Perancangan dan Implementasi Sistem Deteksi Kebocoran Gas Berbasis Internet of Things Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Controller
Design And Implementation of a Gas Leak Detection System Based on the Internet of Things Using Fuzzy Logic Controller Algorithm
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v6i4.3001Keywords:
Deteksi Kebcoran Gas, ESP32, Fuzzy Logic Controller, Internet of Things, Mq2, TelegramAbstract
Salah satu penyebab utama kebakaran rumah tangga adalah kebocoran gas LPG. Berdasarkan observasi Dinas Pemadam Kebakaran Kota Bima, dalam tiga tahun terakhir terjadi 14 kasus kebakaran akibat kebocoran gas, kerusakan selang, dan kerusakan regulator. Penelitian sebelumnya masih didominasi oleh sistem alarm lokal tanpa konektivitas IoT dan belum mampu menampilkan kadar gas secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things menggunakan ESP32, sensor gas MQ-2, sensor api, serta algoritma Fuzzy Logic Controller. Algoritma tersebut dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dan variabilitas pembacaan sensor secara adaptif, sehingga menghasilkan klasifikasi kondisi yang lebih tepat dibandingkan dengan metode ambang batas sederhana. Kadar gas diklasifikasikan menjadi tiga kondisi, yaitu aman (0–199 ppm), waspada (200–299 ppm), dan bahaya (?300 ppm). Sistem menggunakan LED dan buzzer sebagai alarm lokal, LCD I2C 16×2 untuk menampilkan informasi, serta Blynk dan bot Telegram untuk mengirim notifikasi secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan sensor MQ-2 mampu mendeteksi kadar gas pada setiap kategori kondisi, sensor api mendeteksi keberadaan api hingga jarak 11 cm, dan notifikasi terkirim secara real-time dalam waktu kurang dari 3 detik setelah kondisi berbahaya terdeteksi. Sistem ini berpotensi meningkatkan kecepatan respons terhadap kebocoran gas dan risiko kebakaran.
Downloads
References
M. Z. Arif and R. P. Astutik, “Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas pada LPG dan Suhu Ruangan Berbasis Protokol MQTT Menggunakan Metode Fuzzy Logic Gas Leak Detection System in LPG and Room Temperature Based on MQTT Protocol Using Fuzzy Logic Method,” 2024. [Online]. Available: http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRRE
Z. Fairuz Mahitala, E. Ryansyah, A. Yasinta Permana, F. Ilmu Komputer, U. Singaperbangsa Karawang, and K. Karawang, “Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM) Sistem Pendeteksi Kebocoran LPG Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani dengan Integrasi Aplikasi Blynk,” 2025, doi: 10.33998/jakakom.v5i2.
N. Nurhapsari, S. Paembonan, and R. Suppa, “Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis IoT,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Jan. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5594.
L. T. Simanjuntak, “Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis Internet of Things di Lingkungan Rumah Tangga,” Jurnal Nasional Teknologi Komputer, vol. 5, no. 3, 2025.
M. Radja, M. A. Londa, and K. Sara, “Penerapan Metode Logika Fuzzy dalam Evaluasi Kinerja Dosen,” Matrix?: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 78–86, Jul. 2020, doi: 10.31940/matrix.v10i2.1841.
F. Rozie et al., “Sistem Akuaponik Untuk Peternakan Lele Dan Tanaman Kangkung Hidroponik Berbasis Iot Dan Sistem Inferensi Fuzzy,” vol. 8, no. 1, pp. 157–166, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202184025.
S. Laitera, W. A. Dewa, and S. Arifin, “Penerapan Sistem Alarm Berbasis Arduino Uno Untuk Mendeteksi Kebocoran Gas LPG,” Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 96–106, Oct. 2022, doi: 10.25008/janitra.v2i2.159.
D. Satria, “Sistem Peringatan Dini Kebakaran Dan Kebocoran Gas LPG Berbasis Notifikasi SMS Gateway,” JURNAL INFORMATIKA, vol. 2, no. 2, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.uniraya.ac.id/index.php/JI
S. Malo et al., “Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas (Lpg) Menggunakan Sensor Mq2 Berbasis Mikrokontroler (Arduino Uno),” Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi (JMTI), vol. 14, pp. 24–30, doi: 10.59819.
D. Marsus Pandega and H. Marcos, “Perancangan Prototipe Deteksi Kebocoran Gas Menggunakan Sensor Mq-6 Untuk Rumah Tangga,” Jurnal Teknik dan Sistem Komputer (JTIKOM, vol. 4, no. 1, p. 2023.
N. Alamsyah and N. Safitri, “Sistem Pendeteksi Kebocoran Tabung Gas Elpiji (Lpg) Berbasis Nodemcu Dan Telegram.” [Online]. Available: https://journal.fkom.uniku.ac.id/ilkom94TerakreditasiSINTA5
I. Irfanianingrum, A. Rizal Chaidir, S. Sumardi, G. Aditya Rahardi, and D. Wahyu Herdiyanto, “Sistem Pendeteksi Dini Kebakaran Hutan Berbasis Logika Fuzzy dengan Integrasi Telegram,” Emitor: Jurnal Teknik Elektro, vol. 22, no. 2, pp. 120–127, Oct. 2023, doi: 10.23917/emitor.v22i2.22019.
R. Pal, F. Shaikh, J. Shirodkar, and S. Gindi, “IOT Based Real Time Weather Monitoring System Using NODEMCU,” Int. J. Res. Appl. Sci. Eng. Technol., vol. 11, no. 4, pp. 2965–2970, Apr. 2023, doi: 10.22214/ijraset.2023.50313.
A. Sesanti and Y. Rahmanto, “Perancangan Sistem Deteksi Kebocoran Gas Bebasis IoT dan Web Server,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 2, pp. 550–557, Apr. 2025, doi: 10.57152/malcom.v5i2.1683.
Dendy Azmi Kusuma and Noni Juliasari, “Sistem Deteksi Kebocoran Gas Lpg (Liquefied Petroleum Gas) Dan Kebakaran Menggunakan Mq-2 Dan Esp32 Berbasis Iot (Internet Of Things),” JIFOSI, vol. 5, no. 3, Dec. 2024, doi: 10.33005/jifosi.v5i3.465.
B. Gunadi, N. Hidayat, and A. A. Soebroto, “Sistem Monitoring Kebocoran Gas Berbahaya di Lingkungan Kawasan Industri berbasis Bluetooth Low Energy (BLE),” 2021. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
M. Garonga, A. Michael, M. Dudung, and K. Kunci, “Journal Dynamic sainT Sistem Pendeteksi Kebocoran Liquified Petroleum Gas (LPG) Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis Mikrokontroler,” vol. 6, no. 1, 2021, doi: 10.47178/dynamicsaint.v5xx.xxxx.
B. Pratiwi, D. Caroline Pelawi, J. Dameria Gracia Silalahi, T. Malasari Siregar, and F. Anshari, “Copyrights @ Tiur Malasari Siregar , Fazril Anshari Model Optimasi Himpunan Fuzzy Untuk Menentukan Harga Jual Optimal Pada Daging Sapi,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, vol. 3, pp. 3263–3275, 2023.
L. Bahtiar Aksara, M. Ihsan Sarita, and J. Informatika, “Sistem Monitoring Lingkungan Berbasis IoT Dan WSN Untuk Mendeteksi Pencemaran Udara.” [Online]. Available: http://animator.uho.ac.id/index.php/journal
D. Hidayat, “MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT).” [Online]. Available: www.Blynk.cc
T. Setiadi and N. Syafaat, “Sistem Informasi Pendeteksi Asap Rokok Menggunakan Sensor Mq-2 Pada Klinik Berlian Limpung Berbasis Arduino Uno,” 2022. [Online]. Available: http://ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JUISI
D. Purnama Adjhi, M. Rizal Hanafi, and A. Adiwilaga, “Prototype Implementation of Exhaust Fan Control Using Mamdani Fuzzy Logic to Minimize LPG Concentration,” Journal of Applied Information and Communication Technologies, vol. 1, no. 9, 2024, doi: 10.32497/jaict.v9i1.5300.
D. A. Wicaksana and A. M. Hirzan, “Pemantauan Kebocoran Gas Dan Panas Udara Dengan Metode Fuzzy Berbasiskan IoT,” vol. 15, no. 1, pp. 125–132, 2024, [Online]. Available: http://ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JTIKP€page125
E. D. Azzahra and M. A. S. Yudono, “Pengembangan Sistem Deteksi Kebakaran Hutan Berbasis Esp32 Dan Panel Surya Menggunakan Logika Fuzzy Untuk Pemantauan Melalui Telegram,” Teknika STTKD: Jurnal Teknik, Elektronik, Engine, vol. 11, no. 1, pp. 111–122, Jun. 2025, doi: 10.56521/teknika.v11i1.1419.
M. Faqih et al., “Air Quality Control System With Gas Leak Detection In Rooms With Fuzzy-Muhammad Faqih Fathurrahman NS et.al Air Quality Control System With Gas Leak Detection In Rooms With Fuzzy,” vol. 13, 2025, doi: 10.58471/infokum.v13i02.
N. Hidayat, S. Hidayat, N. A. Pramono, and U. Nadirah, “Sistem Deteksi Kebocoran Gas Sederhana Berbasis Arduino Uno,” Rekayasa, vol. 13, no. 2, pp. 181–186, Aug. 2020, doi: 10.21107/rekayasa.v13i2.6737.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Dilla Puspita Mentia, Teguh Ansyor Lorosae, Siti Mutmainah

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright © by Author; Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
This Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.










