Desain Sistem Monitoring Ketinggian Air dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things
Design of an Internet of Things-Based Water Level Monitoring and Flood Early Warning System
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v6i4.3060Keywords:
Banjir, ESP32, Internet of Things, Monitoring Ketinggian Air, Sensor UltrasonikAbstract
Salah satu bencana yang paling sering terjadi di Indonesia adalah banjir, termasuk di Kelurahan Lampe. Kurangnya sistem yang dapat memantau ketinggian air secara langsung menyebabkan masyarakat terlambat memperoleh informasi tentang potensi banjir. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem yang menggunakan sensor ultrasonik untuk melacak ketinggian air dan memberikan peringatan dini banjir. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen yang meliputi tahapan perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian kinerja sensor dan sistem secara menyeluruh. Sistem menggunakan aplikasi Blynk dan Telegram untuk memantau dan mengirimkan notifikasi, ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian air, serta traffic LED dan buzzer sebagai indikator peringatan. Ketinggian air diklasifikasikan menjadi tiga kategori, yaitu aman, waspada, dan bahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengamati perubahan ketinggian air, menampilkan data pada aplikasi Blynk, serta mengirimkan peringatan melalui Telegram sesuai kategori yang ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian sebanyak 13 kali, sistem berhasil beroperasi pada seluruh skenario pengujian dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil validasi sensor ultrasonik menunjukkan persentase error rata-rata sebesar 18,52%, sedangkan pengiriman data monitoring dan notifikasi melalui aplikasi Blynk dan Telegram berlangsung dengan waktu respons yang relatif cepat. Sistem yang dirancang diharapkan dapat membantu masyarakat meningkatkan kesiapsiagaan terhadap potensi banjir.
Downloads
References
M. D. Arvi and R. S. Y. Sibarani, “Analisis Faktor Penyebab Bencana Banjir di Kota-Kota Besar Indonesia: Studi Kasus Analisis Banjir Berbasis Literasi,” vol. 3, no. 1, 2025.
S. Sujono and M. Rusli M, “Implementasi Sistem Peringatan Banjir Dini dengan Sensor HC-SR04 Berbasis ESP32 Internet of Things,” CJ, vol. 4, no. 1, pp. 41–51, Feb. 2026, doi: 10.58477/cj.v4i1.385.
M. charir A. G. Charir, “Sistem Monitoring Tinggi Air Sungai Dan Kontrol Irigasi Berbasis IoT Untuk Mengantisipasi Banjir,” JPI Unila, vol. 6, no. 2, Sep. 2025, doi: 10.23960/jpi.v6n2.228.
S. A. Ningrum, A. Juliandika, S. N. Putri, and D. Wirdiyan, “KETIBAN: Sistem Monitoring dan Peringatan Ketinggian Banjir Berbasis IoT,” vol. 25, no. 1, 2026.
Y. Hendrian, G. Ferdiansyah Ramadhan, and P. Adi Nugroho, “Prototype Sistem Monitoring Banjir Berbasis Thingspeak Menggunakan Sensor HC-SR04 Dan Node MCU Esp-8266,” INSANtek, vol. 5, no. 1, pp. 01–06, May 2024, doi: 10.31294/insantek.v5i1.3301.
L. R. Fauzi and I. Suharjo, “Prototipe Alat Deteksi Banjir Berbasis ESP32, TinyML, dan Notifikasi Telegram,” vol. 8, 2026.
A. Rosyidie, “Banjir: Fakta dan Dampaknya, Serta Pengaruh dari Perubahan Guna Lahan,” jrcp, vol. 24, no. 3, p. 241, Dec. 2013, doi: 10.5614/jpwk.2013.24.3.1.
M. D. Iswara and S. Raharjo, “Sistem Peringatan Dini Banjir Dengan Menggunakan ESP32 dan Sensor Ultrasonik,” JSRCS, vol. 7, no. 1, pp. 73–84, May 2026, doi: 10.31599/3ymf3266.
D. O. Endriantono et al., “Pembuatan Perangkat Portabel untuk Penanggulangan Banjir dengan Monitoring Real-Time Ketinggian Air Sungai Berbasis IoT,” vol. 23, no. 3, 2025.
Zharfan Maftuh Arrasyidy, Abd. Hallim, and Abdul Rahim, “Perancangan Sistem Deteksi Banjir Berbasis IoT Untuk Peringatan Dini dengan Sistem Integrasi Web,” JITEK, vol. 5, no. 3, pp. 01–12, Nov. 2025, doi: 10.55606/jitek.v5i3.7623.
M. Syarif, K. Ardiyanto, and R. M. Akbar, “Prototype Monitoring Level Ketinggian Air Pada Bendungan Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Internet of Things (IoT),” vol. 2, no. 3, 2024.
A. K. Rindra, A. Widodo, F. Baskoro, and N. Kholis, “Sistem Monitoring Level Ketinggian Air Pada Tandon Rumah Tangga Berbasis Iot (Internet Of Things),” JTE, vol. 11, no. 1, pp. 17–22, Dec. 2021, doi: 10.26740/jte.v11n1.p17-22.
E. P. Tenda, A. V. Lengkong, and K. F. Pinontoan, “Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter,” CogITo Smart Journal, vol. 7, no. 1, pp. 26–39, Jun. 2021, doi: 10.31154/cogito.v7i1.284.26-39.
A. R. Mansa, A. M. Ardiyan, V. H. Satria, and H. Hasanah, “Monitoring ketinggian air sungai secara real time dengan aplikasi Blynx Iot platform,” 2025.
N. Pratama, U. Darusalam, and N. D. Nathasia, “Perancangan Sistem Monitoring Ketinggian Air Sebagai Pendeteksi Banjir Berbasis IoT Menggunakan Sensor Ultrasonik,” mib, vol. 4, no. 1, p. 117, Jan. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1905.
F. H. S. Al Haris, R. Wisudawanto, and A. Fathin Wahyu Lestari, “Rancang Bangun Sistem IoT Berbasis Energi Hibrid untuk Pemantauan Real-Time dan Peringatan Dini Banjir Rob Pesisir,” Jurnal Algoritma, vol. 22, no. 2, Dec. 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.2948.
Asep Marzuki and Afifah Cahayani Adha, “Prototype Alat Pendeteksi Banjir Berbasis Internet of Thing Terintegrasi Aplikasi Instant Messanging,” IKOMTI, vol. 5, no. 2, pp. 1–6, Jun. 2024, doi: 10.35960/ikomti.v5i2.1326.
I. A. Prakoso, “program studi teknik elektro fakultas teknik universitas muhammadiyah surakarta”.
K. Husnah, A. Munazilin, and F. Lazim, “Rancang Bangun Alat Monitoring Ketinggian Air dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet of Things (IoT)”.
A. F. Saiful Rahman, M. W. Kasrani, and K. P. J. Munthe, “Rancang Bangun Prototipe Sistem Peringatan Dini Banjir Menggunakan Nodemcu Esp8266 Berbasis Web (INTERNET),” JTEUNIBA, vol. 5, no. 1, pp. 78–84, Nov. 2020, doi: 10.36277/jteuniba.v5i1.84.
I. M. Oktavian and N. F. Hasan, “Perancangan sistem monitoring deteksi banjir berbasis IoT,” vol. 01, no. 1, 2026.
M. G. Pranata, “Sistem Pemantauan Dan Pengaman Banjir Pada Ruang Kontrol Berbasis Internet Of Things (IOT),” 2025.
A. P. Hasanah and H. Hafni, “Perancangan Sistem Monitoring Level Air Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis IOT Dengan Aplikasi Blynk,” JITET, vol. 13, no. 2, Apr. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6485.
A. Ovid, Efri Yandani, and Asril, “Prototype Sistem Pemantauan Tinggi Muka Air Berbasis Esp32 Untuk Sistem Pringatan Dini Banjir Melalui Telegram,” JKN, vol. 5, no. 3, pp. 1081–1089, Nov. 2025, doi: 10.58794/jekin.v5i3.1634.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nurul Aulia Safitri, Teguh Ansyor Lorosae, Siti Mutmainnah

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright © by Author; Published by Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
This Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.










