Penerapan Algoritma Supervised Learning untuk Klasifikasi Data Music Listening
Application of Supervised Learning Algorithm for Music Listening Data Classification
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v3i2.879Keywords:
Big Data, Data Mining, Music, Orange Tools, KlasifikasiAbstract
Perkembangan teknologi informasi semakin pesat hingga saat ini terus dikembangkan teknologi-teknologi terbaru, penggunaan data sebagai pengolahan kini semakin banyak diterapkan pada berbagai bidang, dengan penggunaan data dapat dilakukan perkembangan teknologi yang dapat meningkatkankan kualitas dan efisiensi, pengolahan data dapat diterapkan di semua bidang dan salah satunya adalah di bidang musik. Musik sudah menjadi bagian dari kehidupan manusia sehari-hari. Sudah banyak media-media yang menyajikan berbagai macam lagu dengan genre yang beragam pula mulai dari Pop, Jazz, Rock, R&B, dan genre-genre lainnya. Dengan menggunakan data mining untuk mengolah data maupun menganalisis data-data musik kita dapat memprediksi keanekaragaman preferensi mendengarkan musik dan dengan menggunakan tools aplikasi Orange Data Mining dapat membantu masyarakat untuk mengetahui musik apa saja yang diminat dengan memprediksi melalui beberapa metode dalam tools orange, dengan Algoritma Naive Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih baik.
References
https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/music-listening-preferences-diversity
A. W. Tawfik, H. Alhoori, C. W. Keene, C. Bailey and M. Hogan(2018). "Using a Recommendation System to Support Problem," Technology, Knowledge and Learning, vol. 23, no. 1, pp. 177-187, 2018
Abid As Sarofi,Muhammad, Irhamah , Mukarromah,Adatul. (2020).Identifikasi Genre Musik dengan Menggunakan Metode Random Forest,Jurnal Sains dan Seni ITSVol. 9, No.1,
FH Pratama, A Triayudi, E Mardiani.(2022). Data Mining K-Medoids Dan K-Means Untuk Pengelompokan Potensi Produksi Kelapa Sawit di Indonesia. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) 7 (4), 1294-1310
Hozairi, Anwari,Syariful Alim(2021).IMPLEMENTASI ORANGE DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MODEL K-NEAREST NEIGHBOR, DECISION TREE SERTA NAIVE BAYES. Jurnal Ilmiah NERO Vol. 6 No. 2
Indriyanti, Ichsan, Nurul., Fatah, Haerul ,. Wahyuni,. Tri., Ermawati, Erni. Implementasi Orange Data Mining Untuk Prediksi Harga Bitcoin. JURNAL RESPONSIF, Vol. 4 No.2 Agustus 2022, pp. 118~125
Indriyawati.Henny , Khoirudin.2019. PENERAPAN METODE REGRESI LINIER DALAM KOHERENSI PENGOLAHAN DATA BAHAN BAKU TIANDRA STORE GUNA MENINGKATKAN MUTU PRODUKSI. Proceeding SINTAK 2019 Universitas Semarang https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/7603
Mardiani, Eri, Ferdan Akbar Ramadhan (2023). Design Information System Sales of Nuts and Bolts at PT. Catur Naga Steelindo. Jurnal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri , Vol. 20, No. 2, June 2023, pp.729 – 735
Mardiani, Eri, Nur Rahmansyah, Sari Ningsih, Dhieka Avrilia Lantana, Adisti Suryaningtyas Putri Wirawan, Sifonne Adi Wijaya, Dinda Nurkhaliza Putri.(2023) Komparasi Metode KNN, Naive Bayes. Decision Tree, Ensemble, Linear Regression Terhadap Analisis Performa Pelajar Sma. Jurnal INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume.3 Nomor.2 Tahun.2023 Page.13880-13892
Mardiani, Eri,, Nur Rahmansyah, Ira Kurniati (2023). Website Design At SDN Cipete Utara 07. Jurnal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri , Vol. 20, No. 2, June 2023, pp.891 – 898
Matondang, Nurhafifah, Eri Mardiani, Wahyudi, Praptiningsih, Akhmad Saebani, 2019. Aplikasi Komputer, Jakarta: Mitra Wacana Media
MA Djamaludin, A Triayudi, E Mardiani(.2022) Analisis Sentimen Tweet KRI Nanggala 402 di Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Jurnal JTIK(Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) ) 6 (2) 2022 pp 2580-1643
Rahmansyah,Nur., Mulyani, Deta., Mardiani, Eri., Rahman, Adityo. Perancangan Sistem Transaksi Berbasis Web Pada UKM Pangkas Rambut Tasik. Jurnal JUNSIBI: Jurnal Sistem informasi Bisnis April 2022, 22-31
G. A.V. Mastrika Giri.(2018). Klasifikasi Musik Berdasarkan Genre dengan Metode K-Nearest Neighbor.Jurnal Universitas Udayana: Jurnal Ilmu Komputer VOL. XI No. 2. https://ojs.unud.ac.id/index.php/jik/article/view/42015/25852
G. A.V. Mastrika Giri and I. G. A. G. Arya Kadyanan(2020), "Music Recommendation System using Case-Based Reasoning Method," International Journal of Science and Research (IJSR), vol. 10, no. 1, pp. 1047 -1050, 2021.
