Algoritma Winnowing untuk Mendeteksi Kesamaan Judul Skripsi Teknik Informatika
Winnowing Algorithm for Detecting the Similarity of Informatic Engineering Undergraduate Thesis Title
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v2i2.436Keywords:
Algoritma Winnowing, Judul Skripsi, Prodi Teknik Informatika , Deteksi KesamaanAbstract
Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat hampir disegala aspek kehidupan manusia seperti bidang pendidikan. Salah satu contoh hasil dari perkembangan teknologi informasi dalam bidang pendidikan adalah sistem informasi pengelolaan skripsi pada perguruan tinggi. Pengajuan judul skripsi di Program Studi (Prodi) Teknik Informatika Universitas Kristen Wira Wacana Sumba, dilakukan dengan cara berdiskusi dengan ketua program studi dan menyerahkan judul skripsi untuk melihat kesamaan judul dengan judul skripsi yang sudah pernah diajukan sebelumnya. Informasi mengenai judul skripsi mahasiswa sebelumnya belum dapat diakses dengan cepat. Hal ini dikarenakan Prodi hanya mempunyai satu tabulasi data untuk menyimpan judul skripsi sehingga Prodi harus mengecek satu persatu judul skripsi dan juga mahasiswa tidak bisa mengakses drive untuk mengetahui judul skripsi yang pernah diajukan sebelumnya sehingga mahasiswa harus mengecek ulang file-file pengumuman terkait judul skripsi sebelumnya. Untuk itu perlu dirancang sistem informasi pengajuan judul skripsi dengan penerapan algoritma winnowing untuk membantu mendeteksi kesamaan judul skripsi yang diajukan oleh mahasiswa, sehingga program studi dapat mengambil keputusan dalam menerima judul skripsi mahasiswa dengan memperhatikan tingkat persentase kesamaan judul skripsi. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Teknik Informatika Universitas Kriten Wira Wacana Sumba. Metode yang digunakan yaitu metode waterfall dengan tahap analisis, desain, implementasi dan pengujian.
References
Anggita, S. (2021). Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Tugas Akhir/Skripsi Filkom (Studi Kasus Fakultas Ilmu Komputer). Karya Ilmiah Mahasiswa Fakultas sains
Mudafiq, P. R. (2011). Aplikasi Pendeteksi Duplikasi Dokumen Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Winnowing Dengan Metode K-Gram Dan Synonym Recognition. Jurnal Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang.
Muliadi, M., Said, M. R., & Sofyan, E. (2021). Sistem Pendeteksi Kemiripan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Winnowing. Journal Peqguruang: Conference Series, 3(1), 144. https://doi.org/10.35329/jp.v3i1.1261
Pratama, N. P. B., & Mustaqiem, M. (2021). Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Judul Skripsi dan Tugas Akhir dengan Fitur Deteksi Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing. TIN: Terapan Informatika …, 2(5), 271–278. https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/900
Setiawan, A. (2017). Implementasi Algoritma Winnowing Untuk Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Studi Kasus: STMIK Budi Darma. Pelita Informatika Budi Darma, 12(1), 1–9.
Purnamasari, R., Fairuzabadi, M., & Riyadi, A. (2021). Sistem Pengecekan Plagiasi Judul Tugas Akhir Menggunakan Algoritma Winnowing di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas PGRI Yogyakarta. Seminar Nasional Dinamika Informatika, 16–20.
Nurdin, N., & Munthoha, A. (2017). Sistem Pendeteksian Kemiripan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Winnowing. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 2(1), 90–97. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v2i1.165
Alamsyah, N. (2017). Deteksi Plagiarisme Tingkat Kemiripan Judul Skripsi Dengan Algoritma Winnowing. Technologia: Jurnal Ilmiah, 8(4), 205. https://doi.org/10.31602/tji.v8i4.1119
Rumaf, E. W. (2018). Sistem Informasi Judul Skripsi dan Tugas Akhir Pada STMIK Tidore Mandiri. JURASIK (Jurnal Sistem Informasi Dan Komputer), 1(1), 8–13.
Sibarani, L., Magdalena, M., & Dharma, A. (2019). Analisa Perbandingan Sistem Pendeteksian Kemiripan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Winnowing Dan Algoritma Rabin Karp. REMIK (Riset Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer), 4(1), 69. https://doi.org/10.33395/remik.v4i1.10174
Wibowo, R. K., & Hastuti, K. (2016). Penerapan Algoritma Winnowing Untuk Mendeteksi Kemiripan Teks pada Tugas Akhir Mahasiswa. Techno.Com, 15(4), 303–311.
