jtim?: Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia, Vol. 5, No. 2, Pp. 109–121, Aug. 2023, Doi: 10.35746/Jtim.V5i2.372.

F. Fadhilah And M. Hardjianto, “Sistem Monitoring Dan Kendali Tanaman Hidroponik Berbasis Internet Of Things Pada Smart Green House,” Jurnal Ticom: Technology Of Information And Communication, Vol. 11, No. 1, 2022.

R. S. Ronaldo Et Al., “Perancangan Smart Greenhouse Sebagai Budidaya Tanaman Hidroponik Berbasis Internet Of Things (Iot),” 2020.

B. S. P. Vertikultur Et Al., “Budidaya Selada Pada Vertikultur Hidroponik Sistem Karpet Lettuce Cultivation On Hydroponic Verticulture Of Carpet System,” Agrosains, Vol. 15, No. 2, Pp. 41–45, 2013.

T. B. Bano, I. G. A. Widagda, N. L. P. Trisnawati, I. M. S. Wibawa, I. K. Putra, And I. N. Sandi, “Perancangan Alat Ukur Intensitas Cahaya Menggunakan Sensor Bh1750 Berbasis Mikrokontroler Atmega328p,” Kappa Journal, Vol. 8, No. 1, Pp. 95–101, 2024, Doi: 10.29408/Kpj.V8i1.24917.

A. Farizal, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Intensitas Cahaya, Suhu Dan Kontrol Otomatis Pada Kumbung Jamur Tiram Berbasis Internet Of Things,” 2023, Doi: 10.3785/Kjst.V1i6.347.

A. D. Ramadhan, R. P. Astutik, Y. A. Surya, And S. St, “Sistem Kontrol Dan Monitoring Greenhouse Hidroponik Pada Tanaman Sawi Berbasisi Aplikasi App Invertor,” 2021.

R. Aulia Nanda And F. Mubina Dewadi, “Pengukuran Intensitas Cahaya Menggunakan Sensor Bh-1750 Berbasis Mikrokontroler: Studi Kawasan Kampus Ubp Karawang,” 2022.

M. M. Lumembang And S. Kolibu, “Rancang Bangun Luxmeter Menggunakan Sensor Bh1750 Berbasis Arduino Sebagai Alat Ukur Intensitas Cahaya,” Manado, Oct. 2024.

S. Muryani Dan Sumariyah, “Aplikasi Modul Sensor Cahaya Gy-302 Bh1750 Dan Sensor Jarak Ultrasonik Hc-Sr04 Pada Eksperimen Fotometer Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno,” 2020.

K. Pratomo, “Pemanfaatan Sensor Bh 1750 Terhadap Intensitas Cahaya Matahari Untuk Mengatur Gerak Dan Mengertahui Optimasi Solar Tracking Panel,” 2021.

A. Khuriati, “Sistem Pemantau Intensitas Cahaya Ambien Dengan Sensor Bh1750 Berbasis Mikrokontroler Arduino Nano,” Semarang, Jul. 2022.

J. Pebralia, Y. Fendriani, M. Ficky Afrianto, And C. N. Syaqila, “Rancang Bangun Sistem Pengukuran Intensitas Cahaya, Suhu, Dan Kelembaban Ruangan Berbasis Sensor Dht11 Dan Bh1750,” Jop, Vol. 10, No. 1, Pp. 37–42, 2024.

A. Kresna Yudatama And E. Fuskhah, “Pengaruh Daya Dan Waktu Penyinaran Lampu Led Terhadap Pertumbuhan Selada Merah (Lactuca Sativa L.) Pada Sistem Budidaya Hidroponik,” Jurnal Agroqua, No. 1, Jan. 2023, Doi: 10.32663/Ja.V%Vi%I.3619.

B. H. Saputra, M. Yahya, And D. Erwanto, “Kendali Suplai Nutrisi Dan Cahaya Pada Hidroponik Tanaman Sawi Pakcoy Dengan Sistem Nft Control Of Light And Nutrition Supply In The Hydroponics Of Mustard Pakcoy Plants With The Nft System,” Jurnal Elektro Luceat, Vol. 7, No. 1, Jul. 2021.

K. D. Yulianto And R. D. Puriyanto, “Temperature And Lighting Control Of Deep Water Culture Hydroponic System In Automatic Miniroom Space,” Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro, Vol. 5, No. 1, Pp. 12–21, Jan. 2023, Doi: 10.12928/Biste.V5i1.6767.

P. T. Wikantama And R. Puspitasari, “Perancangan Perangkat Pengukur Ketinggian Banjir Dengan Esp32 Dan Telegram Berbasis Iot,” Elektriese: Jurnal Sains Dan Teknologi Elektro, Vol. 13, No. 02, Pp. 107–114, Jun. 2023, Doi: 10.47709/Elektriese.V13i02.3108.

A. Satrya, S. Styawati, I. Ismail, And S. Alim, “Iot-Based Implementation Of Rickshaws For Real-Time Monitoring And Measuring The Weight Of Cattle,” Journal Of Soft Computing Exploration, Vol. 5, No. 1, Pp. 26–31, Jun. 2024, Doi: 10.52465/Joscex.V5i1.265.

D. A. Muktiawan, B. Nugroho, N. H. Sudibyo, And Y. Septiawan, “Sistem Monitoring Dan Pengendalian Alat Penetas Telur Berbasis Iot Untuk Optimasi Tingkat Keberhasilan Penetasan,” Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, No. 11, Mar. 2025, Accessed: May 18, 2025. [Online]. Available: Https://Journal.Institutpendidikan.Ac.Id/Index.Php/Petik/Index

A. L. Ramadhani, “Rancang Bangun Alat Sistem Monitoring Proses Pengasinan Telur Bebek Berbasis Iot (Internet Of Things),” Palembang, Jul. 2025.

Downloads

Published

2025-11-04

How to Cite

syahril, M., & Sulistiani, H. (2025). Implementasi Sensor GY-302 BH1750 untuk Penyesuaian Intensitas Cahaya pada Tanaman Selada dan Sawi Hidroponik: Implementation of the GY-302 BH1750 Sensor for Adjusting Light Intensity in Hydroponic Lettuce and Mustard Plants. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(4), 1490-1497. https://doi.org/10.57152/malcom.v5i4.2281