Deteksi Distributed Denial of Service (DDoS) Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno
Detection Distributed Denial of Service (DDoS) using Sugeno's Fuzzy Logic
DOI:
https://doi.org/10.57152/malcom.v1i2.95Keywords:
Fuzzy Logic Sugeno, Distributed Denial of Service (DDoS), Matlab, WiresharkAbstract
Revolusi Industri 4.0 membawa era baru teknologi informasi. Pada era ini, informasi menjadi sangat mudah didapatkan di internet. Namun demikian perkembangan teknologi internet juga membawa dampak buruk dengan berkembangnya kejahatan internet. Salah satu kejahatan internet adalah Distributed Denial of Service(DDOS). Penyerang DDOS membanjiri website target dengan data yang banyak sehingga website tersebut tidak mampu melayani permintaan dari pengguna asli. Oleh karena itu penelitian deteksi DDOS menggunakan algoritma fuzzy logic ini kami lakukan. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis lalu lintas jaringan menggunakan Wireshark. Data lalu lintas di olah menggunakan Fuzzy Logic Sugeno agad dapat di deteksi apakah serangan tersebut termasuk ke dalam DDOS. Hasil penelitian deteksi menggunakan fuzzy logic sugeno mampu mendeteksi serangan DDoS sebesar 70 %.
References
N. Sugianti, Y. Galuh, S. Fatia, and K. F. H. Holle, “Deteksi Serangan Distributed Denial of Services (DDOS) Berbasis HTTP Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno,” Jiska, vol. 4, no. 3, pp. 18–26, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/1658.
L. P. Ayuningtias, M. Irfan, and J. Jumadi, “Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, Dan Mamdani (Studi Kasus?: Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung),” J. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, 2017, doi: 10.15408/jti.v10i1.5610.
R. A. Purnomo, D. Syauqy, and M. H. Hanafi, “Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Pada Embedded System Untuk Mendeteksi Kondisi Kebakaran Dalam Ruangan,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 4, pp. 1428–1435, 2018.
I. P. D. A. N. Port, S. D. A. N. Wireshark, D. N. Apriliani, M. A. Sasmita, and T. Windari, “Kata Kunci?:,” vol. 1, pp. 6–16, 2017.
A. W. Muhammad and I. Riadi, “Analisis Statistik Log Jaringan Untuk Deteksi,” Ilk. J. Ilm., vol. 8, no. 3, pp. 220–225, 2016.
J. Warmansyah and D. Hilpiah, “Penerapan metode fuzzy sugeno untuk prediksi persediaan bahan baku,” vol. 9, no. 2, pp. 12–20, 2019.
P. A. Nugraha, M. A. Irwansyah, and H. Priyanto, “Rancang Bangun Web Server Berbasis Linux Dengan Metode Load Balancing ( Studi Kasus?: Laboratorium Teknik Informatika ),” vol. 3, no. 1, pp. 1–5, 2016.
M. Hilmi Hafid, “INVESTIGASI LOG JARINGAN UNTUK DETEKSI SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE ( DDOS ) DENGAN MENGGUNAKAN METODE GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK SKRIPSI Oleh?: MUHAMMAD HILMI HAFID,” 2019.
S. Dwiyatno, A. P. Sari, A. Irawan, and Safig, “Pendeteksi Serangan Ddos (Distributed Denial Of Service) Menggunakan Honeypot Di PT. Torini Jaya Abadi,” Simika, vol. 2, no. 2, pp. 64–80, 2019.
B. Cahyono, “Penggunaan Software Matrix Laboratory (Matlab) Dalam Pembelajaran Aljabar Linier,” Phenom. J. Pendidik. MIPA, vol. 3, no. 1, p. 45, 2016, doi: 10.21580/phen.2013.3.1.174.
I. W. Nugroho, Harianto, and I. D. G. R. Mardiani, “Rancang Bangun Aplikasi Intrusion Detection System Dengan Menggunakan Metode Fuzzy,” J. Control Netw. Syst., vol. 3, no. 1, pp. 37–45, 2014, [Online]. Available: http://jurnal.stikom.edu/index.php/jcone.
