Implementasi Internet of Things pada Smart Aquaponics Menggunakan Sensor Level Air dan Sensor BH1750 untuk Monitoring Parameter Lingkungan Berbasis Web Dashboard: Implementation of an Internet of Things-Based Smart Aquaponics Using Water Level and BH1750 Light Sensors with Web-Based Environmental Monitoring

Fera Darmayanti; S. Samsugi

doi:10.57152/malcom.v6i2.2582

Authors

Fera Darmayanti Universitas Teknokrat Indonesia
S. Samsugi Universitas Teknokrat Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.57152/malcom.v6i2.2582

Keywords:

Aquaponics, Internet of Things, Monitoring, Sensor Cahaya BH1750, Sensor Ultrasonik

Abstract

Sistem aquaponik merupakan metode budidaya yang menggabungkan perikanan dan pertanian dalam satu ekosistem, sehingga memerlukan monitoring parameter lingkungan secara optimal dan akurat. Permasalahan dalam sistem ini adalah kurangnya pemantauan kondisi volume air dan intensitas cahaya secara langsung, yang menimbulkan dampak pada pertumbuhan dan kesehatan ikan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem smart aquaponics berbasis Internet of Things yang dapat memonitor level air dan intensitas cahaya melalui dashboard web. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pengukur level air dan sensor cahaya BH1750 sebagai pendeteksi intensitas cahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik memiliki error rate 0,70%, nilai MAE 0,54, dan standar deviasi 0,21, sedangkan sensor cahaya BH1750 memiliki error rate 0,35%, nilai MAE 0,35 lux, dan standar deviasi 0,12 lux. Rata-rata cahaya yang terukur sebesar 216,1 lux dengan kategori cukup terang untuk keperluan monitoring. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, sistem mampu melakukan monitoring parameter lingkungan aquaponik secara akurat, stabil, dan real-time sehingga dapat mendukung pengelolaan sistem aquaponik serta menjadi solusi monitoring lingkungan aquaponik berbasis IoT dan menjadi dasar pengembangan sistem lebih lanjut.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. A. S. Muhamad Nasruddin, Reyfani Ilham Fauzy, “Counseling And Training On The Use Of Aquaponic In,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. Vol.4 No.2. 2024 308-312, vol. 4, no. 2, pp. 308–312, 2024, doi: https://jurnalfkip.samawa-university.ac.id/KARYA_JPM/article/view/772.

P. A. P. Wiradani, L. Jasa, and P. Rahardjo, “Analisis Perbandingan Produktivitas Material Budidaya Aquaponics Berbasis IoT (Internet of Things) dengan Budidaya Aquaponics Konvensional,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 21, no. 2, p. 263, 2022, doi: 10.24843/mite.2022.v21i02.p14.

A. Rahayuningtyas, D. Sagita, N. D. Susanti, and J. Barat, “Sistem deteksi dan pemantauan kualitas air pada aquaponics berbasis android the detection and monitoring system of water quality in the aquaponic based on android,” vol. 15, no. 1, pp. 75–89, 2021.

C. D. Wibowo et al., “Jurnal abdi insani universitas mataram,” J. Abdi Insa. Univ. Mataram, vol. 8, no. April, pp. 134–142, 2021, doi: 10.29303/abdiinsani.v8i1.381.

S. Ayu and M. A. S. Yudono, “Sistem Kendali Kualitas Aquaponics Tanaman Selada?: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis,” in Prosiding Seminar Teknik Elektro dan Informatika (STEADI), Universitas Nusa Putra, 2024.

M. I. Nasution, L. H. Lubis, W. Utama, and A. Ritonga, “Jurnal Phi Implementasi Mikrokontroler Berbasis IoT Untuk Optimalisasi Kinerja Sistem Aquaponics,” J. Phi; J. Pendidik. Fis. dan Fis. Ter. Vol 9 (1), 2023; ISSN2549-7162 Hal. 7-14, vol. 9, no. 1, pp. 7–14, 2023, doi: https://doi.org/10.22373/p-jpft.v9i1.16292.

B. Setiawan et al., “Implementasi Sistem IoT Pada Akuakultur dan Hydroponik ( Aquaponics ) Modern Untuk Pertumbuhan Ikan Nila,” J. Inform. J. Pengemb. IT (JPIT), Vol.9, No.1, Januari 2024, vol. 9, no. 1, pp. 47–53, 2024, doi: https://doi.org./10.20591/jpit.v9i1.5896.

I. Irawan and J. C. Chandra, “Sistem Pemantauan Dan Kendali Aquaponic Menggunakan Arduino Berbasis Web,” KRESNA J. Ris. dan Pengabdi. Masy., vol. 3, no. 1, pp. 77–85, 2023, doi: 10.36080/kresna.v3i1.62.

S. Rangkuti, U. Miftadi, and U. Faletehan, “Rancang Bangun Smart Aquaponics Skala Kecil Berbasis Internet Of Things Small-Scale Smart Aquaponics Design Based On,” vol. 10, no. 2, pp. 147–158, 2023, doi: https://doi.org/10.25124/jett.v10i2.6729.

R. Ridlo, A. Hakim, A. Pangestu, H. A. Hidayah, and S. Faizah, “Pemanfaatan Teknologi Iot Untuk Pertanian Berkelanjutan ( IoT Technology For Sustainable Agriculture ),” in Seminar Nasional Teknologi Pertanian Berkelanjutan, Fakultas Pertanian dan Peternakan, UNIKA Santu Paulus Ruteng, 2022, pp. 1–9.

M. Saef, T. Abdullah, and L. Mazalan, “Smart Automation Aquaponics Monitoring System,” Int. J. Informatics Vis., vol. 6, no. May, pp. 256–263, 2022, doi: https://doi.org/10.30630/joiv.6.1-2.925.

M. Fadil, A. Munir, M. T. Sapsal, A. Info, and W. Level, “On-Off Water Level Control and IoT Monitoring for Aquaponics Systems,” vol. 02, no. 2, pp. 90–99, 2023, doi: 10.70124/salaga.v1i2.1355.

N. Aziezah, W. Sholihah, I. Novianty, and M. Romadhona, “JTIM?: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Sipekernik?: Sistem Pemantau Kekeruhan Air dan Pengairan pada Aquaponics Menggunakan Sensor Turbidity , LDR dan,” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 4, no. 4, pp. 261–271, 2023, doi: https://doi.org/10.35746/jtim.v4i4.324.

A. Prayoga, A. Hamid, A. Aziz, A. Rifai, A. Fiqhi, and D. T. Laksono, “Pelatihan budidaya menggunakan sistem aquaponics berbasis water level sensor di banyuajuh bangkalan,” Vol 7 No 1 J. Among Pengabdi. Masy., vol. 7, pp. 19–25, 2025, doi: 10.51804/ajpm.v7i1.16953.

A. Sahara, Heriansyah, and F. Br. Gultom, “Studi Kesalahan Pada Sensor Ldr Sebagai Alat Ukur,” Lab. J. J. Lab. Sains Terap., vol. 1, no. 2, pp. 8–15, 2024, doi: 10.33369/jlst.1.2.8-15.

Danih and Sugiyatno, “Sistem Monitoring Berbasis Internet of Thing ( IoT ) Untuk Pengendalian Kualitas Air dan Pakan Ikan pada Budidaya sistem Aquaponics,” JSRCS J. Students’ Res. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 89–98, 2021, doi: 10.31599/jsrcs.v2i1.665.

A. S. Zulfikar, A. Margiantono, and I. Erlinasari, “Laporan Tugas Akhir Sistem Aquaponik Cerdas Berbasis IoT (Internet of Things),” 2023. [Online]. Available: https://eksripsi.usm.ac.id/detail-C41A-777.html

K. Jonathan, “Rancang Bangun Dasboard IoT Untuk Monitoring Kolam Aquaponik Berbasis Android,” 2023. [Online]. Available: https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/7327/

R. T. Yofanda, E. N. Budisusila, and J. P. Hapsari, “Sistem Pengendalian Parameter Ruangan Otomatis Berbasis Internet of Things dengan Sensor BH1750,” J. Tek. Elektromedik Indones. Vol 06 No. 2, April 2025, no. 024, 2025, doi: 10.18196/mt.v6i2.26124.

E. K. Pramartaningtyas, S. Ma’shumah, and M. I. Fuad, “Analisis Performa Sistem Kendali Ph Dan Tds Terlarut Berbasis,” J. Resist. Vol.5 No 1- April 2022, vol. 5, no. 1, pp. 1–9, 2022, doi: https://doi.org/10.31598.

F. Dirayati, R. A. Sari, and R. F. Purnomo, “Perancangan dan Implementasi Sistem Smart Agriculture Berbasis Internet of Things untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian JURNAL MEDIA INFORMATIKA [ JUMIN ],” J. Media Inform. [JUMIN] Vol. 6 No. 2 Ed. Januati-April 2025, Page 863-872, vol. 6, no. 2, pp. 863–872, 2025, doi: 10.55338/jumin.v6i2.4982.

O. V. . Ramadhana, N. Hidayah, W. Apriliya, and E. Zuliana, Pendidikan matematika realistik, vol. 10. 2024. doi: https://doi.org/10.36989/didaktik.v10i04.4910.

T. O. Hodson, “Root-mean-square error ( RMSE ) or mean absolute error ( MAE ): when to use them or not,” no. 2, pp. 5481–5487, 2022, doi: https://doi.org/10.5194/gmd-15-5481-2022.

Y. Al Fath, R. A. Pahlevi, A. M. Abdillah, M. Hafidhuddin, and M. Diantoro, “Sistem Monitoring Real-time pada Pertanian Urban Mandiri Energi Terintegrasi Internet of Things ( IoT ),” J. Fis. Unand, vol. 14, no. 1, pp. 52–60, 2025, doi: https://doi.org/10.25077/jfu.14.1.52-60.2025.

M. A. R. Setiawan, I. M. A. S. W. Made, and Ida Bagus Putu Gunadnya, “Effect of Light Emitting Diode (LED) Red Blue on the Production of Pakcoy (Brassica rapa L.,” J. BETA (Biosistem dan Tek. Pertanian), Vol 11, Nomor 1, April 2023, vol. 11, pp. 3–7, 2023, doi: https://doi.org/10.24843/jbeta.2023.v11.i01.p07.