Pengembangan Strategic Dashboard dan Implementasi Model ARIMA Sebagai Pendukung Kebijakan Adopsi Kendaraan Listrik: Development of a Strategic Dashboard and Implementation of the ARIMA Model to Support Electric Vehicle Adoption Policy

Syamsu Alam Ahmady; Ahmad Muklason

doi:10.57152/malcom.v6i1.2417

Authors

Syamsu Alam Ahmady Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Ahmad Muklason Institut Teknologi Sepuluh Nopember

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v6i1.2417

Keywords:

Adopsi Kendaraan Listrik, Analisis Kesenjangan, ARIMA, Dasbor Strategis, Evaluasi Kebijakan

Abstract

Target ambisius Net Zero Emission (NZE) Indonesia menetapkan aspirasi 2 juta unit Kendaraan Listrik (EV) beroperasi pada tahun 2030. Penelitian ini bertujuan mengatasi kesenjangan informasi strategis di kalangan pembuat kebijakan dengan mengembangkan kerangka Strategic Dashboard yang mengintegrasikan peramalan statistik dengan evaluasi kebijakan. Metodologi yang digunakan adalah Prototyping-based Development dan analisis deret waktu univariat. Data penjualan wholesales EV periode Januari 2021 hingga Juni 2025 diolah menggunakan model Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA). Model terbaik yang teridentifikasi adalah SARIMA(0, 1, 2)(0, 1, 1), yang divalidasi dengan nilai akurasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 23%, membuktikan kemampuannya menangkap pola musiman pasar otomotif nasional yang volatil. Proyeksi skenario Business-as-Usual (BaU) melalui mekanisme flow-to-stock conversion mengestimasi total populasi EV di Indonesia akan mencapai 1.870.177 unit pada akhir tahun 2030. Analisis kesenjangan (Trajectory Gap Analysis) menunjukkan adanya defisit strategis sebesar 129.823 unit dari target yang ditetapkan. Temuan korelasi menegaskan perlunya reorientasi kebijakan karena faktor infrastruktur SPKLU menunjukkan korelasi yang lebih kuat (r = 0,822) terhadap penjualan dibandingkan insentif fiskal semata (r = 0,693). Dasbor yang dihasilkan berfungsi sebagai sistem peringatan dini untuk intervensi kebijakan yang tepat waktu.

Downloads

Download data is not yet available.

References

K. ESDM, "Ini target pemerintah untuk populasi kendaraan listrik di tahun 2030 [siaran pers]," ed: Kementerian ESDM, 2024.

Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 55 Tahun 2019 tentang Percepatan Program Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai (Battery Electric Vehicle) untuk Transportasi Jalan, 2019.

I. Tsouros et al., "From Raw Data to Informed Decisions: The Development of an Online Data Repository and Visualization Dashboard for Transportation Data " presented at the The 14th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN 2023), Almaty, Kazakhstan, November 7-9, 2023, 2023.

T. Fraser and H. O. Gao, "Driving climate action with the VISUALIZER: A dashboard for transportation emissions data analysis & visualization," Urban Climate, vol. 61, 2025, doi: 10.1016/j.uclim.2025.102459.

T. Ning, B. Lu, X. Ouyang, H. Ouyang, and J. Chen, "Prospect and sustainability prediction of China's new energy vehicles sales considering temporal and spatial dimensions," Journal of Cleaner Production, vol. 468, 2024, doi: 10.1016/j.jclepro.2024.142926.

Y. Ensafi, S. H. Amin, G. Zhang, and B. Shah, "Time-series forecasting of seasonal items sales using machine learning – A comparative analysis," International Journal of Information Management Data Insights, vol. 2, no. 1, 2022, doi: 10.1016/j.jjimei.2022.100058.

T. Falatouri, Darbanian, F., Brandtner, P., & Udokwu, C. , "Predictive analytics for demand forecasting – A comparison of SARIMA and LSTM in retail SCM," 2022.

H. A. Ayad, L. A. Al-Kilani, R. Arshad, M. A. Al-Obadi, H. T. Hussein, and M. Kucukvar, "Developing an Interactive Data Visualization Platform to Present the Adaption of Electrical Vehicles in Washington, California and New York," presented at the 2020 IEEE 7th International Conference on Industrial Engineering and Applications, 2020.

R. J. Hyndman and G. Athanasopoulos, Forecasting Principles and Practice 2ed. Monash University, 2018.

W. Dai, Y. Liu, X. Huang, B. Zou, and J. Zhu, "An enhanced combined model for NEV sales prediction utilizing complexity self-awareness and sentiment score correction," Energy, vol. 330, 2025, doi: 10.1016/j.energy.2025.136681.

A. Lavalle, A. Maté, M. Y. Santos, P. Guimarães, J. Trujillo, and A. Santos, "A methodology for the systematic design of storytelling dashboards applied to Industry 4.0," Data & Knowledge Engineering, vol. 156, 2025, doi: 10.1016/j.datak.2025.102410.

L. Fridstrøm, V. Østli, and K. W. Johansen, "A stock-flow cohort model of the national car fleet," European Transport Research Review, vol. 8, no. 3, 2016, doi: 10.1007/s12544-016-0210-z.

D. Pevec, J. Babic, and V. Podobnik, "Electric Vehicles: A Data Science Perspective Review," Electronics, vol. 8, no. 10, 2019, doi: 10.3390/electronics8101190.

T. Van Calster, B. Baesens, and W. Lemahieu, "ProfARIMA: A profit-driven order identification algorithm for ARIMA models in sales forecasting," Applied Soft Computing, vol. 60, pp. 775-785, 2017, doi: 10.1016/j.asoc.2017.02.011.

C. Nussbaumer Knaflic, Storytelling with Data: A Data visualization guide for business professionals. Wiley, 2015.

Gaikindo. Automobile Industry Data, Gaikindo.

T. Economics. Indonesia gasoline prices.

Peraturan Menteri Energi Dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2020 tentang Penyediaan Infrastruktur Pengisian Listrik Untuk Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai, K. E. D. S. D. M. R. Indonesia, 2020.

Peraturan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 38 Tahun 2023 Tentang Pajak Pertambahan Nilai Atas Penyerahan Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai Roda Empat Tertentu Dan Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai Bus Tertentu Yang Ditanggung Pemerintah Tahun Anggaran 2023, K. K. R. Indonesia, 2023.

Peraturan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 62 Tahun 2025 Tentang Perubahan Kedua Atas Peraturan Menteri Keuangan Nomor 26/Pmk.010/2022 Tentang Penetapan Sistem Klasifikasi Barang Dan Pembebanan Tarif Bea Masuk Atas Barang Impor, K. K. R. Indonesia, 2025.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 74 Tahun 2021 tentang Perubahan Atas Peraturan Pemerintah Nomor 73 Tahun 2019 Tentang Barang Kena Pajak Yang Tergolong Mewah Berupa Kendaraan Bermotor Yang Dikenai Pajak Penjualan Atas Barang Mewah, 2019.

Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 79 Tahun 2023 tentang Perubahan Atas Peraturan Presiden Nomor 55 Tahun 2019 Tentang Percepatan Program Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai (Battery Electric Vehiclei Untuk Transportasi Jalan, P. R. Indonesia, 2023.

BPS. Berita Resmi Statistik Laporan: Pertumbuhan Ekonomi Indonesia, BPS.

P. C. S. Indonesia. "Oto Perbandingan Mobil Baru." oto.com. (accessed 2025).

D. J. Ketenagalistrikan. Laporan Kinerja Direktorat Jenderal Ketenagalistrikan Tahun 2021-2025.

E. A. Irhami and F. F., "Forecasting the Number of Vehicles in Indonesia Using Auto Regressive Integrative Moving Average (ARIMA) Method," presented at the ICIASGA 2020, 2021.

M. S. Saraç and M. A. Ertürk, "Forecasting the Number of Electric Vehicles in Turkey Towards 2030: SARIMA Approach," Energies, vol. 18, no. 18, 2025, doi: 10.3390/en18184808.

N. A. Silitonga, Samartha, L. H. D., Wiguna, T. A., Baidawi, M., & Saifudin, A., "Pengujian black box testing pada aplikasi absensi berbasis web di sekolah SDN Duri Kepa 01," Jurnal Ilmu Komputer dan Science, vol. 2, 5, 2023.